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Grok 4.3 - Amazon Bedrock
Ícone mostrando o logotipo da XaI. Xai — Grok 4.3Detalhes do modeloCapacidades e característicasPreçosAcesso programáticoNíveis de serviçoDisponibilidade regionalCotas e limitesCódigo de exemploConsiderações e limitações de uso

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Grok 4.3

Ícone mostrando o logotipo da XaI. Xai — Grok 4.3

Detalhes do modelo

O Grok 4.3 é um modelo que prioriza o raciocínio e oferece um esforço de raciocínio sempre ativo e configurável (nenhum, baixo, médio, alto). Como o raciocínio é sempre ativo em vez de opcional, ele se comporta de forma mais consistente em ciclos de agentes de várias etapas do que em modelos que podem ignorar o pensamento. Ele também oferece fortes recursos de uso de ferramentas e acompanhamento de instruções para criar agentes de várias etapas e eficiência de tokens para ajudar a manter a inferência de alto volume econômica. O Grok 4.3 é especialmente adequado para cargas de trabalho corporativas, como análise de contratos, pesquisa de jurisprudência, análise de contratos de crédito e perguntas e respostas sobre documentos financeiros, ao mesmo tempo em que fornece resultados consistentes e de alta qualidade em IA conversacional, pesquisa, bate-papo e fluxos de trabalho de vários turnos. O Grok 4.3 é executado no Mantle, um novo mecanismo de inferência no Amazon Bedrock projetado para oferecer desempenho de preço, com suporte para chamada de ferramentas, saída estruturada e streaming de resposta.

  • Data de lançamento do modelo: 15 de junho de 2026

  • Data EOL do modelo: N/A

  • Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Visualizar

  • Ciclo de vida do modelo: Ativo

  • Janela de contexto: 1 milhão de tokens

  • Raciocínio: Suportado (configurável: baixo, médio, alto)

Modalidades de entrada Modalidades de saída APIs suportadas Endpoints suportados
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ÁudioRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.IncorporaçãoGreen circle with white checkmark icon. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.ImagemRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImagemGreen circle with white checkmark icon. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscursoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscursoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TextoGreen circle with white checkmark icon.TextoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VídeoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Vídeo

Ligadobedrock-mantle, esse modelo é servido em/openai/v1/responses, não como padrão/v1/responses.

Capacidades e características

Características do Bedrock

Recursos compatíveis com o uso do bedrock-mantle endpoint

Suportado Não suportado

—

Preços

Para obter informações sobre preços, consulte a página de preços do Amazon Bedrock.

Acesso programático

Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.

Endpoint ID do modelo In-Region URL do endpoint ID de inferência geográfica ID de inferência global
bedrock-mantle xai.grok-4.3 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 Sem compatibilidade Sem compatibilidade

Por exemplo, se a região for us-west-2 (Oregon), a URL do endpoint bedrock-mantle será "”. https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1

Níveis de serviço

O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina "service_tier": "default" ou omita o campo). O Priority oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto"service_tier": "priority"). O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). "service_tier": "flex" O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte os níveis bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html de serviço.

Padrão Priority Flexionar Reservado
Green circle with white checkmark icon. Green circle with white checkmark icon. Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Disponibilidade regional

Visão geral da disponibilidade regional

O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region rotas globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional por modelos página para obter mais detalhes.

Região In-Region Geo Global
us-west-2(Oregon)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-1(Norte da Virgínia)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2(Ohio)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Cotas e limites

Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais informações, consulte a Cotas do Amazon Bedrock documentação e os limites do modelo.

Ao consumir a taxa de transferência sob demanda no bedrock-mantle endpoint, a taxa de transferência disponível aumenta com o tempo. Nem todas as solicitações dentro de sua cota têm garantia de sucesso em períodos de alta demanda, portanto, aumentar gradualmente é importante. Para esse modelo, os limites padrão não são revelados diretamente por meio das cotas de serviço, portanto, recomendamos seguir a rampa como guia.

Código de exemplo

Etapa 1 - AWS Conta: Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta da AWS.

Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock e gere uma chave de API de longo prazo.

Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.

Chat Completions API
pip install openai
Responses API
pip install openai

Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.

Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
Responses API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: salve o arquivo como bedrock-first-request.py

Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)
Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Considerações e limitações de uso

  • Esforço de raciocínio — O raciocínio está sempre ativo por padrão. Você pode configurar o esforço por meio do reasoning parâmetro: {"effort": "none"} (desativa o raciocínio), "low" (padrão) ou. "medium" "high" O conteúdo do raciocínio é criptografado e pode ser retornado include: ["reasoning.encrypted_content"] transmitindo a solicitação da API de respostas. Você pode enviar o conteúdo criptografado de volta em turnos subsequentes para fornecer contexto de raciocínio para conversas em vários turnos. A API Chat Completions não retorna tokens de raciocínio.

    response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    reasoning={"effort": "high"},
    include=["reasoning.encrypted_content"],
    input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)

  • Parâmetros padrão — O Grok 4.3 usa padrões que diferem da especificação padrão da API OpenAI: o temperature padrão é 0.7 (não1), o padrão é (não) e o top_p padrão é. 0.95 1 max_completion_tokens 131072 Ajuste esses valores explicitamente se seu aplicativo exigir um comportamento diferente.