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Daybreak Red: Cyber GPT-5.6
OpenAI — Daybreak Red: Cyber GPT-5.6
Detalhes do modelo
O Daybreak Red: GPT-5.6 Cyber é um modelo OpenAI altamente especializado para tarefas avançadas, como pesquisa de vulnerabilidades, reprodução de explorações e desenvolvimento de mitigação.
nota
O acesso a esse modelo é limitado aos clientes qualificados. Para saber mais, consulte Acelere a defesa cibernética com a OpenAI e a AWS
Data de lançamento do modelo: 12 de agosto de 2026
Data EOL do modelo: N/A
Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Visualizar
Ciclo de vida do modelo: Ativo
Janela de contexto: 272 mil tokens
Idiomas: inglês, espanhol, francês, alemão, português, italiano, holandês, russo, chinês (simplificado e tradicional), japonês, coreano, árabe, hindi, turco, polonês, ucraniano e outros idiomas.
Fine-tuning suportado: Não
Casos de uso suportados: pesquisa de vulnerabilidades, reprodução de exploração e desenvolvimento de mitigação.
| Modalidades de entrada | Modalidades de saída | APIs suportadas | Endpoints suportados |
|---|---|---|---|
 Áudio | Incorporação |  Responses | bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem | Chat Completions | bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso | Invoke | |
| Texto | Texto | Converse | |
| Vídeo | Vídeo |
Ligadobedrock-mantle, esse modelo é servido em/openai/v1/responses, não como padrão/v1/responses.
Capacidades e características
Características do Bedrock
Recursos compatíveis com o uso do bedrock-mantle endpoint
| Suportado | Não suportado |
|---|---|
|
— |
Preços
Janela de contexto curta (272K)
| Opção de inferência | Entrada | Entrada — gravação em cache de 30 m | Entrada — leitura de cache | Saída |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | $13,75 | $17,1875 | $1,375 | $82,50 |
Todos os preços são por 1 milhão de tokens. Os preços mostrados são para o nível Standard. Os níveis Priority e Flex não são compatíveis com esse modelo.
Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.
| Endpoint | ID do modelo | In-Region URL do endpoint | ID de inferência geográfica | ID de inferência global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-cyber |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
Por exemplo, se a região for us-east-2 (Ohio), a URL do endpoint bedrock-mantle será "”. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1
Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina "service_tier": "default" ou omita o campo). O Priority oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto"service_tier": "priority"). O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). "service_tier": "flex" O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte os níveis bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html de serviço.
| Padrão | Priority | Flexionar | Reservado |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
Disponibilidade regional
Visão geral da disponibilidade regional
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region rotas globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional por modelos página para obter mais detalhes.
| Região | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-2(Ohio) | | | |
Cotas e limites
O acesso ao modelo só está disponível para clientes qualificados. O acesso a esse modelo exige a inscrição no Trusted Access for Cyber da OpenAI. Para se inscrever, entre em contato com a OpenAI ou entre em contato com sua equipe de contas da AWS para obter orientação sobre elegibilidade. Depois de aprovado, trabalhe com sua equipe de contas para solicitar acesso na AWS.
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais informações, consulte a Cotas do Amazon Bedrock documentação e os limites do modelo.
Código de exemplo
Etapa 1 - AWS Conta: Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta da AWS
Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock
Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: salve o arquivo como bedrock-first-request.py
