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# Preparação de tabelas de dados no Amazon Athena
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Você pode consultar tabelas de dados que foram criadas como visualizações AWS Glue Data Catalog (GDC) no Amazon Athena. 

Uma visualização do GDC é uma tabela virtual, criada a partir de uma ou mais AWS Glue tabelas subjacentes. Ele deve ser criado usando o Athena SQL no catálogo do Athena. `AwsGlueCatalog`

A preparação de suas tabelas de dados no Amazon Athena envolve as seguintes etapas:

**Topics**
+ [Etapa 1: Concluir os pré-requisitos](#prepare-data-athena-prereq)
+ [Etapa 2: (Opcional) Preparar seus dados para computação criptográfica](#prepare-data-athena-encrypt)
+ [Etapa 3: próximas etapas](#prepare-data-athena-next)

## Etapa 1: Concluir os pré-requisitos
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Para preparar suas tabelas de dados para uso com AWS Clean Rooms, você deve preencher os seguintes pré-requisitos:
+ Suas tabelas de dados são salvas como um dos [formatos de dados suportados para AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Suas tabelas de dados usam os [tipos de dados compatíveis para AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Você criou uma visualização do GDC em sua AWS Glue tabela usando o Athena SQL no catálogo do `AwsDataCatalog` Athena. 

  A exibição aparecerá em:
  + O console Athena (abaixo do`AwsDataCatalog`) como visualização: [https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home)
  + O AWS Glue console como uma AWS Glue mesa: [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)

  Para obter mais informações, consulte [Usar visualizações do catálogo de dados no Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/views-glue.html) no Guia do usuário do *Amazon Athena*.
**nota**  
Você precisa de permissões apropriadas para criar visualizações no Athena e. AWS Glue Além disso, certifique-se de ter acesso às tabelas subjacentes referenciadas em sua definição de visualização.   
AWS Clean Rooms só é compatível com o tipo de AWS Glue catálogo do Athena, não com os tipos de catálogo Lambda ou Hive. 
+ Suas tabelas de dados ou visualizações do GDC são catalogadas AWS Glue e registradas no. AWS Lake Formation
+ Você criou um bucket de saída separado no Amazon S3 para receber os resultados do Athena.
+ Você configurou uma função de serviço para ler os dados do Amazon Athena. Para obter mais informações, consulte [Crie uma função de serviço para ler dados do Amazon Athena](setting-up-roles.md#create-service-role-athena).
  + A função de serviço tem permissões de acesso Lake Formation Select and Descreve na visualização ou tabela do GDC.

## Etapa 2: (Opcional) Preparar seus dados para computação criptográfica
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(Opcional) Se você estiver usando computação criptográfica e sua tabela de dados contiver informações confidenciais que você deseja criptografar, você deverá criptografar a tabela de dados usando o cliente de criptografia C3R.

Para preparar seus dados para a computação criptográfica, siga os procedimentos em [Preparar tabelas de dados criptografadas com computação criptográfica para o Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).

## Etapa 3: próximas etapas
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Agora que você preparou suas tabelas de dados no Amazon Athena, você está pronto para: 
+ [Criar uma tabela configurada](create-configured-table.md)
+ [Criar um modelo de ML](working-with-machine-learning-tdp.md)

As tabelas podem ser consultadas após: 
+ O criador da colaboração configurou uma colaboração no AWS Clean Rooms. Para obter mais informações, consulte [Criar uma colaboração](create-collaboration.md).
+ O criador da colaboração enviou a ID da colaboração para você como participante da colaboração.