Armazenar o histórico e o contexto da conversa em uma sessão - Amazon Bedrock
CreateInvocation exemploPutInvocationSteps exemplo

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Armazenar o histórico e o contexto da conversa em uma sessão

Depois de criar uma sessão, use a CreateInvocationAPI para criar um agrupamento de interações dentro da sessão. Para cada agrupamento, use as operações da PutInvocationStepAPI para armazenar pontos de verificação de estado, incluindo texto e imagens, para cada interação.

A forma como você organiza as etapas de invocação dentro das invocações depende do seu caso de uso. Por exemplo, se você tem um agente que ajude os clientes a fazer reservas de viagens, a invocação e as etapas de invocação podem ser as seguintes:

  • A invocação pode servir como agrupamento para o texto de uma conversa entre um agente e um cliente para verificar a disponibilidade de quartos em um hotel específico para diferentes noites.

  • Cada etapa de invocação pode ser cada mensagem entre o agente e o usuário e cada etapa que o agente executa para recuperar a disponibilidade.

Na sua PutInvocationStepAPI, você pode importar imagens associadas à conversa.

  • É possível incluir até vinte imagens. O tamanho, a altura e a largura de cada imagem não devem exceder 3,75 MB, 8.000 px e 8.000 px, respectivamente.

  • Você pode importar os seguintes tipos de imagem:

    • PNG

    • JPEG

    • GIF

    • WEBP

CreateInvocation exemplo

O exemplo de código a seguir mostra como adicionar uma invocação a uma sessão ativa com o AWS SDK para Python (Boto3). Para o sessionIdentifier, você pode especificar o sessionId ou o nome do recurso da Amazon (ARN) da sessão. Para obter mais informações sobre a API, consulte CreateInvocation. 

def create_invocation(session_identifier):
try:
    invocationId = client.create_invocation(
        sessionIdentifier=session_identifier,
        description="User asking about weather in Seattle",
        invocationId="12345abc-1234-abcd-1234-abcdef123456"
    )["invocationId"]
    print("invocation created")
    return invocationId
except ClientError as e:
    print(f"Error: {e}")

PutInvocationSteps exemplo

O exemplo de código a seguir mostra como adicionar uma etapa de invocação a uma sessão ativa com o AWS SDK para Python (Boto3). O código adiciona texto e uma imagem proveniente do diretório de trabalho. Para o sessionIdentifier, você pode especificar o sessionId ou o nome do recurso da Amazon (ARN) da sessão. Para o identificador da invocação, especifique o identificador exclusivo (no formato UUID) da invocação à qual adicionar a etapa de invocação. Para obter mais informações sobre a API, consulte PutInvocationStep. 

def put_invocation_step(invocation_identifier, session_identifier):
with open('weather.png', 'rb') as image_file:
    weather_image = image_file.read()

try:
    client.put_invocation_step(
        sessionIdentifier=session_identifier,
        invocationIdentifier=invocation_identifier,
        invocationStepId="12345abc-1234-abcd-1234-abcdef123456",
        invocationStepTime="2023-08-08T12:00:00Z",
        payload={
            'contentBlocks': [
                {
                    'text': 'What\'s the weather in Seattle?',

                },
                {
                    'image': {
                        'format': 'png',
                        'source': {'bytes': weather_image}
                    }
                }

            ]
        }
    )
    print("invocation step created")
except ClientError as e:
    print(f"Error: {e}")