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Importe um modelo SageMaker Amazon Nova treinado por IA
nota
Para importar modelos de código aberto para o Amazon Bedrock, você usa um trabalho de importação de modelos. Para obter mais informações, consulte Use a importação de modelo personalizado para importar um modelo de código aberto personalizado para o Amazon Bedrock.
Para importar um modelo do Amazon Nova que você personalizou com SageMaker IA, você cria um novo modelo personalizado no Amazon Bedrock para ele. Por exemplo, se você usou a SageMaker IA para ajustar um Amazon Nova Pro modelo para melhorar seu desempenho para um caso de uso específico, você pode importar o modelo ajustado para o Amazon Bedrock como um modelo personalizado e usá-lo para executar inferências.
Criar e usar um modelo Amazon Nova SageMaker treinado por IA no Amazon Bedrock funciona da seguinte maneira:
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Personalize o modelo em SageMaker IA — Personalize um modelo do Amazon Nova por meio de receitas básicas pré-criadas usando trabalhos de treinamento de SageMaker IA. Para obter mais informações, consulte Personalização de modelos do Amazon Nova no Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Crie um modelo personalizado no Amazon Bedrock — Crie um modelo personalizado com a operação da CreateCustomModelAPI. Quando você cria um modelo personalizado, o Amazon Bedrock valida e depois importa os artefatos do modelo de um bucket Amazon S3 gerenciado pela Amazon. SageMaker A IA cria esse bucket quando você executa seu primeiro trabalho de treinamento de SageMaker IA. Para obter um exemplo de código, consulte Crie um modelo personalizado (AWS SDKs).
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Configure a inferência para o modelo personalizado — Depois que o processo de importação estiver concluído, você poderá configurar a inferência para o modelo. Para obter mais informações, consulte Configurar inferência para um modelo personalizado. Você gerencia o modelo personalizado da mesma forma que os modelos que você cria no Amazon Bedrock por meio da personalização do modelo. Para obter mais informações, consulte Personalizar o modelo para melhorar a performance para o caso de uso.
Você pode criar um modelo personalizado a partir de um modelo Amazon Nova nas seguintes regiões (para obter mais informações sobre regiões suportadas no Amazon Bedrock, consulte endpoints e cotas do Amazon Bedrock):
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Leste dos EUA (Norte da Virgínia)
Diretrizes e requisitos
Antes de importar um modelo Amazon Nova, observe o seguinte:
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Você deve usar a região Leste dos EUA (Norte da Virgínia).
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Ao personalizar o modelo no SageMaker AI, você deve usar um dos seguintes modelos do Amazon Nova:
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Pro
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Ao personalizar o modelo em SageMaker IA, você deve usar as receitas de SageMaker IA do Amazon Nova. Para obter mais informações, consulte as receitas do Amazon Nova no Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Seus modelos SageMaker Amazon Nova treinados por IA devem ser armazenados em um bucket Amazon S3 gerenciado pela Amazon. SageMaker A IA cria esse bucket quando você executa seu primeiro trabalho de treinamento de SageMaker IA.
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Sua função de serviço Amazon Bedrock deve ter permissões para acessar o bucket Amazon S3 gerenciado pela Amazon e, se especificado, sua chave. AWS KMS Para obter mais informações sobre a criação da função, consulteCrie uma função de serviço para importar modelos pré-treinados. Para obter informações sobre como conceder permissão à função para usar sua AWS KMS chave, consulteCriptografia de modelos personalizados importados.
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Você só pode usar o Amazon Bedrock APIs para criar um modelo personalizado a partir de um modelo Amazon Nova existente SageMaker treinado por IA. Você não pode usar o console Amazon Bedrock.
