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Visualizando recomendações de bancos de dados Aurora e RDS
O Compute Optimizer gera recomendações de instâncias de banco de dados, armazenamento de instâncias de banco de dados RDS e armazenamento em cluster de banco de dados Aurora para bancos de dados RDS para MySQL, RDS para PostgreSQL e Amazon Aurora. Essas recomendações são exibidas nas páginas Recomendações para bancos de dados Aurora e RDS e nas páginas de detalhes dos bancos de dados Aurora e RDS do console do Compute Optimizer. Ambas as páginas são divididas em duas guias separadas: Instância e Armazenamento.
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Página de recomendações para bancos de dados Aurora e RDS
Instância
Essa guia exibe cada uma de suas instâncias de banco de dados Aurora e RDS atuais, encontrando classificações, encontrando motivos, tipo de instância atual, economia estimada e oportunidades de economia. A principal recomendação do Compute Optimizer está listada ao lado de cada uma de suas instâncias. Essa recomendação inclui o tipo de instância recomendada, o preço sob demanda e a diferença de preço entre sua instância atual. Use a página de recomendações para comparar suas instâncias atuais com a recomendação principal. Isso pode ajudar você a decidir se deseja aumentar ou reduzir suas instâncias.
Armazenamento
Essa guia exibe cada um dos volumes atuais de armazenamento da instância do RDS e as configurações atuais de armazenamento do cluster de banco de dados Aurora, encontrando classificações, tipo de armazenamento atual e preço atual. A principal recomendação do Compute Optimizer está listada ao lado de cada um dos seus volumes ou clusters. Para armazenamento de instâncias de banco de dados do RDS, ele inclui o tipo de volume recomendado, o IOPS recomendado, o preço da recomendação e a diferença de preço entre seu volume atual e a recomendação. Para clusters de banco de dados Aurora, ele inclui o tipo de armazenamento recomendado, os custos estimados do cluster (instância, armazenamento e E/S) e possíveis economias. Você pode usar a página de recomendações para comparar suas configurações de armazenamento atuais com a recomendação principal, o que pode ajudá-lo a decidir se você deve alterar o tipo de armazenamento.
Para obter mais informações sobre como visualizar suas recomendações de banco de dados Aurora e RDS, consulte. Acessando recomendações e detalhes dos bancos de dados Aurora e RDS
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Página de detalhes do banco de dados Aurora e RDS
Instância
Essa guia exibe recomendações de otimização para uma instância de banco de dados RDS específica ou instância de banco de dados Aurora. Ela lista as especificações de cada recomendação, incluindo risco de performance, diferença de preço e preços sob demanda.
Armazenamento
Essa guia exibe a recomendação de otimização para um armazenamento de instância de banco de dados RDS ou armazenamento em cluster de banco de dados Aurora. Para armazenamento de instâncias de banco de dados do RDS, ele lista as especificações de cada recomendação, incluindo armazenamento alocado, IOPS provisionado, taxa de transferência e diferença de preço de armazenamento. Para clusters de banco de dados Aurora, ele mostra recomendações de tipo de armazenamento com custos estimados divididos por instância, armazenamento e componentes de E/S, junto com informações de variabilidade de custo de E/S quando métricas de infraestrutura aprimoradas são ativadas.
Ambas as páginas de detalhes exibem gráficos de métricas de utilização que você pode usar para comparar a instância ou o armazenamento atual com as métricas de utilização projetadas para as opções de recomendação. Os grafos podem ajudar você a entender melhor o impacto dessas recomendações.
Para obter mais informações sobre como visualizar os detalhes do banco de dados Aurora e RDS, consulte. Acessando a página de detalhes do banco de dados Aurora e RDS
As recomendações são atualizadas diariamente e podem levar até 12 horas para serem geradas. Lembre-se de que o Compute Optimizer exige pelo menos 30 horas de métricas da Amazon para gerar recomendações para CloudWatch instâncias de banco de dados do Amazon RDS. Para obter mais informações, consulte Requisitos de recurso.
Classificações de descobertas
A coluna Finding na página Recomendações para bancos de dados Aurora e RDS fornece um resumo do desempenho de suas instâncias de banco de dados Amazon Aurora e RDS, armazenamento de instâncias de banco de dados RDS e clusters de banco de dados Aurora durante o período de retrospectiva.
- Aurora and RDS DB instances
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As seguintes classificações de descobertas se aplicam às instâncias de banco de dados.
| Classificação |
Descrição |
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Subprovisionado
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Quando o Compute Optimizer detecta que não há CPU, memória, largura de banda de rede, IOPS do EBS ou taxa de transferência do EBS suficientes, uma instância de banco de dados do RDS é considerada subprovisionada. O Compute Optimizer exibe os motivos de descoberta, como CPU subprovisionada, memória subprovisionada, IOPS do EBS subprovisionada e largura de banda de rede subprovisionada. Uma instância de banco de dados do RDS subprovisionada pode resultar em baixo desempenho da aplicação.
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Superprovisionado
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Quando o Compute Optimizer detecta que há excesso de CPU, IOPS do EBS, largura de banda da rede ou taxa de transferência do EBS, uma instância de banco de dados do RDS é considerada superprovisionada. O Compute Optimizer exibe os motivos de descoberta, como CPU superprovisionada, IOPS do EBS superprovisionada, largura de banda de rede superprovisionada e taxa de transferência do EBS superprovisionada. Uma instância de banco de dados do RDS superprovisionado pode aumentar os custos de infraestrutura.
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Otimizado
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Quando as especificações da instância de banco de dados do RDS atendem aos requisitos de desempenho da workload, a instância de banco de dados do RDS é considerada otimizada. Para instâncias otimizadas, o Compute Optimizer pode recomendar uma classe de instância de banco de dados de nova geração ou que uma nova versão do mecanismo está disponível.
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- RDS DB instance storage
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As seguintes classificações de descobertas se aplicam ao armazenamento de banco de dados do RDS.
| Classificação |
Descrição |
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Subprovisionado
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Quando o Compute Optimizer detecta que não há armazenamento alocado ou taxa de transferência do EBS suficiente, um volume de armazenamento do RDS é considerado subprovisionado. O Compute Optimizer exibe um motivo de descoberta de provisionamento insuficiente de armazenamento alocado de volume do EBS ou provisionamento insuficiente de throughput de volume do EBS. Um volume de armazenamento de instância de banco de dados do RDS subprovisionado pode resultar em baixo desempenho da aplicação.
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Superprovisionado
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Quando o Compute Optimizer detecta que há uma taxa de transferência excessiva de IOPS ou EBS, o volume de armazenamento de uma instância de banco de dados do RDS é considerado superprovisionado. O Compute Optimizer exibe o motivo de descoberta de provisionamento excessivo de IOPS de volume do EBS ou provisionamento excessivo de throughput de volume do EBS. Um volume de armazenamento instância do banco de dados superprovisionado pode aumentar os custos de infraestrutura.
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Otimizado
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Quando as especificações do volume de armazenamento de instância de banco de dados do RDS atendem aos requisitos de desempenho da workload, o armazenamento é considerado otimizado. Com relação ao armazenamento de instâncias de banco de dados otimizadas, o Compute Optimizer pode recomendar um tipo de armazenamento de nova geração.
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Para obter mais informações sobre instâncias de banco de dados RDS com provisionamento insuficiente e excessivo, consulte Motivos da descoberta o tópico. Visualizando recomendações de bancos de dados Aurora e RDS
- Aurora DB clusters
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As seguintes classificações de descobertas se aplicam aos clusters de banco de dados Aurora.
| Classificação |
Descrição |
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Otimizado
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O Compute Optimizer descobriu que as configurações do seu armazenamento em cluster de banco de dados Aurora são otimizadas do ponto de vista de custo.
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Não otimizado
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O Compute Optimizer encontrou possíveis economias de custo se você mudar seu cluster de banco de dados Aurora do armazenamento Aurora Standard para o armazenamento Aurora I/O Optimized. O Compute Optimizer mostra o motivo pelo qual o Aurora I/O-Optimized é identificado como a melhor opção. DBClusterStorageSavingsAvailable
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Para obter mais informações sobre os clusters de banco de dados Amazon Aurora, consulte Armazenamento do Amazon Aurora no Guia do usuário do Amazon Aurora para Aurora.
Motivos da descoberta
A coluna Finding reasons nas páginas Recomendações para instâncias de banco de dados RDS e detalhes da instância de banco de dados RDS mostra as especificações das descobertas do Compute Optimizer para instâncias de banco de dados Amazon Aurora e RDS, armazenamento de instâncias de banco de dados RDS e clusters de banco de dados Aurora.
- Aurora and RDS DB instances
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Os seguintes motivos de descoberta se aplicam a instâncias de banco de dados do RDS:
| Motivo da descoberta |
Descrição |
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CPU superprovisionada
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A configuração de CPU da instância de banco de dados pode ser reduzida e também atender aos requisitos de desempenho da workload. Isso é identificado pela análise da métrica CPUUtilization da instância atual durante o período retroativo.
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CPU subprovisionada
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A configuração de CPU da instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e há um tipo de instância alternativo que fornece melhor desempenho de CPU. Isso é identificado pela análise da métrica CPUUtilization da instância atual durante o período retroativo.
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Memória subprovisionada
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A configuração de memória da instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e não há um tipo de instância alternativo que ofereça melhor desempenho de memória.
Para instâncias de banco de dados RDS MySQL e RDS PostgreSQL, isso é identificado pela análise das os.swap.out métricas e da instância atual, se os.swap.in o Amazon RDS Performance Insights estiver ativado. Para habilitar o Performance Insights para o Aurora, consulte Como ativar e desativar o Performance Insights para o Aurora no Guia do usuário do Amazon Aurora.
Para instâncias de banco de dados Aurora, isso é identificado pela análise da os.memory.outOfMemoryKillCount métrica da instância atual se o Amazon RDS Performance Insights estiver ativado. Para instâncias de banco de dados Aurora MySQL, o Compute Optimizer também analisa as métricas do estado de integridade da memória do Aurora. Para habilitar o Performance Insights para o Aurora, consulte Como ativar e desativar o Performance Insights para o Aurora no Guia do usuário do Amazon Aurora.
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Throughput do EBS superprovisionado
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A configuração de throughput do EBS da instância de banco de dados pode ser reduzida e também atender aos requisitos de desempenho da workload. Isso é identificado pela análise das métricas VolumeReadBytes e VolumeWriteBytes dos volumes do EBS anexados à instância atual durante o período retroativo.
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Throughput do EBS subprovisionado
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A configuração de taxa de transferência do EBS da instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e há um tipo de instância alternativo que fornece melhor desempenho de taxa de transferência do EBS. Isso é identificado pela análise das métricas VolumeReadBytes e VolumeWriteBytes dos volumes do EBS anexados à instância atual durante o período retroativo.
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IOPS superprovisionadas do EBS
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A configuração de IOPS do EBS da instância de banco de dados pode ser reduzida e também atender aos requisitos de desempenho da workload. Isso é identificado pela análise das métricas VolumeReadOps e VolumeWriteOps dos volumes do EBS anexados à instância atual durante o período retroativo.
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IOPS subprovisionadas do EBS
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A configuração de IOPS do EBS da instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e há um tipo de instância alternativo que fornece melhor desempenho de taxa de transferência do EBS. Isso é identificado pela análise das métricas VolumeReadOps e VolumeWriteOps dos volumes do EBS anexados à instância atual durante o período retroativo.
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Largura de banda da rede superprovisionada
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A configuração de largura de banda da rede da instância de banco de dados pode ser reduzida e, ao mesmo tempo, atender aos requisitos de desempenho da workload. Para instâncias de banco de dados RDS MySQL e RDS PostgreSQL, isso é identificado por meio da análise das métricas NetworkOut e NetworkIn da instância atual durante o período de análise.
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Largura de banda da rede subprovisionada
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A configuração de largura de banda de rede da instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e há um tipo de instância alternativo que fornece melhor desempenho de largura de banda de rede.
Para instâncias de banco de dados RDS MySQL e RDS PostgreSQL, isso é identificado por meio da análise das métricas NetworkOut e NetworkIn da instância atual durante o período de análise.
Para instâncias de banco de dados Aurora, isso é identificado pela análise das StorageNetworkThroughput métricas NetworkThroughput e da instância atual durante o período de retrospectiva.
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IOPS de leitura de armazenamento de instâncias subprovisionado
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O limite de IOPS de leitura do armazenamento da instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e há um tipo de instância alternativo que oferece melhor desempenho. Para instâncias de banco de dados Aurora, isso é identificado pela análise da ReadIOPSEphemeralStorage métrica durante o período de análise.
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IOPS de gravação de armazenamento de instâncias subprovisionado
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O limite de IOPS de gravação do armazenamento da instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e há um tipo de instância alternativo que oferece melhor desempenho. Para instâncias de banco de dados Aurora, isso é identificado pela análise da WriteIOPSEphemeralStorage métrica durante o período de análise.
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Gravador de cluster de banco de dados subprovisionado
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Isso indica que o Compute Optimizer sincronizou a recomendação para essa réplica de leitura da instância de banco de dados Aurora com o gravador do cluster de banco de dados porque ela tem um nível de promoção < ou = para 1. O Compute Optimizer faz isso para ajudá-lo a manter sua capacidade de failover.
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Classe de instância de banco de dados de nova geração disponível
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Se a instância de banco de dados atual for um tipo de instância da geração anterior, o Compute Optimizer gerará esse motivo de descoberta para indicar que há um tipo de instância de banco de dados de nova geração disponível. Recomendamos usar os tipos de instância de geração mais recente para obter a melhor performance.
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Nova versão do motor disponível
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Se a versão atual do mecanismo for descontinuada, o Compute Optimizer gerará esse motivo de descoberta para indicar que há uma nova versão do mecanismo disponível.
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- RDS DB instance storage
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Os seguintes motivos de descoberta se aplicam ao armazenamento de instância de banco de dados do RDS:
| Motivo da descoberta |
Descrição |
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Armazenamento alocado em volume do EBS subprovisionado
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A quantidade de espaço de armazenamento alocado do volume do EBS anexado à instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho e há um tipo de volume alternativo que fornece melhor desempenho de armazenamento alocado. Isso é identificado pela análise das métricas VolumeReadOps e VolumeWriteOps dos volumes do EBS anexados à instância atual durante o período retroativo.
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IOPS de volume do EBS superprovisionado
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A configuração de IOPS do volume do EBS anexada à instância de banco de dados pode ser reduzida e também atender aos requisitos de desempenho da workload. Isso é identificado pela análise das métricas VolumeReadBytes e VolumeWriteBytes dos volumes do EBS anexados à instância atual durante o período retroativo.
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Taxa de transferência de volume do EBS subprovisionada
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O tamanho da taxa de transferência de volume do EBS anexada à instância de banco de dados não atende aos requisitos de desempenho de sua carga de trabalho e há um tipo de volume alternativo que fornece melhor desempenho de taxa de transferência de volume.
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Taxa de transferência de volume do EBS superprovisionada
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O throughput do volume do EBS anexado à instância de banco de dados pode ser reduzida e também atender aos requisitos de desempenho da workload.
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Tipo de armazenamento de nova geração disponível
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Se o armazenamento da instância de banco de dados atual for um tipo de armazenamento da geração anterior, o Compute Optimizer gerará esse motivo de descoberta para indicar que há um tipo de armazenamento de nova geração disponível. Recomendamos que você use os tipos de armazenamento da geração atual para obter o melhor desempenho.
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- Aurora DB clusters
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Os motivos de descoberta a seguir se aplicam aos clusters de banco de dados Aurora.
| Classificação |
Descrição |
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DBClusterStorageSavingsAvailable
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Uma possível economia de custos foi encontrada ao mudar seu cluster de banco de dados Aurora do armazenamento Aurora Standard para o armazenamento otimizado de E/S do Aurora. O padrão de uso de E/S do seu cluster sugere que o modelo de preços previsível do Aurora I/O Optimized seria mais econômico do que os custos variáveis de I/O do Aurora Standard. Esse motivo de descoberta aparece quando a I/O Optimized é identificada como a principal opção recomendada para seu cluster.
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DBClusterStorageOptionAvailable
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O Aurora I/O-Optimized foi considerado uma opção alternativa viável de armazenamento para seu cluster de banco de dados Aurora. Embora sua configuração atual de armazenamento seja considerada otimizada do ponto de vista de custo, a mudança para o Aurora I/O Optimized pode oferecer benefícios como custos mensais mais previsíveis e orçamento simplificado, eliminando as cobranças variáveis de I/O. Esse motivo de descoberta aparece quando I/O-Optimized é exibido como a segunda opção recomendada para seu cluster.
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AWS Recomendações de instâncias baseadas em Graviton
Ao visualizar as recomendações de instâncias de banco de dados do Amazon RDS, você pode ver o impacto no preço e no desempenho da execução de sua carga de trabalho em instâncias baseadas em AWS Graviton. Para fazer isso, escolha Graviton (aws-arm64) no menu suspenso de preferências de arquitetura de CPU. Caso contrário, escolha Atual para ver recomendações baseadas no mesmo fornecedor e arquitetura de CPU da instância de banco de dados do RDS atual.
As colunas Preço atual, Preço recomendado, Diferença de preço, Diferença de preço (%) e Economia mensal estimada são atualizadas para exibir uma comparação de preços entre o tipo de instância de banco de dados atual e o tipo de instância da preferência de arquitetura de CPU selecionada. Por exemplo, se você escolher Graviton (aws-arm64), os preços serão comparados entre o tipo de instância de banco de dados atual e o tipo de instância recomendado baseado no Graviton.
Economia mensal estimada e oportunidade de economia
Economia mensal estimada (após descontos)
Guia Instância
Esta coluna lista a economia mensal aproximada que você obtém ao migrar suas cargas de trabalho da instância ou tipo de banco de dados atual para o tipo recomendado nos modelos de preços de Instâncias Reservadas. Para receber recomendações com descontos em Instâncias Reservadas, ative a preferência do modo de estimativa de economia.
Guia Armazenamento
Essa coluna lista a economia mensal aproximada obtida ao migrar os volumes de armazenamento de instância de banco de dados do RDS das especificações atuais para as recomendadas com descontos específicos. Para clusters de banco de dados Aurora, isso representa a economia da mudança entre os tipos de armazenamento Aurora Standard e Aurora I/O Optimized, considerando todos os componentes de custo (custos de instância, armazenamento e E/S). Para receber recomendações com descontos específicos, ative a preferência do modo de estimativa de economia.
Para obter mais informações, consulte Modo de estimativa de economia.
Se você não ativar a preferência pelo modo de estimativa de economia, essa coluna nas guias Instância e Armazenamento exibirá as informações padrão do desconto de preços sob demanda.
Economia mensal estimada (sob demanda)
Guia Instância
Essa coluna lista a economia mensal aproximada que você obtém ao migrar suas cargas de trabalho do tipo de instância de banco de dados atual para o tipo de instância recomendada no modelo de preços sob demanda.
Guia Armazenamento
Essa coluna lista a economia mensal aproximada obtida ao migrar os volumes de armazenamento de instância de banco de dados do RDS das especificações atuais para as recomendadas. Para clusters de banco de dados Aurora, isso inclui a diferença nos custos totais entre seu tipo de armazenamento atual e o tipo de armazenamento recomendado, considerando os componentes de custo de instância, armazenamento e E/S.
Oportunidade de economia (%)
Essa coluna lista a diferença percentual entre o preço da instância atual e o preço do tipo de instância de banco de dados recomendado. Se o modo de estimativa de economia estiver ativado, o Compute Optimizer analisará os descontos de preço de instâncias reservadas para gerar a porcentagem de oportunidade de economia. Se o modo de estimativa de economia não estiver ativado, o Compute Optimizer utilizará somente informações de preços sob demanda. Para obter mais informações, consulte Modo de estimativa de economia.
Para as recomendações de armazenamento em cluster de banco de dados Aurora, isso representa a diferença percentual nos custos totais (instância, armazenamento e E/S) entre os tipos de armazenamento atuais e recomendados.
Se você ativar o Cost Optimization Hub no AWS Cost Explorer, o Compute Optimizer usará os dados do Cost Optimization Hub, que incluem seus descontos de preços específicos para gerar suas recomendações. Se o Hub de Otimização de Custos não estiver ativado, o Compute Optimizer utilizará os dados do Cost Explorer e das informações de preços sob demanda para gerar as recomendações. Para obter mais informações, consulte Habilitar o Cost Explorer e Hub de Otimização de Custos no Guia do usuário do AWS Cost Management .
Cálculo de economia mensal estimada
Para cada recomendação, o Compute Optimizer calcula o custo de operar uma nova instância de banco de dados ou armazenamento do RDS usando as especificações recomendadas. A economia mensal estimada é calculada com base no número de horas de operação da instância ou do armazenamento atual e na diferença nas taxas entre as especificações atuais e as especificações recomendadas. A economia mensal estimada para instâncias e armazenamento de banco de dados do RDS exibidas no painel do Compute Optimizer é uma soma da economia mensal estimada para todas as descobertas superprovisionadas na conta.
As colunas de risco de desempenho na página de detalhes da instância de banco de dados do RDS e na página de recomendações da instância de banco de dados do RDS definem a probabilidade do tipo de instância atual e recomendada não atender aos seus requisitos de carga de trabalho. O Compute Optimizer calcula uma pontuação individual de risco de desempenho para cada especificação da instância atual e recomendada. Isso inclui especificações como CPU, throughput do EBS e IOPS do EBS. O risco de desempenho da instância atual e recomendada é calculado como a pontuação máxima de risco de desempenho nas especificações de recursos analisadas.
Os valores variam entre muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. Um risco de desempenho muito baixo significa que se prevê que o tipo de instância sempre forneça capacidade suficiente. Quanto maior o risco de desempenho, você deve validar se a instância atende aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho antes de migrar seu recurso. Decida se deseja realizar a otimização para melhorar o desempenho, reduzir custos ou ambos.
Grafos de comparação
A página de detalhes do banco de dados do Amazon RDS exibe gráficos de métricas de utilização para sua instância de banco de dados RDS atual e recomendada e dados de armazenamento para o período de análise. O Compute Optimizer usa o ponto máximo de utilização em cada intervalo de cinco minutos para gerar recomendações de armazenamento e instância de banco de dados do RDS.
Você pode alterar os gráficos para exibir dados das últimas 24 horas, três dias, uma semana ou duas semanas. Você também pode alterar a estatística dos gráficos entre média e máxima.
Os gráficos de comparação a seguir são exibidos na página de detalhes do banco de dados Aurora e RDS.
- RDS DB instances
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Os gráficos a seguir são exibidos para instâncias de banco de dados do RDS:
| Nome do gráfico |
Descrição |
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Utilização da CPU
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O percentual de unidades alocadas de computação que estão sendo utilizadas na instância de banco de dados. Essa métrica identifica o poder de processamento necessário para executar um aplicativo em uma instância.
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Conexões de banco de dados (contagem)
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O número de sessões de cliente que estão conectadas à instância de banco de dados.
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Throughput de recebimento de rede (MiB/segundo)
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O tráfego de rede de entrada (recebido) na instância de banco de dados, incluindo o tráfego de banco de dados do cliente e o tráfego do Amazon RDS usado para monitoramento e replicação.
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Throughput de transmissão de rede (MiB/segundo)
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O tráfego de rede de saída (transmitido) na instância de banco de dados, incluindo o tráfego de banco de dados do cliente e o tráfego do Amazon RDS usado para monitoramento e replicação.
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Operações de leitura do EBS (por segundo)
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O número médio de operações E/S de leitura de disco por segundo.
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Operações de gravação do EBS (por segundo)
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O número médio de operações de E/S de gravação de disco por segundo.
|
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Throughput de leitura do EBS (MiB/segundo)
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O número médio de bytes lidos do disco por segundo.
|
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Throughput de gravação do EBS (MiB/segundo)
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O número médio de bytes gravados no disco por segundo.
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Saldo de E/S do EBS (percentual)
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A porcentagem de créditos de E/S restantes no bucket de intermitência do seu banco de dados do RDS. Essa métrica está disponível somente para monitoramento básico.
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EBS Byte Balance (percentagem)
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A porcentagem de créditos de taxa de transferência restantes no bucket de intermitência do seu banco de dados do RDS. Essa métrica está disponível somente para monitoramento básico.
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Espaço livre de armazenamento
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A quantidade de espaço de armazenamento disponível.
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Carga de banco de dados
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O nível de atividade de sessão no banco de dados. Para ter mais informações, consulte Carga de banco de dados no Guia do usuário do Amazon Relational Database Service.
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Entrada de swap (KB)
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A quantidade de memória, em kilobytes, transferida temporariamente do disco.
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Saída de swap (KB)
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A quantidade de memória, em kilobytes, transferida temporariamente para o disco.
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As métricas Carga de banco de dados, Entrada de swap (KB) e Saída de swap (KB) só estarão disponíveis se você tiver habilitado o Insights de Performance do Amazon RDS. Para habilitar o Insights de Performance para instâncias de banco de dados, consulte Ativar e desativar o Insights de Performance do Amazon RDS no Guia do usuário do Amazon Relational Database Service.
- Aurora DB instances
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Os gráficos a seguir são exibidos para instâncias de banco de dados Aurora:
| Nome do gráfico |
Descrição |
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Utilização da CPU
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A porcentagem de CPU usada por uma instância de bancos de dados Aurora.
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Utilização da memória
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A porcentagem de memória alocada pelos aplicativos e pelo sistema operacional conforme usada.
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Conexões de banco de dados (contagem)
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O número de sessões de cliente que estão conectadas à instância de banco de dados.
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Throughput de recebimento de rede (MiB/segundo)
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A quantidade de throughput de rede recebida dos clientes por instância no cluster de bancos de dados do Aurora. Essa taxa de transferência não inclui o tráfego de rede entre instâncias no cluster de bancos de dados Aurora e o volume do cluster.
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Throughput de transmissão de rede (MiB/segundo)
|
A taxa de transferência de rede enviada aos clientes por cada instância no cluster de bancos de dados Aurora. Essa taxa de transferência não inclui o tráfego de rede entre instâncias no cluster de banco de dados do e o volume do cluster.
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Taxa de transferência de leitura da rede de armazenamento (MiB/segundo)
|
A quantidade de taxa de transferência da rede recebida do subsistema de armazenamento do Aurora por cada instância no cluster de banco de dados.
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Taxa de transferência de gravação na rede de armazenamento (MiB/segundo)
|
A quantidade de throughput de rede enviada ao subsistema de armazenamento do Aurora por instância no cluster de banco de dados do Aurora.
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Estado de integridade da memória Aurora
|
Indica o estado de integridade da memória. Um valor de 0 é igual a NORMAL. Um valor de 10 é igual a RESERVED, o que significa que o servidor está se aproximando de um nível crítico de uso de memória.
Essa métrica se aplica somente ao Aurora MySQL. |
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Número de consultas SQL recusadas na memória Aurora
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O número total de consultas diminuiu como parte da evitação out-of-memory (OOM).
Essa métrica se aplica somente ao Aurora MySQL. |
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Memória Aurora: número de conexões fechadas
|
O número total de conexões fechadas como parte de uma tentativa de evitar o OOM.
Essa métrica se aplica somente ao Aurora MySQL. |
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Número de consultas eliminadas na memória do Aurora
|
O número total de consultas finalizadas como parte de uma tentativa de evitar o OOM.
Essa métrica se aplica somente ao Aurora MySQL. |
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Proporção de acertos de cache de buffer
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A porcentagem de solicitações atendidas pelo cache de buffer. Esse gráfico é mostrado quando um tipo de classe de instância de banco de dados Optimized Reads é recomendado como opção para ajudá-lo a avaliar se ele é adequado para sua carga de trabalho.
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Leia o armazenamento eférmico IOPS
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O número médio de operações de leitura de disco para armazenamento temporário NVMe .
Essa métrica se aplica a instâncias que oferecem suporte ao armazenamento express (NVMe) de memória não volátil conectado localmente. |
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Armazenamento eférmico IOPS de gravação
|
O número médio de operações de gravação em disco no armazenamento temporário NVMe .
Essa métrica se aplica a instâncias que oferecem suporte ao armazenamento express (NVMe) de memória não volátil conectado localmente. |
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IOPS de leitura
|
O número médio de operações de leitura de disco por segundo.
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IOPS de gravação
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O número de registros de gravação de armazenamento do Aurora gerados por segundo. Esse é mais ou menos o número de registros de log gerados pelo banco de dados. Eles não correspondem a gravações de página de 8K e não correspondem a pacotes de rede enviados.
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Carga de banco de dados
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O número de sessões ativas para o banco de dados. Normalmente, você deseja os dados para o número médio de sessões ativas. No Performance Insights, esses dados são consultados como db.load.avg.
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Para obter mais informações, consulte as CloudWatch métricas da Amazon para o Amazon Aurora no Guia do usuário do Amazon Aurora.
- Aurora DB clusters
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Os gráficos a seguir são exibidos para clusters de banco de dados Aurora:
| Nome do gráfico |
Descrição |
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VolumeBytesUsed
|
A quantidade de armazenamento usada pelo cluster de bancos de dados do Aurora.
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VolumeReadIOPs
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O número de operações de E/S de leitura faturadas a partir de um volume de cluster em um intervalo de 5 minutos.
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VolumeWriteIOPs
|
O número de operações de E/S do disco de gravação no volume de cluster, relatado em intervalos de 5 minutos.
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