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Preparação de tabelas de dados no Amazon Athena
Você pode consultar tabelas de dados que foram criadas como visualizações AWS Glue Data Catalog (GDC) no Amazon Athena.
Uma visualização do GDC é uma tabela virtual, criada a partir de uma ou mais AWS Glue tabelas subjacentes. Ele deve ser criado usando o Athena SQL no catálogo do Athena. AwsGlueCatalog
A preparação de suas tabelas de dados no Amazon Athena envolve as seguintes etapas:
Tópicos
Etapa 1: Concluir os pré-requisitos
Para preparar suas tabelas de dados para uso com AWS Clean Rooms, você deve preencher os seguintes pré-requisitos:
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Suas tabelas de dados são salvas como um dos formatos de dados suportados para AWS Clean Rooms.
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Suas tabelas de dados usam os tipos de dados compatíveis para AWS Clean Rooms.
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Você criou uma visualização do GDC em sua AWS Glue tabela usando o Athena SQL no catálogo do
AwsDataCatalogAthena.A exibição aparecerá em:
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O console Athena (abaixo do
AwsDataCatalog) como uma visualização: https://console.aws.amazon.com/athena/ -
O AWS Glue console como uma AWS Glue mesa: https://console.aws.amazon.com/glue/
Para obter mais informações, consulte Usar visualizações do catálogo de dados no Athena no Guia do usuário do Amazon Athena.
nota
Você precisa de permissões apropriadas para criar visualizações no Athena e. AWS Glue Além disso, certifique-se de ter acesso às tabelas subjacentes referenciadas em sua definição de visualização.
AWS Clean Rooms só é compatível com o tipo de AWS Glue catálogo do Athena, não com os tipos de catálogo Lambda ou Hive.
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Suas tabelas de dados ou visualizações do GDC são catalogadas AWS Glue e registradas no. AWS Lake Formation
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Você criou um bucket de saída separado no Amazon S3 para receber os resultados do Athena.
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Você configurou uma função de serviço para ler os dados do Amazon Athena. Para obter mais informações, consulte Crie uma função de serviço para ler dados do Amazon Athena.
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A função de serviço tem permissões de acesso Lake Formation Select and Descreve na visualização ou tabela do GDC.
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Etapa 2: (Opcional) Preparar seus dados para computação criptográfica
(Opcional) Se você estiver usando computação criptográfica e sua tabela de dados contiver informações confidenciais que você deseja criptografar, você deverá criptografar a tabela de dados usando o cliente de criptografia C3R.
Para preparar seus dados para a computação criptográfica, siga os procedimentos em Preparando tabelas de dados criptografadas com computação criptográfica para Clean Rooms.
Etapa 3: próximas etapas
Agora que você preparou suas tabelas de dados no Amazon Athena, você está pronto para:
As tabelas podem ser consultadas depois de:
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O criador da colaboração configurou uma colaboração no AWS Clean Rooms. Para obter mais informações, consulte Criar uma colaboração.
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O criador da colaboração enviou a ID da colaboração para você como participante da colaboração.
