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GPT-5.4
Inteligência artificial aberta — GPT-5.4
Detalhes do modelo
GPT-5.4 traz raciocínio de fronteira, codificação, uso de computadores, fluxos de trabalho de longo contexto e uso de ferramentas para o Amazon Bedrock. Ele ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos de IA e fluxos de trabalho de produção que podem interpretar o contexto, interagir com ferramentas, operar ambientes de software e verificar resultados em várias etapas. GPT-5.4 é adequado para fluxos de trabalho profissionais que exigem raciocínio e ação confiáveis em sistemas de negócios complexos. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho do modelo, consulte o model/service cartão
Data de lançamento do modelo: 1º de junho de 2026
EOL não antes de: 1º de junho de 2027
Período de legado: pelo menos 6 meses
Política de ciclo de vida do modelo: ciclo de vida do modelo (para modelos lançados antes de 7 de setembro de 2026)
Data EOL do modelo: N/A
Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Visualizar
Ciclo de vida do modelo: Ativo
Janela de contexto: 1 milhão de tokens
Tokens de saída máximos: N/A
ID do produto do Marketplace:
prod-3bbohv3635iau
| Modalidades de entrada | Modalidades de saída |
|---|---|
 Áudio | Incorporação |
 Imagem | Imagem |
| Discurso | Discurso |
| Texto | Texto |
| Vídeo | Vídeo |
Endpoints e APIs suportados
As tabelas a seguir mostram quais endpoints e APIs são compatíveis. GPT-5.4 Para obter mais informações, consulte APIs suportadas pelo Amazon Bedrock e Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock.
Suporte para terminais
| Endpoint | Suportado |
|---|---|
bedrock-runtime |
|
bedrock-mantle |
|
APIs suportadas no bedrock-runtime endpoint
| Mensagens | Respostas | Conclusões de bate-papos | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
APIs suportadas no bedrock-mantle endpoint
| Mensagens | Respostas | Conclusões de bate-papos | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
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|
|
nota
Ativadobedrock-mantle, ambas as APIs usam o caminho /openai/v1 base, não/v1. Use qualquer uma das APIs com este modelo:
Para respostas, use
/openai/v1/responses.Para concluir o bate-papo, use
/openai/v1/chat/completions.
Capacidades e características
Características do Bedrock
Recursos compatíveis com o uso do bedrock-mantle endpoint
| Suportado | Não suportado |
|---|---|
|
— |
Preços
Todos os preços estão em USD por 1 milhão de tokens para o nível Standard.
In-Region Os preços comerciais incluem uma taxa de 10% sobre as tarifas da OpenAI. Você não precisa adicionar essa taxa.
Long-context as taxas se aplicam a todos os tokens de entrada e saída, não apenas aos tokens acima de 272K.
Os níveis Priority e Flex não são compatíveis com esse modelo.
Regiões comerciais — contexto curto (272 mil tokens de entrada ou menos)
| Opção de inferência | Entrada | Entrada — gravação em cache de 30 m | Entrada — leitura de cache | Saída |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | $2,75 | — | $0,275 | $16,50 |
Regiões comerciais — contexto longo (mais de 272 mil tokens de entrada)
| Opção de inferência | Entrada | Entrada — gravação em cache de 30 m | Entrada — leitura de cache | Saída |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | $5,50 | — | $0,55 | $24,75 |
AWS GovCloud (US-West) — contexto curto (272 mil tokens de entrada ou menos)
| Opção de inferência | Entrada | Entrada — gravação em cache de 30 m | Entrada — leitura de cache | Saída |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | $3,30 | — | $0,33 | $19,80 |
Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.
| Endpoint | ID do modelo | In-Region URL do endpoint | ID de inferência geográfica | ID de inferência global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.4 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
Por exemplo, se a região for us-east-2 (Ohio), a URL do endpoint bedrock-mantle será "”. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1
Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina "service_tier": "default" ou omita o campo). O Priority oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto"service_tier": "priority"). O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). "service_tier": "flex" O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte níveis service-tiers-inference.html de serviço.
| Padrão | Priority | Flexionar | Reservado |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
Disponibilidade regional
Visão geral da disponibilidade regional
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region rotas globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional por modelos página para obter mais detalhes.
A disponibilidade difere de acordo com o endpoint.
Disponibilidade usando o bedrock-mantle endpoint
| Região | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Norte da Virgínia) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
us-west-2(Oregon) | | | |
us-gov-west-1 (GovCloud) | | | |
Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais informações, consulte a Cotas do Amazon Bedrock documentação e os limites do modelo.
Código de exemplo
Etapa 1 - AWS Conta: Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta da AWS
Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock
Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
Para ambas as APIs, escolha a guia OpenAI SDK.
Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente
Configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência
Salve o arquivo como bedrock-first-request.py
manto rochoso
Use as configurações da Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente. Escolha a guia bedrock-mantle. A guia Chat usa a API Chat Complements.
