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Recursos da DLAMI
Os recursos de AMIs de deep learning da AWS (DLAMIs) incluem frameworks de aprendizado profundo pré-instalados, software de GPU, servidores de modelos e ferramentas de visualização de modelos.
Frameworks pré-instalados
No momento, há dois tipos principais de DLAMI com outras variações relacionadas ao sistema operacional (SO) e às versões de software:
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AMI de aprendizado profundo com Conda: frameworks instalados separadamente usando pacotes
condae ambientes Python separados. -
AMI de deep learning base: sem frameworks instalados; apenas NVIDIA CUDA
e outras dependências.
A AMI de aprendizado profundo com Conda usa ambientes conda para isolar cada estrutura de trabalho, para que você possa alternar entre eles conforme sua necessidade e para que não se preocupe com suas dependências conflitantes. A AMI de aprendizado profundo com Conda é compatível com os seguintes frameworks:
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PyTorch
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TensorFlow 2
nota
A DLAMI não é mais compatível com os seguintes frameworks de aprendizado profundo: Apache MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Chainer e Keras.
Software de GPU pré-instalado
Mesmo que você use uma instância somente para CPU, as DLAMIs terão o NVIDIA CUDA
Para ter mais informações sobre o CUDA, consulte Instalações do CUDA e associações da estrutura.
Fornecimento e visualização de modelos
A AMI de aprendizado profundo com Conda vem com servidores de modelos pré-instalados para TensorFlow, além de TensorBoard para visualizações de modelos. Para obter mais informações, consulte TensorFlow Servindo.