Modelos Incorporador de Texto do Amazon Titan

Os modelos Incorporador do Titan v2 incluem o Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 e o Incorporador de Texto do Titan G1.

As incorporações de texto representam vetores significativos de texto não estruturado, como documentos, parágrafos e frases. Você insere um corpo de texto e a saída é um vetor (1 x n). É possível usar vetores de incorporação para uma ampla variedade de aplicações.

O modelo Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 (amazon.titan-embed-text-v2:0) pode ingerir até 8.192 tokens ou 50 mil caracteres e gerar um vetor de saída de 1.024 dimensões. O modelo é otimizado para tarefas de recuperação de texto, mas também pode ser usado para tarefas adicionais, como similaridade semântica e agrupamento.

Os modelos de incorporação do Amazon Titan geram uma representação semântica significativa de documentos, parágrafos e frases. O Incorporador de Texto do Amazon Titan usa como entrada um corpo de texto e gera um vetor (1 x n). O Incorporador de Texto do Amazon Titan é oferecido por meio de uma invocação de endpoint otimizada para latência para uma pesquisa mais rápida (recomendada durante a etapa de recuperação), bem como de trabalhos em lote com throughput otimizado para uma indexação mais rápida. O Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 também é compatível com documentos longos. No entanto, para tarefas de recuperação, é recomendável segmentar documentos em segmentos lógicos, como parágrafos ou seções.

Modelo Incorporador de Texto do Amazon Titan v2

O modelo Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 é otimizado para o inglês e oferece suporte multilíngue para os idiomas a seguir. Consultas em vários idiomas (como fornecer uma base de conhecimento em coreano e consultá-la em alemão) exibirão resultados abaixo do ideal.