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# Exibir detalhes do trabalhador no painel do trabalhador
O *painel do trabalhador* fornece detalhes para o trabalhador que processa uma tarefa. Você pode ver:
+ Metadados, como o tipo de instância, para o trabalhador.
+ As ações da sessão que o trabalhador executou.
+ Desempenho do trabalhador, incluindo uso de CPU, memória e disco. O painel também mostra a utilização da GPU para GPU-accelerated instâncias.
+ Um gráfico do uso da CPU, da memória e do disco ao longo do tempo. O gráfico também inclui a utilização da GPU para GPU-accelerated instâncias.
+ Um gráfico da velocidade do disco ao longo do tempo.
+ O registro do trabalhador para a tarefa.
**Para visualizar o painel do trabalhador a partir de uma tarefa**
1. Siga as etapas [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver uma lista de trabalhos.
1. Na lista **Jobs (Tarefas)**, selecione uma tarefa.
1. Selecione uma etapa na lista **Etapas**.
1. Selecione uma tarefa na lista **Tarefas**.
1. Na tabela de tarefas, no menu **Ações**, escolha **Exibir painel do trabalhador**.
**Para visualizar o painel do trabalhador a partir dos detalhes da frota**
1. Siga as etapas [Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) para ver uma frota.
1. Selecione um **Trabalhador** na lista **Trabalhadores**.
1. No menu **Ações**, escolha **Exibir painel do trabalhador**.
## Casos de uso
### Detecção de instâncias subprovisionadas
Quando as renderizações demoram mais do que o esperado, o painel do trabalhador pode ajudar a determinar se suas instâncias estão dimensionadas adequadamente para suas cargas de trabalho. Embora a utilização de 100% da vCPU seja normal para muitos renderizadores, o uso consistente de memória próximo à capacidade máxima e a elevada utilização do espaço em disco podem indicar que suas instâncias estão subprovisionadas. Para GPU-accelerated cargas de trabalho, a alta utilização consistente da GPU também pode indicar que você precisa de capacidade adicional da GPU. Nesses casos, atualizar a configuração da instância da sua frota pode reduzir os erros de renderização e melhorar significativamente os tempos de renderização. No entanto, é importante continuar monitorando o desempenho dos funcionários após a atualização para garantir que você tenha encontrado o equilíbrio ideal. A atualização de forma muito agressiva pode gerar custos desnecessários por meio do provisionamento excessivo.
### Detecção de instâncias superprovisionadas
Mesmo quando as tarefas são concluídas com sucesso, pode haver oportunidades para otimizar seus custos. O painel do trabalhador pode revelar se você está pagando por mais poder computacional do que suas cargas de trabalho exigem. Se você perceber que o trabalhador tem baixa média de uso de vCPU, utilização mínima de memória e excesso de espaço em disco não utilizado, você pode reduzir o tamanho da configuração da instância da sua frota.
### Solução de problemas de tarefas com falha
Ao investigar tarefas com falha, o painel do trabalhador serve como uma valiosa ferramenta de diagnóstico. Preste atenção especial ao pico de uso da memória e do espaço em disco. Se essas métricas se aproximarem ou atingirem 100%, provavelmente são a causa raiz das falhas de suas tarefas. Essa exaustão de recursos indica que suas instâncias atuais não têm a capacidade de lidar com suas cargas de trabalho de forma eficaz. Nesses casos, provisionar instâncias com maior memória ou espaço em disco ajudará a garantir a conclusão bem-sucedida da tarefa.
### Taxa ideal de utilização da instância
**Utilização da vCPU**
**Alcance do alvo: 70— 90%**
+ **Abaixo de 70%**: provavelmente subutilizando recursos de computação, o que significa que você está pagando por mais CPU do que sua carga de trabalho precisa
+ **70— 90%**: faixa ideal em que você usa recursos de forma eficiente sem atingir gargalos
+ **Consistentemente em 100%**: pode indicar gargalos na CPU que podem retardar as renderizações
Lembre-se de que algumas tarefas de renderização serão naturalmente CPU-intensive mais do que outras, e o uso de 100% da vCPU pode não ser um problema. Real-time tarefas de visualização podem mostrar uma utilização mais consistente da CPU, enquanto tarefas com requisitos computacionais variáveis podem ter padrões variados.
**Utilização da memória**
**Alcance do alvo: 70— 85%**
+ **Abaixo de 50%**: instâncias potencialmente superdimensionadas para sua carga de trabalho
+ **70— 85%**: Utilização ideal com espaço livre suficiente para picos
+ **Acima de 90%**: risco de degradação do desempenho ou erros de falta de memória
Os requisitos de memória podem variar significativamente dependendo da complexidade da cena, da resolução da textura e dos dados da simulação. Monitorar as tendências de memória ao longo do tempo é importante para identificar se suas cargas de trabalho estão aumentando nos requisitos de memória.
**Utilização do espaço em disco**
**Alcance do alvo: 60— 80%**
+ **Abaixo de 40%**: provavelmente armazenamento superprovisionado
+ **60— 85%**: boa utilização com espaço para arquivos e caches temporários
+ **Acima de 85%**: risco de ficar sem espaço durante grandes renderizações
Lembre-se de que o I/O desempenho do disco pode ser tão importante quanto a capacidade, especialmente para cargas de trabalho com read/write grandes texturas ou arquivos em cache durante a renderização.