Exemplo: Integrar programaticamente o S3 ao Amazon Connect Customer Profiles - Amazon Connect
Etapa 1: Criar um arquivo JSONEtapa 2: Ligar PutIntegrationEtapa 3: ligue para a Amazon AppFlow StartFlow

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Exemplo: Integrar programaticamente o S3 ao Amazon Connect Customer Profiles

Usando a PutIntegrationAPI Customer Profiles, você pode criar programaticamente integrações para S3, Salesforce, Marketo e muito mais.

Neste tópico, mostramos como criar uma integração do S3 com um intervalo de sincronização de 15 minutos, o valor mínimo atualmente compatível.

Etapa 1: Criar um arquivo JSON

Crie um arquivo JSON com o seguinte conteúdo:

{
    "DomainName": "your-domain",
    "ObjectTypeName": "your-object-name", 
    "FlowDefinition": {
        "FlowName": "your-flow-name",
        "KmsArn": "the key ARN is the same as your domain's key",
        "Description": "Created by Customer Profiles",
        "TriggerConfig": {
            "TriggerType": "Scheduled",
            "TriggerProperties": {
                "Scheduled": {
                    "ScheduleExpression": "rate(15minutes)",
                    "DataPullMode": "Incremental",
                    "ScheduleStartTime": 1634244800.435,
                    "FirstExecutionFrom": 1594166400
                }
            }
        },
        "SourceFlowConfig": {
            "ConnectorType":"S3",
            "SourceConnectorProperties": {
                "S3": {
                    "BucketName": "your-bucket",
                    "BucketPrefix": "your-prefix"
                }
            }
        },
        "Tasks": [
            {"TaskType":"Filter","SourceFields":["colA","colB"],"ConnectorOperator":{"S3":"PROJECTION"}},
            {"ConnectorOperator":{"S3":"NO_OP"},"DestinationField":"colA","TaskProperties":{},"SourceFields":["colA"],"TaskType":"Map"},
            {"ConnectorOperator":{"S3":"NO_OP"},"DestinationField":"colB","TaskProperties":{},"SourceFields":["colB"],"TaskType":"Map"}
        ]
    }
}

Para personalizar o JSON com seus próprios valores, siga estas diretrizes:

  • FlowName: pode ser STRING [a-zA-Z0-9][\w!@#.-]+

  • ScheduleStartTime: defina como DateTime atual + 5 minutos no horário da época.

  • FirstExecutionFrom: vá para o S3, veja a data do arquivo e use uma data anterior à data mais antiga.

  • Tasks: defina TaskType. No campo Sourcefields, você deve fornecer TODAS as colunas que tem em seu CSV nessa matriz. Em seguida, para cada um dos itens dessa matriz, você precisa especificar ConnectorOperator. Este exemplo é para um documento CSV com duas colunas: colA e colB.

Etapa 2: chame a PutIntegration API

Depois de criar e personalizar o arquivo JSON com seus valores, chame a PutIntegrationAPI, conforme mostrado no exemplo a seguir:

aws customer-profiles put-integration --cli-input-json file:///put_integration_s3_cli.json --region us-west-2

A resposta de PutIntegration retorna um URI de fluxo. Por exemplo:

{
    "DomainName": "testDomain",
    "Uri": "arn:aws:appflow:us-west-2:9999999999999:flow/Customer_Profiles_testDomain_S3_Salesforce-Account_1634244122247",
    "ObjectTypeName": "your objec type",
    "CreatedAt": "2021-10-14T13:51:57.748000-07:00",
    "LastUpdatedAt": "2021-10-14T13:51:57.748000-07:00",
    "Tags": {}
}

Etapa 3: chame a AppFlow StartFlow API da Amazon

Use o URI de fluxo para chamar a AppFlow StartFlowAPI da Amazon. Por exemplo:

aws appflow start-flow —flow-name uri --region us-west-2