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Importar um modelo do Amazon Nova treinado pelo SageMaker AI
nota
Para importar modelos de código aberto para o Amazon Bedrock, use um trabalho de importação de modelos. Para obter mais informações, consulte Usar a importação de modelo personalizado para importar um modelo de código aberto personalizado para o Amazon Bedrock.
Para importar um modelo do Amazon Nova que você personalizou com o SageMaker AI, crie um modelo personalizado no Amazon Bedrock para ele. Por exemplo, se você usou o SageMaker AI para ajustar um modelo do Amazon Nova Pro e melhorar o desempenho para um caso de uso específico, poderá importar o modelo ajustado para o Amazon Bedrock como um modelo personalizado e usá-lo na execução de inferências.
Para criar e usar um modelo do Amazon Nova treinado pelo SageMaker AI no Amazon Bedrock, faça o seguinte:
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Personalize o modelo no SageMaker AI: personalize um modelo do Amazon Nova por meio de fórmulas básicas predefinidas usando tarefas de treinamento do SageMaker AI. Para obter informações, consulte Customizing Amazon Nova models no Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Crie um modelo personalizado no Amazon Bedrock: crie um modelo personalizado com a operação de API CreateCustomModel. Ao criar um modelo personalizado, o Amazon Bedrock valida e depois importa os artefatos do modelo de um bucket do Amazon S3 gerenciado pela Amazon. O SageMaker AI cria esse bucket quando você executa sua primeira tarefa de treinamento do SageMaker AI. Para obter um exemplo de código, consulte Criar um modelo personalizado SDKs da (AWS).
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Configure a inferência para o modelo personalizado: após a conclusão do processo de importação, você poderá configurar a inferência para o modelo. Para obter mais informações, consulte Configurar a inferência para um modelo personalizado. Gerencie o modelo personalizado da mesma forma que os modelos que você cria no Amazon Bedrock por meio da personalização de modelos. Para obter mais informações, consulte Personalizar o modelo para melhorar a performance para o caso de uso.
Você pode criar um modelo personalizado com base em um modelo do Amazon Nova nas seguintes regiões (para ter mais informações sobre as regiões em o Amazon Bedrock está disponível, consulte Endpoints e cotas do Amazon Bedrock):
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Leste dos EUA (Norte da Virgínia)
Diretrizes e requisitos
Antes de importar um modelo do Amazon Nova, observe o seguinte:
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Você deve usar a região Leste dos EUA (Norte da Virgínia).
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Ao personalizar o modelo no SageMaker AI, use um dos seguintes modelos do Amazon Nova:
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Pro
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Ao personalizar o modelo no SageMaker AI, você deve usar as fórmulas do Amazon Nova para o SageMaker AI. Para ter mais informações, consulte Fórmulas do Amazon Nova no “Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker AI”.
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Seus modelos do Amazon Nova treinados pelo SageMaker AI devem ser armazenados em um bucket do Amazon S3 gerenciado pela Amazon. O SageMaker AI cria esse bucket quando você executa sua primeira tarefa de treinamento do SageMaker AI.
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Seu perfil de serviço do Amazon Bedrock deve ter permissões para acessar o bucket do Amazon S3 e, se especificado, sua chave do AWS KMS. Para ter mais informações sobre como criar o perfil, consulte Criar um perfil de serviço para a importação de modelos pré-treinados. Para ter informações sobre como conceder permissão ao perfil para usar suas chaves do AWS KMS, consulte Criptografia de modelos personalizados importados.
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Você só pode usar as APIs do Amazon Bedrock para criar um modelo personalizado com base em um modelo existente do Amazon Nova treinado pelo SageMaker AI. Não é possível usar o console do Amazon Bedrock.
