Conectar um cliente ao servidor de cadernos Jupyter em uma instância de DLAMI - AMIs de deep learning da AWS
Pré-requisitosConectar-se de um cliente Windows, macOS ou Linux

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Conectar um cliente ao servidor de cadernos Jupyter em uma instância de DLAMI

Depois de iniciar o servidor de cadernos Jupyter na instância de DLAMI, configure um cliente Windows, macOS ou Linux para se conectar ao servidor. Ao se conectar, você pode criar e acessar cadernos Jupyter no servidor em sua área de trabalho e executar o código de aprendizado profundo no servidor.

Pré-requisitos

Você deve ter as seguintes informações, que são necessárias para configurar um túnel SSH:

Conectar-se de um cliente Windows, macOS ou Linux

Para se conectar à instância de DLAMI por meio de um cliente Windows, macOS ou Linux, siga as instruções do sistema operacional do seu cliente.

Windows
Como se conectar à instância de DLAMI por meio de um cliente Windows usando SSH

  1. Use um cliente SSH para Windows, como PuTTY. Para conferir instruções, consulte Conectar-se à instância do Linux usando PuTTY no Guia do usuário do Amazon EC2. Para outras opções de conexão SSH, consulte Conectar-se à instância do Linux usando SSH.

  2. (Opcional) Crie um túnel SSH para um servidor do Jupyter em execução. Instale o Git Bash no cliente Windows e siga as instruções de conexão para clientes macOS e Linux.

macOS or Linux
Como se conectar à instância de DLAMI por meio de um cliente macOS ou Linux usando SSH

  1. Abra um terminal.

  2. Execute o comando a seguir para encaminhar todas as solicitações da porta local 8888 para a porta 8888 na instância do Amazon EC2 remota. Atualize o comando substituindo a localização da chave para acessar a instância do Amazon EC2 e o nome DNS público da instância. Observe que, para uma AMI do Amazon Linux, o nome do usuário ec2-user em vez de ubuntu.

    $ ssh -i ~/mykeypair.pem -N -f -L 8888:localhost:8888 ubuntu@ec2-###-##-##-###.compute-1.amazonaws.com

    Esse comando abre um túnel entre o cliente e a instância do Amazon EC2 remota que está executando o servidor de cadernos Jupyter.
Próxima etapa

Fazer login no servidor de cadernos Jupyter em uma instância de DLAMI