As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Uso de ferramentas
Atenção
Várias funções abaixo são oferecidas na versão beta, conforme indicado. Esses recursos são disponibilizados para você como um “Serviço Beta”, conforme definido nos Termos do AWS Serviço. Está sujeito ao seu Contrato AWS e aos Termos AWS de Serviço e ao modelo de EULA aplicável.
Com Anthropic Claude modelos, você pode especificar uma ferramenta que o modelo pode usar para responder a uma mensagem. Por exemplo, você pode especificar uma ferramenta que obtenha a música mais tocada em uma estação de rádio. Se o usuário passar a mensagem Qual é a música mais popular no WZPZ? , o modelo determina que a ferramenta especificada pode ajudar a responder à pergunta. Na resposta, o modelo solicita a você executar a ferramenta em seu nome. Em seguida, você executa a ferramenta e passa o resultado da ferramenta para o modelo, que gera uma resposta para a mensagem original. Para obter mais informações, consulte Tool use (function calling)
dica
Recomendamos que você use a Converse API para integrar o uso da ferramenta ao seu aplicativo. Para obter mais informações, consulte Use uma ferramenta para concluir uma resposta do modelo do Amazon Bedrock.
Importante
O Claude Sonnet 4.5 agora preserva a formatação intencional nos parâmetros da string de chamada da ferramenta. Anteriormente, as novas linhas finais nos parâmetros de string às vezes eram removidas incorretamente. Essa correção garante que as ferramentas que exigem formatação precisa (como editores de texto) recebam os parâmetros exatamente como pretendido. Essa é uma behind-the-scenes melhoria sem a necessidade de alterações na API. No entanto, ferramentas com parâmetros de string agora podem receber valores com novas linhas à direita que foram removidas anteriormente.
nota
O Claude Sonnet 4.5 inclui otimizações automáticas para melhorar o desempenho do modelo. Essas otimizações podem adicionar pequenas quantidades de tokens às solicitações, mas você não é cobrado por esses tokens adicionados pelo sistema.
Você especifica as ferramentas que deseja disponibilizar para um modelo no campo tools. O exemplo a seguir é de uma ferramenta que obtém as músicas mais tocadas em uma estação de rádio.
[ { "name": "top_song", "description": "Get the most popular song played on a radio station.", "input_schema": { "type": "object", "properties": { "sign": { "type": "string", "description": "The call sign for the radio station for which you want the most popular song. Example calls signs are WZPZ and WKRP." } }, "required": [ "sign" ] } } ]
Quando precisa de uma ferramenta para gerar uma resposta a uma mensagem, o modelo retorna informações sobre a ferramenta solicitada, e a entrada para a ferramenta no campo content da mensagem. Ele também define o motivo da interrupção da resposta para tool_use.
{ "id": "msg_bdrk_01USsY5m3XRUF4FCppHP8KBx", "type": "message", "role": "assistant", "model": "claude-3-sonnet-20240229", "stop_sequence": null, "usage": { "input_tokens": 375, "output_tokens": 36 }, "content": [ { "type": "tool_use", "id": "toolu_bdrk_01SnXQc6YVWD8Dom5jz7KhHy", "name": "top_song", "input": { "sign": "WZPZ" } } ], "stop_reason": "tool_use" }
No código, você chama a ferramenta em nome das ferramentas. Em seguida, você passa o resultado da ferramenta (tool_result) em uma mensagem do usuário para o modelo.
{ "role": "user", "content": [ { "type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_bdrk_01SnXQc6YVWD8Dom5jz7KhHy", "content": "Elemental Hotel" } ] }
Na resposta, o modelo usa o resultado da ferramenta a fim de gerar uma resposta para a mensagem original.
{ "id": "msg_bdrk_012AaqvTiKuUSc6WadhUkDLP", "type": "message", "role": "assistant", "model": "claude-3-sonnet-20240229", "content": [ { "type": "text", "text": "According to the tool, the most popular song played on radio station WZPZ is \"Elemental Hotel\"." } ], "stop_reason": "end_turn" }
Streaming de ferramentas refinado
O streaming de ferramentas refinado é um recurso de Anthropic Claude modelo disponível comClaude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5Claude Sonnet 4, e 4. Claude Opus Com o streaming de ferramentas refinado, Claude os desenvolvedores podem transmitir parâmetros de uso da ferramenta sem buffer ou validação de JSON, reduzindo a latência para começar a receber parâmetros grandes.
nota
Ao usar o streaming de ferramentas refinado, você pode potencialmente receber entradas JSON inválidas ou parciais. Certifique-se de considerar esses casos extremos em seu código.
Para usar esse recurso, basta adicionar o cabeçalho fine-grained-tool-streaming-2025-05-14 a uma solicitação de uso da ferramenta.
Aqui está um exemplo de como especificar o cabeçalho refinado de streaming da ferramenta:
{ "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 1024, "anthropic_beta": ["fine-grained-tool-streaming-2025-05-14"], "messages": [ { "role": "user", "content": "Can you write a long poem and make a file called poem.txt?" } ], "tools": [ { "name": "make_file", "description": "Write text to a file", "input_schema": { "type": "object", "properties": { "filename": { "type": "string", "description": "The filename to write text to" }, "lines_of_text": { "type": "array", "description": "An array of lines of text to write to the file" } }, "required": [ "filename", "lines_of_text" ] } } ] }
Neste exemplo, o streaming refinado de ferramentas permite que Claude transmita as linhas de um poema longo para a chamada da ferramenta make_file sem armazenar em buffer para validar se o parâmetro é um JSON válido. lines_of_text Isso significa que você pode ver o fluxo de parâmetros à medida que ele chega, sem precisar esperar que todo o parâmetro seja armazenado em buffer e validado.
Com o streaming de ferramentas refinado, os fragmentos de uso de ferramentas começam a ser transmitidos mais rapidamente, geralmente são mais longos e contêm menos quebras de palavras. Isso se deve às diferenças no comportamento de fragmentação.
Por exemplo, sem streaming refinado (atraso de 15s):
Chunk 1: '{"' Chunk 2: 'query": "Ty' Chunk 3: 'peScri' Chunk 4: 'pt 5.0 5.1 ' Chunk 5: '5.2 5' Chunk 6: '.3' Chunk 8: ' new f' Chunk 9: 'eatur' ...
Com streaming refinado (atraso de 3s):
Chunk 1: '{"query": "TypeScript 5.0 5.1 5.2 5.3' Chunk 2: ' new features comparison'
nota
Como o streaming refinado envia parâmetros sem buffer ou validação de JSON, não há garantia de que o stream resultante será concluído em uma string JSON válida. Particularmente, se o motivo da parada max_tokens for atingido, o fluxo pode terminar no meio de um parâmetro e pode estar incompleto. Geralmente, você precisará escrever um suporte específico para lidar com quando max_tokens for contatado.
Computer Use (Beta)
O uso do computador é um recurso de Anthropic Claude modelo (em versão beta) disponível com o Claude 3.5 Sonnet v2,,Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 Claude 3.7 SonnetClaude Sonnet 4, e 4. Claude Opus Com o Computer Use, o Claude pode ajudar a automatizar tarefas por meio de ações básicas da GUI.
Atenção
O recurso de uso do computador é disponibilizado para você como um “Serviço Beta”, conforme definido nos Termos do AWS Serviço. Está sujeito ao seu Contrato AWS e aos Termos AWS de Serviço e ao modelo de EULA aplicável. Esteja ciente de que a API Computer Use apresenta riscos exclusivos que são distintos dos recursos padrão de API ou das interfaces de chat. Esses riscos aumentam ao usar a API Computer Use para interagir com a internet. Para minimizar os riscos, considere tomar precauções, como:
-
Operar a funcionalidade Computer Use em uma máquina virtual ou contêiner dedicado com privilégios mínimos para evitar acidentes ou ataques diretos ao sistema.
-
Para evitar o roubo de informações, evite fornecer à API Computer Use acesso a contas ou dados confidenciais.
-
Limitar o acesso APIs à Internet pelo computador aos domínios necessários para reduzir a exposição a conteúdo malicioso.
-
Para garantir a supervisão adequada, mantenha uma pessoa informada sobre tarefas confidenciais (como tomar decisões que possam ter consequências significativas no mundo real) e sobre qualquer coisa que exija consentimento afirmativo (como aceitar cookies, executar transações financeiras ou concordar com os termos de serviço).
Qualquer conteúdo que você permita que o Claude veja ou acesse pode potencialmente substituir as instruções ou provocar erros no Claude ou executar ações indesejadas. Tomar as devidas precauções, como isolar o Claude de superfícies confidenciais, é essencial, inclusive para evitar riscos relacionados à injeção de prompt. Antes de habilitar ou solicitar as permissões necessárias para habilitar os recursos do Computer Use em seus próprios produtos, informe os usuários finais sobre quaisquer riscos relevantes e obtenha o consentimento deles conforme apropriado.
A API de uso do computador oferece várias ferramentas predefinidas de uso do computador para você usar. É possível criar um prompt com sua solicitação, como “enviar um e-mail para Ben com as anotações da minha última reunião” e uma captura de tela (quando necessário). A resposta contém uma lista de ações de tool_use no formato JSON (por exemplo, scroll_down, left_button_press, screenshot). Seu código executa as ações do computador e fornece ao Claude uma captura de tela mostrando as saídas (quando solicitado).
Desde o lançamento da versão Claude 3.5 v2, o parâmetro tools foi atualizado para aceitar tipos de ferramentas polimórficas; uma tool.type propriedade foi adicionada para diferenciá-los. typeé opcional; se omitida, a ferramenta é considerada uma ferramenta personalizada (anteriormente o único tipo de ferramenta suportado). Para acessar o uso do computador, você deve usar o anthropic_beta parâmetro, com uma enumeração correspondente, cujo valor depende da versão do modelo em uso. Consulte a tabela a seguir para obter mais informações.
Somente solicitações feitas com esse parâmetro e enum podem usar as ferramentas de uso do computador. Ele pode ser especificado da seguinte forma: "anthropic_beta":
["computer-use-2025-01-24"].
| Modelo | Cabeçalho beta |
|---|---|
|
Claude Opus4.1 Claude Opus 4 Claude Sonnet 4.5 Claude Haiku 4.5 Claude Sonnet 4 Claude 3.7 Sonnet |
uso do computador-2025-01-24 |
| Claude 3.5 Sonnet v2 | uso do computador-2024-10-22 |
Para obter mais informações, consulte Computer Use (beta)
Esta é uma resposta de exemplo que pressupõe que a solicitação continha uma captura de tela da área de trabalho com um ícone do Firefox.
{ "id": "msg_123", "type": "message", "role": "assistant", "model": "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0", "content": [ { "type": "text", "text": "I see the Firefox icon. Let me click on it and then navigate to a weather website." }, { "type": "tool_use", "id": "toolu_123", "name": "computer", "input": { "action": "mouse_move", "coordinate": [ 708, 736 ] } }, { "type": "tool_use", "id": "toolu_234", "name": "computer", "input": { "action": "left_click" } } ], "stop_reason": "tool_use", "stop_sequence": null, "usage": { "input_tokens": 3391, "output_tokens": 132 } }
Anthropicferramentas definidas
Anthropicfornece um conjunto de ferramentas para permitir que determinados Claude modelos usem computadores de forma eficaz. Ao especificar uma ferramenta Anthropic definida, os tool_schema campos description e não são necessários nem permitidos. Anthropicas ferramentas definidas são definidas porAnthropic, mas você deve avaliar explicitamente os resultados da ferramenta e retornar o tool_results paraClaude. Como acontece com qualquer ferramenta, o modelo não executa automaticamente a ferramenta. Cada ferramenta Anthropic definida tem versões otimizadas para modelos específicos Claude 3.5 Sonnet (novos) eClaude 3.7 Sonnet:
Modelo |
Ferramenta |
Observações |
|---|---|---|
|
ClaudeClaude Opus4.1 ClaudeClaude Opus4 Claude Sonnet 4.5 Claude Haiku 4.5 Claude Sonnet 4 |
|
Atualização para a |
|
Claude 3.7 Sonnet |
|
Inclui novas ações para um controle mais preciso |
|
Claude 3.7 Sonnet |
|
Mesmos recursos da versão 20241022 |
|
Claude 3.5 Sonnet v2 |
|
Mesmos recursos da versão 20241022 |
|
Claude 3.5 Sonnet v2 |
|
|
|
Claude 3.5 Sonnet v2 |
|
|
|
Claude 3.5 Sonnet v2 |
|
O type campo identifica a ferramenta e seus parâmetros para fins de validação, o name campo é o nome da ferramenta exposto ao modelo.
Se você quiser solicitar que o modelo use uma dessas ferramentas, você pode referenciar explicitamente a ferramenta pelo name campo. O name campo deve ser exclusivo na lista de ferramentas; você não pode definir uma ferramenta com a name mesma ferramenta Anthropic definida na mesma chamada de API.
Compensação automática de chamadas de ferramentas (Beta)
Atenção
A ferramenta automática de compensação de chamadas é disponibilizada como um “Serviço Beta”, conforme definido nos Termos AWS de Serviço.
O Claude Sonnet 4.5 oferece suporte a um novo recurso beta que limpa automaticamente os resultados de uso de ferramentas antigas à medida que você se aproxima dos limites dos tokens, permitindo um gerenciamento de contexto mais eficiente em cenários de uso de ferramentas de vários turnos. Para usar a limpeza de uso da ferramenta, você precisa adicionar context-management-2025-06-27 à lista de cabeçalhos beta no parâmetro de solicitação anthropic_beta. Você também precisará especificar o uso clear_tool_uses_20250919 e escolher entre as seguintes opções de configuração.
Esses são os controles disponíveis para a estratégia de gerenciamento de clear_tool_uses_20250919 contexto. Todos são opcionais ou têm padrões:
| Opção de configuração | Descrição |
|---|---|
|
padrão: 100.000 tokens de entrada |
Define quando a estratégia de edição de contexto é ativada. Quando o prompt ultrapassar esse limite, a limpeza começará. Você pode especificar esse valor em input_tokens ou tool_uses. |
|
padrão: 3 usos de ferramentas |
Define quantos use/result pares de ferramentas recentes devem ser mantidos após a limpeza. A API remove primeiro as interações mais antigas da ferramenta, preservando as mais recentes. Útil quando o modelo precisa acessar interações recentes da ferramenta para continuar a conversa de forma eficaz. |
|
|
Garante que um número mínimo de tokens seja liberado cada vez que a estratégia é ativada. Se a API não conseguir liberar pelo menos o valor especificado, a estratégia não será aplicada. Isso é útil para determinar se vale a pena quebrar o cache do prompt para limpar o contexto. |
|
|
Lista de nomes de ferramentas cujos usos e resultados da ferramenta nunca devem ser apagados. Útil para preservar um contexto importante. |
|
|
Controla se os parâmetros de chamada da ferramenta são apagados junto com os resultados da ferramenta. Por padrão, somente os resultados da ferramenta são apagados, mantendo as chamadas de ferramentas originais de Claude visíveis, para que Claude possa ver quais operações foram realizadas mesmo após a remoção dos resultados. |
nota
A limpeza de ferramentas invalidará seu cache se seus prefixos contiverem suas ferramentas.
Ao usar o Claude Sonnet 4.5 com a limpeza automática de chamadas de ferramentas, a resposta inclui informações adicionais de gerenciamento de contexto:
{ "id": "msg_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF", "type": "message", "role": "assistant", "content": [...], ... "usage": {...}, "context_management": { "applied_edits": [ { "type": "clear_tool_uses_20250919", "cleared_tool_uses": 8, # Number of tool use/result pairs that were cleared "cleared_input_tokens": 50000 # Total number of input tokens removed from the prompt } ] } }
nota
Atualmente, o Bedrock não oferece suporte ao gerenciamento de clear_tool_uses_20250919 contexto na CountTokens API.
Ferramenta de memória (beta)
Atenção
O Memory Tool é disponibilizado como um “Serviço Beta”, conforme definido nos Termos do AWS Serviço.
O Claude Sonnet 4.5 inclui uma nova ferramenta de memória que fornece aos clientes uma maneira de gerenciar a memória em todas as conversas. Com esse recurso, os clientes podem permitir que Claude recupere informações fora da janela de contexto fornecendo acesso a um diretório local. Isso estará disponível como um recurso beta. Para usar esse recurso, você deve usar o cabeçalho context-management-2025-06-27 beta.
Definição da ferramenta:
{ "type": "memory_20250818", "name": "memory" }
Exemplo de solicitação:
{ "max_tokens": 2048, "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "anthropic_beta": ["context-management-2025-06-27"], "tools": [{ "type": "memory_20250818", "name": "memory" }], "messages": [ { "role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Remember that my favorite color is blue and I work at Amazon?"}] } ] }
Exemplo de resposta:
{ "id": "msg_vrtx_014mQ5ficCRB6PEa5k5sKqHd", "type": "message", "role": "assistant", "model": "claude-sonnet-4-20250514", "content": [ { "type": "text", "text": "I'll start by checking your memory directory and then record this important information about you." }, { "type": "tool_use", "id": "toolu_vrtx_01EU1UrCDigyPMRntr3VYvUB", "name": "memory", "input": { "command": "view", "path": "/memories" } } ], "stop_reason": "tool_use", "stop_sequence": null, "usage": { "input_tokens": 1403, "cache_creation_input_tokens": 0, "cache_read_input_tokens": 0, "output_tokens": 87 }, "context_management": { "applied_edits": [] } }
Considerações de custo para uso de ferramentas
Os preços das solicitações de uso de ferramentas são calculados com base nos seguintes fatores:
-
O número total de tokens de entrada enviados ao modelo (inclusive no parâmetro tools).
-
O número de tokens de saída gerados.
As ferramentas têm o mesmo preço de todas as outras solicitações de Claude API, mas incluem tokens adicionais por solicitação. Os tokens adicionais do uso da ferramenta vêm do seguinte:
-
O
toolsparâmetro nas solicitações da API. Por exemplo, nomes, descrições e esquemas de ferramentas. -
Qualquer bloqueio
tool_usede conteúdo nas solicitações e respostas da API. -
Qualquer bloco
tool_resultde conteúdo nas solicitações de API.
Quando você usa ferramentas, os Anthropic modelos incluem automaticamente um prompt especial do sistema que permite o uso da ferramenta. O número de tokens de uso da ferramenta necessários para cada modelo está listado na tabela a seguir. Essa tabela exclui os tokens adicionais descritos anteriormente. Observe que essa tabela pressupõe que pelo menos uma ferramenta seja fornecida. Se nenhuma ferramenta for fornecida, uma opção de ferramenta sem opção usará 0 tokens adicionais de prompt do sistema.
| Modelo | Escolha da ferramenta | Contagem de tokens de alerta do sistema de uso de ferramentas |
|---|---|---|
|
Claude Opus4.1 Claude Opus 4 Claude Sonnet 4.5 Claude Haiku 4.5 Claude Sonnet 4 Claude 3.7 Sonnet Claude 3.5 Sonnet v2 |
auto ou none |
346 |
|
Claude Opus4.1 Claude Opus 4 Claude Sonnet 4.5 Claude Haiku 4.5 Claude Sonnet 4 Claude 3.7 Sonnet Claude 3.5 Sonnet v2 |
any ou tool |
313 |
|
Claude 3.5 Sonnet |
auto ou none |
294 |
|
Claude 3.5 Sonnet |
any ou tool |
261 |
|
Claude 3 Opus |
auto ou none |
530 |
|
Claude 3 Opus |
any ou tool |
281 |
|
Claude 3 Sonnet |
auto ou none |
159 |
|
Claude 3 Sonnet |
any ou tool |
235 |
|
Claude 3 Haiku |
auto ou none |
264 |
|
Claude 3 Haiku |
any ou tool |
340 |