Instalações do CUDA e associações da estrutura
O aprendizado profundo é de última geração, e cada estrutura oferece versões "estáveis". Essas versões estáveis podem não funcionar com a implementação e os recursos mais recentes do CUDA ou do cuDNN. O caso de uso e os recursos necessários podem ajudar você a escolher uma estrutura. Se você não tiver certeza, use a AMI de aprendizado profundo mais recente com o Conda. Ela tem binários pip oficiais para todos os frameworks com CUDA, usando a versão mais recente compatível com cada framework. Se você quiser as versões mais recentes e personalizar seu ambiente de aprendizado profundo, use a AMI base de deep learning.
Consulte o nosso guia em Estabilidade e candidatos a lançamento para obter mais orientações.
Escolher uma DLAMI com o CUDA
A AMI de deep learning base tem todas as séries de versões CUDA disponíveis.
A AMI de aprendizado profundo com Conda tem todas as séries de versões CUDA disponíveis.
nota
Não incluímos mais os ambientes Conda MXNet, CNTK, Caffe, Caffe2, Theano, Chainer ou Keras nas AMIs de deep learning da AWS.
Para obter números de versão específicos da estrutura, consulte Notas de versão de AMIs de deep learning
Escolha este tipo de DLAMI ou saiba mais sobre as diferentes DLAMIs com a opção a seguir.
Escolha uma das versões do CUDA e analise a lista completa das DLAMIs que têm essa versão no Apêndice, ou saiba mais sobre as diferentes DLAMIs com a opção a seguir.
A seguir
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Para obter instruções sobre como alternar entre as versões do CUDA, consulte o tutorial Uso da AMI base de aprendizado profundo.
