Solução de problemas dos códigos de erro da API do Amazon Bedrock

Verifique se o usuário ou o perfil do IAM tem as permissões necessárias para a ação que você está tentando.

Se você usar credenciais de segurança temporárias, verifique se elas não expiraram.

Preencha o formulário de detalhes de caso de uso da Anthropic antes de usar o modelo.

Verifique se você está usando uma versão do SDK da AWS compatível com o Amazon Bedrock.

Verifique se o ID da chave de acesso e a chave secreta da AWS estão configurados corretamente.

Se você estiver assinando solicitações manualmente, sugerimos verificar novamente o processo de cálculo da assinatura.

Sugerimos empregar a abordagem recomendada pela AWS de usar novas tentativas com recuo exponencial e variação aleatória para aumentar a confiabilidade.

Se o problema persistir, entre em contato com o AWS Support Center e dê detalhes sobre a solicitação e o erro que você está encontrando.

Sugerimos verificar novamente a ortografia e a formatação do nome da ação na solicitação.

Verifique se a chamada de ação é compatível com o Amazon Bedrock e está documentada corretamente, conforme mostrado na Referência de API do Amazon Bedrock.

Verifique se você está usando a versão mais atualizada da CLI ou do SDK da AWS.

Verifique se você está usando o ID de chave de acesso correto da AWS.

Se você tiver criado chaves de acesso recentemente, verifique se está usando as novas credenciais, e não as anteriores.

Analise a mensagem de erro e corrija o problema subjacente. Os problemas subjacentes comuns são erro de pagamento inválido e localização geográfica restrita.

Em caso de erro de pagamento inválido, consulte Restrição de compras com cartão de crédito e débito para clientes da AISPL usando o AWS Marketplace e INVALID_PAYMENT_INSTRUMENT depois de solicitar acesso ao modelo no Amazon Bedrock.

Tente solicitar novamente a cada 15 minutos. Se o problema persistir, entre em contato com o AWS Support Center e dê detalhes sobre a solicitação e o erro que você está encontrando.

Tente novamente após 15 minutos.

Analise as permissões do IAM e verifique se você tem os direitos necessários para realizar a ação solicitada em recursos do Amazon Bedrock.

Se você estiver usando um perfil do IAM, verifique se o perfil tem as permissões e relações de confiança indicadas.

Verifique se há políticas organizacionais ou políticas de controle de serviços que possam estar restringindo o acesso.

Verifique se o relógio do sistema está sincronizado corretamente com uma fonte de tempo confiável.

Se você estiver fazendo solicitações em fusos horários diferentes, saiba que pode haver discrepâncias no carimbo de data/hora.

Sugerimos empregar a abordagem recomendada pela AWS de usar novas tentativas com recuo exponencial e variação aleatória para aumentar a confiabilidade.

Considere mudar para uma Região da AWS diferente se o problema persistir na sua região atual. Regiões diferentes podem ter níveis variados de carga e disponibilidade.

Use a inferência entre regiões para gerenciar perfeitamente picos de tráfego não planejados utilizando computação em diferentes Regiões da AWS.

Se você tiver requisitos de throughput elevados, sugerimos explorar o throughput provisionado para seu caso de uso.

Garanta que a aplicação possa processar códigos de status 503 da maneira devida na lógica de tratamento de erros e repetição.

Consulte o AWS Service Health Dashboard para saber se há problemas anunciados ou manutenções programadas que possam afetar o serviço.

Verifique as cotas de serviço do Amazon Bedrock no console de cotas de serviço do Amazon Bedrock para saber mais sobre os limites alocados à conta.

Sugerimos empregar a abordagem recomendada pela AWS de usar novas tentativas com recuo exponencial e variação aleatória para aumentar a confiabilidade.

Se você tiver requisitos de throughput elevados, sugerimos explorar o throughput provisionado para seu caso de uso.

Solicite um aumento de cota entrando em contato com o gerente da conta ou com o AWS Support caso o tráfego de workload exceda as cotas da conta.

Analise a documentação da API para garantir que todos os parâmetros necessários sejam incluídos e formatados corretamente.

Verifique se os valores de entrada estão dentro dos intervalos permitidos ou estão em conformidade com os padrões esperados.

Sugerimos prestar atenção em todas as regras de validação específicas mencionadas na referência de API para a ação que você está usando.

Verifique a exatidão do ID do modelo, do nome do endpoint ou de outros identificadores de recurso na solicitação.

Implemente um mecanismo de fallback para usar modelos ou endpoints alternativos quando um recurso primário não for encontrado.

Use ListFoundationModels para saber mais sobre os modelos de base do Amazon Bedrock disponíveis que você pode usar.

Sugerimos implementar um processo de sincronização periódica para atualizar o catálogo de recursos local.