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Exibir detalhes do trabalhador no painel do trabalhador - AWS Deadline Cloud
Casos de uso

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Exibir detalhes do trabalhador no painel do trabalhador

O painel do trabalhador fornece detalhes para o trabalhador que processa uma tarefa. Você pode ver:

  • Metadados, como o tipo de instância, para o trabalhador.

  • As ações da sessão que o trabalhador executou.

  • Desempenho do trabalhador, incluindo uso de CPU, memória e disco. O painel também mostra a utilização da GPU para GPU-accelerated instâncias.

  • Um gráfico do uso da CPU, da memória e do disco ao longo do tempo. O gráfico também inclui a utilização da GPU para GPU-accelerated instâncias.

  • Um gráfico da velocidade do disco ao longo do tempo.

  • O registro do trabalhador para a tarefa.

Para visualizar o painel do trabalhador a partir de uma tarefa

  1. Siga as etapas Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud para ver uma lista de trabalhos.

  2. Na lista Jobs (Tarefas), selecione uma tarefa.

  3. Selecione uma etapa na lista Etapas.

  4. Selecione uma tarefa na lista Tarefas.

  5. Na tabela de tarefas, no menu Ações, escolha Exibir painel do trabalhador.

Para visualizar o painel do trabalhador a partir dos detalhes da frota

  1. Siga as etapas Veja os detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud para ver uma frota.

  2. Selecione um Trabalhador na lista de Trabalhadores.

  3. No menu Ações, escolha Exibir painel do trabalhador.

Casos de uso

Detectando instâncias com provisionamento insuficiente

Quando as renderizações demoram mais do que o esperado, o painel do trabalhador pode ajudar a determinar se suas instâncias estão dimensionadas adequadamente para suas cargas de trabalho. Embora a utilização de 100% da vCPU seja normal para muitos renderizadores, o uso consistente de memória próximo à capacidade máxima e a elevada utilização do espaço em disco podem indicar que suas instâncias estão subprovisionadas. Para GPU-accelerated cargas de trabalho, a alta utilização consistente da GPU também pode indicar que você precisa de capacidade adicional da GPU. Nesses casos, atualizar a configuração da instância da sua frota pode reduzir os erros de renderização e melhorar significativamente os tempos de renderização. No entanto, é importante continuar monitorando o desempenho dos funcionários após o upgrade para garantir que você tenha encontrado o equilíbrio ideal. Um upgrade muito agressivo pode gerar custos desnecessários devido ao provisionamento excessivo.

Detectando instâncias com excesso de provisionamento

Mesmo quando as tarefas são concluídas com êxito, pode haver oportunidades de otimizar seus custos. O painel do trabalhador pode revelar se você está pagando por mais potência computacional do que suas cargas de trabalho exigem. Se você perceber que o trabalhador tem baixa média de uso de vCPU, utilização mínima de memória e excesso de espaço em disco não utilizado, você pode reduzir a configuração de instâncias da sua frota.

Solução de problemas de tarefas falhadas

Ao investigar tarefas que falharam, o painel do trabalhador serve como uma ferramenta de diagnóstico valiosa. Preste atenção especial ao pico de uso da memória e à utilização do espaço em disco. Se essas métricas se aproximarem ou atingirem 100%, provavelmente serão a causa raiz das falhas de suas tarefas. Esse esgotamento de recursos indica que suas instâncias atuais não têm a capacidade de lidar com suas cargas de trabalho com eficiência. Nesses casos, o provisionamento de instâncias com mais memória ou espaço em disco ajudará a garantir a conclusão bem-sucedida da tarefa.

Taxa ideal de utilização de instâncias

Utilização da vCPU

Alcance alvo: 70— 90%

  • Abaixo de 70%: provavelmente subutilizando recursos de computação, o que significa que você está pagando por mais CPU do que suas necessidades de carga de trabalho

  • 70— 90%: faixa ideal em que você usa recursos com eficiência sem atingir gargalos

  • Consistentemente em 100%: pode indicar gargalos de CPU que podem retardar as renderizações

Algumas tarefas de renderização naturalmente serão maiores CPU-intensive do que outras, e o uso de 100% da vCPU pode não ser um problema. Real-time tarefas de visualização podem mostrar uma utilização mais consistente da CPU, enquanto tarefas com requisitos computacionais variáveis podem ter padrões variados.

Utilização da memória

Intervalo alvo: 70— 85%

  • Abaixo de 50%: instâncias potencialmente grandes para sua carga de trabalho

  • 70— 85%: Utilização ideal com espaço livre suficiente para picos

  • Acima de 90%: risco de degradação do desempenho ou erros de falta de memória

Os requisitos de memória podem variar significativamente dependendo da complexidade da cena, da resolução da textura e dos dados da simulação. Monitorar as tendências da memória ao longo do tempo é importante para identificar se suas cargas de trabalho estão aumentando nos requisitos de memória.

Utilização do espaço em disco

Intervalo alvo: 60— 80%

  • Abaixo de 40%: provavelmente armazenamento superprovisionado

  • 60— 85%: boa utilização com espaço para arquivos e caches temporários

  • Acima de 85%: risco de ficar sem espaço durante grandes renderizações

Lembre-se de que o I/O desempenho do disco pode ser tão importante quanto a capacidade, especialmente para cargas de trabalho com read/write grandes texturas ou arquivos em cache durante a renderização.