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Usar o assistente de IA para segmentos no Amazon Connect
O Amazon Connect Customer Profiles oferece suporte à segmentação baseada em IA generativa, permitindo que usuários corporativos não técnicos criem públicos usando consultas em linguagem natural (assistente de IA para segmentos) e recebam recomendações com base em tendências nos dados do cliente (cartões de inspiração para criação de segmentos). Esses recursos utilizam algoritmos avançados de IA do Amazon Bedrock
Os seguintes benefícios são adicionados ao incorporar a IA generativa ao fluxo de trabalho de segmentação:
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Criação simplificada de segmentos: crie segmentos de clientes complexos usando linguagem conversacional, tornando o processo acessível a usuários não técnicos e aumentando a eficiência.
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Inspirações para a criação de segmentos baseados em dados: receba inspirações para segmentos com tecnologia de IA com base em tendências nos dados dos clientes.
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Personalização aprimorada: identifique e segmente facilmente grupos específicos de clientes para comunicação e ofertas personalizadas.
As seções a seguir explicam cada recurso, como usá-los e os benefícios que eles oferecem para ajudar você a melhorar seus esforços de segmentação de clientes.
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Para usar o assistente de IA do segmento, os usuários precisarão da permissão para criar o segmento CustomerProfiles.Segments.Create.
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Embora essas ferramentas baseadas em IA ofereçam sugestões valiosas, é importante revisar e ajustar os segmentos recomendados para garantir que estejam alinhados aos objetivos comerciais específicos da organização e estejam em conformidade com suas políticas de uso de dados.
Cartões de inspiração para a criação de segmentos
Os cartões de inspiração são um recurso baseado em IA disponível na página Segmentos de clientes. Eles simplificam e aprimoram o processo de criação de segmentos. A imagem a seguir mostra um exemplo de três cartões de inspiração.
Esses cartões geram até três categorias de ideias de segmentos por vez, com base nos dados do Amazon Connect Customer Profiles para inspirar e agilizar o processo de criação de segmentos.
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Os dados de tendência são baseados nas datas de ingestão de eventos dos atributos calculados padrão.
Recursos principais
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Inspirações baseadas em dados: cada cartão de inspiração apresenta uma ideia de segmento adaptada a dados e tendências específicos de clientes.
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Os cartões de inspiração oferecem ideias em três temas com foco nos negócios:
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Promoção: ideias para segmentar clientes com estratégias promocionais específicas.
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Retenção: identifica segmentos para esforços de retenção de clientes.
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Suporte: destaca grupos de clientes que podem precisar de atenção especializada no serviço de atendimento ao cliente.
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Recomendações baseadas em insights: aproveite tendências históricas, insights de dados e IA generativa para criar insights significativos e acionáveis.
Como usar os cartões de inspiração
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Navegue até a página Segmentos de clientes.
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Localize a seção de cartões de inspiração. Ela exibe três sugestões de segmentos.
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Analise cada cartão para entender o segmento proposto e suas possíveis aplicações.
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Quando você encontrar um cartão que deseja usar, escolha Comece a usar no cartão.
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Escolha Explore mais para gerar cartões de inspiração adicionais. Eles podem oferecer novas ideias de segmentos com base em seus dados do Amazon Connect Customer Profiles.
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Ao escolher Comece a usar, é exibida automaticamente a página Criar segmento.
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Sua ideia de segmento selecionada é preenchida no construtor de segmentos, pronta para sua análise e refinamento.
Gerar um segmento usando prompts em linguagem natural
O assistente de IA para segmentos oferece uma abordagem guiada para criar segmentos usando prompts de linguagem natural, o que simplifica o processo de criação de segmentos complexos, permitindo que você descreva o público em linguagem natural e receba uma definição de segmento estruturada e acionável.
A imagem a seguir mostra um exemplo de prompt do assistente de IA para segmentos.
Para acessar esse recurso:
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Navegue até a página Segmento de clientes e escolha Criar segmento.
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Localize o painel do assistente de IA para segmentos no lado direito da página, conforme mostrado na imagem a seguir.
Usar o assistente de IA para segmentos
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O assistente orienta os usuários por meio de uma série de perguntas para entender as necessidades de segmentação. Todos os caminhos de interação com o assistente levam à geração de um prompt.
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Os usuários podem fornecer uma descrição textual do segmento desejado.
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A etapa de ação de prompt oferece exemplos de prompts como referência para escrever descrições detalhadas.
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Com base nas informações fornecidas, o Amazon Connect gera uma definição estruturada de segmento.
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A definição de segmento gerada é aplicada automaticamente ao construtor de segmentos.
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Você pode refinar ainda mais o segmento gerado usando as ferramentas padrão do construtor de segmentos. A modificação dos filtros no construtor de segmentos substitui as condições existentes geradas anteriormente.
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Depois de analisar o segmento gerado e fazer os ajustes necessários, você pode finalizar o processo escolhendo Criar segmento. Essa ação salva o segmento e o disponibiliza para uso em suas campanhas.
Práticas recomendadas
Ao usar o assistente de IA para segmentos, tenha em mente as seguintes práticas recomendadas:
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Escreva descrições específicas. O assistente de IA para segmentos gera condições mais precisas quando você usa os nomes dos atributos existentes.
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Garanta que todos os atributos referenciados existam no domínio.
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Comece com prompts simples e experimente prompts diferentes. Se você não receber o que deseja na primeira tentativa, reescreva o prompt. Ao enviar um novo prompt, ou ao selecionar Nova conversa, as condições existentes são substituídas.
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Aloque tempo para refinamento e validação de segmentos no construtor de segmentos a fim de garantir que os segmentos reflitam com precisão os valores reais dos dados.
nota
O assistente de IA para segmentos foi projetado para trabalhar com descritores e critérios gerais. Sempre siga os regulamentos de proteção de dados e as políticas da empresa ao descrever os segmentos. Garanta que os prompts e as descrições não contenham informações confidenciais ou pessoais.
Fornecer feedback sobre segmentos gerados
Depois que um segmento é gerado, os usuários são incentivados a avaliar o desempenho do recurso e fornecer feedback. Esse mecanismo de feedback ajuda a melhorar o processo de geração de segmentos e garante que ele atenda às necessidades de negócios de forma eficaz. A imagem a seguir mostra uma página de feedback.
O processo de feedback consiste em duas etapas:
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Reação inicial: no canto inferior direito da seção de alerta, você encontrará ícones de polegar para cima e polegar para baixo. Clique em qualquer um deles para indicar sua satisfação geral com o segmento gerado.
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Feedback adicional: depois de selecionar o ícone de polegar para cima ou para baixo, você terá a opção de fornecer um feedback mais detalhado. Isso assume a forma de um campo de entrada de texto no qual você pode deixar comentários de formato livre.
Recomendamos que use a reação rápida (polegar para cima/para baixo) e a entrada de texto para uma avaliação abrangente, forneça exemplos específicos ou casos de uso quando aplicável, concentre-se em como o segmento gerado se alinha aos objetivos de negócios e sugira melhorias ou recursos adicionais que aprimorariam o processo de geração de segmentos.
Sugira melhorias ou recursos adicionais que aprimorariam o processo de geração de segmentos.
Ao participar ativamente do processo de feedback, os usuários contribuem para a melhoria contínua do recurso de geração de segmentos, levando a uma segmentação de clientes mais eficaz e estratégias de marketing direcionadas.
Tratamento de erros
Ao usar o assistente de IA para segmentos a fim de gerar segmentos de clientes, é possível que você receba ocasionalmente uma mensagem de erro informando o seguinte: We can't process your request right now. Esse erro pode ocorrer mesmo depois de fornecer um prompt válido para a criação do segmento.
A imagem a seguir mostra um exemplo dessa mensagem de erro.
Use as etapas a seguir para ajudar você a entender e solucionar esse erro.
Causas possíveis:
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Alta carga do sistema: o assistente de IA para segmentos pode estar enfrentando alta demanda ou processando várias solicitações simultaneamente.
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Interrupção temporária do serviço: pode haver uma breve interrupção na capacidade do serviço de processar novas solicitações de segmentos.
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Consulta complexa: o sistema pode precisar de mais tempo para processar consultas de segmentos particularmente complexas ou que consomem muitos recursos.
O que fazer:
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Aguarde e tente novamente: a mensagem de erro sugere que você espere alguns minutos antes de tentar novamente. Isso permite que o sistema resolva quaisquer problemas temporários.
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Crie um segmento manualmente: se precisar do segmento imediatamente, você pode optar por criá-lo manualmente usando o construtor de segmentos
Como tentar novamente:
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Aguarde alguns minutos.
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Escolha Nova conversa na parte inferior da interface de chat.
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Inicie uma nova conversa e insira novamente o prompt de criação de segmento.
Práticas recomendadas
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Se o erro persistir após várias tentativas, considere simplificar os critérios do segmento ou dividi-los em solicitações menores e mais gerenciáveis.
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Tente evitar fazer solicitações repetidas em rápida sucessão, pois isso pode contribuir para a sobrecarga do sistema.
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Se o problema persistir, entre em contato com o serviço de atendimento ao cliente para obter mais ajuda.
Lembre-se de que esse erro geralmente é temporário e seguir as instruções fornecidas deve possibilitar que você crie o segmento desejado com sucesso.
Limitações conhecidas
Compreender o ciclo de vida do processamento de dados é crucial para o uso eficaz do assistente de IA para segmentos. Esta seção descreve o que os usuários corporativos podem esperar durante as diferentes fases da integração de dados e como isso afeta as sugestões de segmentos.
Processamento de dados e impacto na qualidade: o assistente de IA para segmentos evolui em duas fases principais: ingestão de dados inicial e pós-processamento. Durante a ingestão inicial, o sistema pode não utilizar totalmente os valores reais dos atributos, confiando mais na interpretação do prompt. Por exemplo, um prompt para Clientes VIP pode sugerir um segmento VIP em vez de usar o nível Ouro existente dos seus dados. Após o processamento completo, o sistema aproveita os valores reais dos atributos, resultando em uma criação de segmento mais precisa, reduz a dependência da interpretação do prompt e melhora a qualidade geral da segmentação.
nota
Reserve tempo suficiente para concluir o processamento dos dados antes de confiar em recursos avançados. Atualize regularmente os dados dos perfis de cliente. A precisão do segmento depende da integridade e da atualização dos dados de clientes no Amazon Connect Customer Profiles. O sistema sinaliza quaisquer atributos ausentes em suas respostas.
Desempenho do sistema: durante períodos de alto volume, espere possíveis atrasos na geração do segmento. O sistema é otimizado para workloads típicas, mas empresas com grandes necessidades de segmentação podem precisar ajustar seus processos adequadamente.
Disponibilidade de atributos: a qualidade dos segmentos gerados depende dos dados de clientes disponíveis no Amazon Connect Customer Profiles. Quanto mais abrangentes up-to-date os dados do perfil do cliente, mais preciso o sistema pode ser na interpretação de solicitações e na definição de segmentos relevantes. Se houver um atributo que não exista, retornaremos uma mensagem com o atributo ausente.
Complexidade do prompt: para definições de segmentos muito complexas ou diferenciadas, o processamento de linguagem natural pode ter limitações. Os clientes devem começar com prompts relativamente diretos e aumentar gradualmente a complexidade à medida que ganham experiência com o recurso.
Refinamento do segmento: embora os segmentos gerados pelo sistema sejam um excelente ponto de partida, os clientes ainda podem querer revisar e refinar os detalhes para garantir que o segmento esteja perfeitamente alinhado aos objetivos comerciais. A interface de segmentação permite a personalização completa após a geração inicial.
Desempenho e escalabilidade: sob alta simultaneidade, pode haver alguma latência no processo de geração de segmentos, pois o modelo de linguagem precisa processar cada prompt. O sistema foi projetado para lidar com workloads de segmentação típicas, mas clientes com demandas de segmentação extremamente altas podem precisar ajustar seus fluxos de trabalho adequadamente.
