Criar esquemas para validação - Amazon Bedrock

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Criar esquemas para validação

A Automação de Dados do Bedrock (BDA) permite que você defina regras de validação para garantir a precisão dos dados extraídos. Essas regras de validação podem ser incorporadas aos seus esquemas, permitindo que a BDA realize várias verificações nos dados extraídos. A BDA permite que você crie validações personalizadas adaptadas aos requisitos específicos de sua empresa ou setor. Veja a seguir alguns exemplos de validação para mostrar o alcance desse recurso.

Validações numéricas

As validações numéricas são usadas para verificar se os dados numéricos extraídos estão dentro de um intervalo especificado de valores ou atendem a determinados critérios. Essas validações podem ser aplicadas a determinados campos, como valores, quantidades ou qualquer outro dado numérico.

Campo Instrução Tipo de extração Tipo

BalanceGreaterCheck

O saldo anterior é superior a $ 1.000?

Inferido

Booliano

O lucro bruto é igual à diferença entre vendas e COGS?

Pergunta de validação

Inferido

Booliano

is_gross_pay_valid

O salário bruto no acumulado do ano é o valor monetário mais alto no contracheque?

Inferido

Booliano

Validações de data/hora

As validações de data/hora são usadas para verificar se os dados de data/hora extraídos estão dentro de um intervalo especificado de valores ou atendem a determinados critérios. Essas validações podem ser aplicadas a determinados campos, como prazos, datas de expiração ou vencimento ou quaisquer outros dados relacionados a data/hora.

Campo Instrução Tipo de extração Tipo

was_injury_reported_after_1_month

A lesão foi relatada ao empregador mais de um mês após a data da lesão?

Inferido

Booliano

is_overdue

A declaração está atrasada? O prazo do pagamento do saldo expirou?

Inferido

Booliano

is_delivery_date_valid

A data de entrega será nos próximos trinta dias?

Inferido

Booliano

Validações de string/formato

As validações de string/formato são usadas para verificar se os dados extraídos aderem a um formato específico ou correspondem a padrões predefinidos. Essas validações podem ser aplicadas a determinados campos, como nomes, endereços ou qualquer outro dado textual que exija validação de formato.

Campo Instrução Tipo de extração Tipo

routing_number_valid

Verdadeiro se o número de roteamento bancário tiver nove dígitos.

Inferido

Booliano

Is_NumMeterIDsListed

Há mais de cinco IDs de medição listados na fatura?

Inferido

Booliano

Com os recursos de validação personalizados da BDA, você pode criar regras de validação complexas que combinam várias condições, cálculos ou operações lógicas para garantir que os dados extraídos atendam aos critérios desejados. Essas validações podem envolver verificações em vários campos, cálculos ou qualquer outra lógica personalizada específica para seus processos de negócios ou requisitos regulatórios.

Ao incorporar essas regras de validação em seus esquemas, a BDA pode validar automaticamente os dados extraídos, garantindo a precisão e conformidade com seus requisitos específicos. Esse recurso permite que você acione análises humanas quando as validações falharem.