Modelos Claude da Anthropic - Amazon Bedrock

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Modelos Claude da Anthropic

Esta seção descreve os parâmetros de solicitação e os campos de resposta dos modelos Claude da Anthropic. Use essas informações para fazer chamadas de inferência para Anthropic Claude modelos com as operações InvokeModeland InvokeModelWithResponseStream(streaming). Esta seção também inclui exemplos de código do Python que mostram como chamar modelos Claude da Anthropic. Para usar um modelo em uma operação de inferência, o ID do modelo é necessário. Para obter o ID do modelo, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Alguns modelos também funcionam com a ConverseAPI. Para verificar se a Converse API é compatível com um Anthropic Claude modelo específico, consulteModelos compatíveis e recursos do modelo. Para obter mais exemplos de código, consulte Exemplos de código para o Amazon Bedrock usando AWS SDKs.

Os modelos de base no Amazon Bedrock são compatíveis com as modalidades de entrada e saída, que variam de modelo para modelo. Para verificar as modalidades compatíveis com os modelos Claude da Anthropic, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Para verificar quais recursos do Amazon Bedrock são compatíveis com os modelos Claude da Anthropic, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Para verificar em quais AWS regiões Anthropic Claude esses modelos estão disponíveis, consulteModelos de base compatíveis no Amazon Bedrock.

Ao fazer chamadas de inferência com modelos Claude da Anthropic, inclua um prompt para o modelo. Para obter informações gerais sobre como criar prompts para os modelos compatíveis com o Amazon Bedrock, consulte Conceitos de engenharia de prompts. Para obter informações de prompts específicos do Claude da Anthropic, consulte o AnthropicClaude prompt engineering guide.

É possível usar o Amazon Bedrock para enviar solicitações de inferência API Text Completions do Claude da Anthropic ou API Messages do Claude da Anthropic.

Você usa a API de mensagens para criar aplicações de conversas, como um assistente virtual ou uma aplicação de treinamento. Use a API Text Completion para aplicações de geração de texto de um único turno. Por exemplo, para gerar texto para uma postagem de blog ou resumir o texto fornecido por um usuário.

AnthropicClaudeos modelos suportam o uso de tags XML para estruturar e delinear seus prompts. Por exemplo, você pode incluir exemplos em seu prompt com uma <examples> tag. Use nomes de tags descritivos para obter os resultados ideais. Para obter mais informações, consulte Usar tags XML no guia do usuário do Anthropic.

nota

Para usar os prompts do sistema em chamadas de inferência, use um dos seguintes modelos:

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

  • Claude versão 2.1 da Anthropic

  • AnthropicClaude 3modelo ou mais recente, como Anthropic Claude 3.7 Sonnet

Para obter informações sobre a criação de solicitações do sistema, consulte Como atribuir a Claude uma função com uma solicitação do sistema na Anthropic Claude documentação.

Para evitar atingir o tempo limite com o Claude versão 2.1 da Anthropic, é recomendável limitar a contagem de tokens de entrada no campo prompt em 180K. Esperamos resolver esse problema de tempo limite em breve.

Na chamada de inferência, preencha o campo body com um objeto JSON que esteja em conformidade com o tipo de chamada que deseja fazer, API Text Completions do Claude da Anthropic ou API Messages do Claude da Anthropic.

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