Modelos da TwelveLabs
Esta seção descreve os parâmetros de solicitação e os campos de resposta dos modelos da TwelveLabs. Use essas informações para fazer chamadas de inferência para modelos da TwelveLabs. O modelo TwelveLabs Pegasus 1.2 permite operações InvokeModel e InvokeModelWithResponseStream (streaming), enquanto o modelo TwelveLabs Marengo Embed 2.7 permite operações StartAsyncInvoke. Esta seção também inclui exemplos de código que mostram como chamar modelos da TwelveLabs. Para usar um modelo em uma operação de inferência, o ID do modelo é necessário. Para obter o ID do modelo, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock.
A TwelveLabs é uma fornecedora líder de modelos de IA multimodais especializada em compreensão e análise de vídeo. Seus modelos avançados oferecem recursos sofisticados de pesquisa, análise e geração de conteúdo de vídeo por meio de tecnologias de ponta de visão computacional e processamento de linguagem natural. O Amazon Bedrock agora fornece dois modelos da TwelveLabs: o TwelveLabs Pegasus 1.2, que oferece compreensão e análise abrangentes de vídeo, e o TwelveLabs Marengo Embed 2.7, que gera incorporações de alta qualidade para conteúdo de vídeo, texto, áudio e imagem. Esses modelos possibilitam que os desenvolvedores criem aplicações capazes de processar, analisar e obter insights de dados de vídeo de forma inteligente e em grande escala.
TwelveLabs Pegasus 1.2
Um modelo multimodal que fornece recursos abrangentes de compreensão e análise de vídeo, como reconhecimento de conteúdo, detecção de cenas e compreensão contextual. O modelo pode analisar conteúdo de vídeo e gerar descrições textuais, insights e respostas a perguntas feitas ao vídeo.
TwelveLabs Marengo Embed 2.7
Um modelo de incorporação multimodal que gera representações vetoriais de alta qualidade de conteúdo de vídeo, texto, áudio e imagem para pesquisa por similaridade, agrupamento e outras tarefas de machine learning. O modelo aceita várias modalidades de entrada e oferece incorporações especializadas otimizadas para diferentes casos de uso.
