As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Criar esquemas para transformação
A BDA permite que você divida e reestruture campos de dados de acordo com requisitos específicos. Esse recurso permite que você transforme os dados extraídos em um formato que se alinhe melhor com seus sistemas subsequentes ou necessidades analíticas.
Em muitos casos, os documentos podem conter campos que combinam várias informações em um único campo. A BDA permite que você divida esses campos em campos independentes e individuais para facilitar a manipulação e análise de dados. Por exemplo, se um documento contiver o nome de uma pessoa como um único campo, você poderá dividi-lo em campos separados para nome, segundo nome, sobrenome e sufixo.
Para tarefas de transformação, o tipo de extração pode ser definido como explícito ou inferido, dependendo se o valor precisa ser normalizado.
| Campo | Instrução | Tipo de extração | Tipo |
|---|---|---|---|
|
FIRST_NAME |
O nome. |
Explícito |
String |
|
MIDDLE_NAME |
O segundo nome ou inicial. |
Explícito |
String |
|
LAST_NAME |
O sobrenome do motorista. |
Explícito |
String |
|
SUFFIX |
O sufixo, como PhD, MSc. etc |
Explícito |
String |
Outro exemplo é com blocos de endereço que podem aparecer como um único campo.
| Campo | Instrução | Tipo de extração | Tipo |
|---|---|---|---|
|
Rua |
Qual é o endereço da rua |
Explícito |
String |
|
Cidade |
Qual é a cidade |
Explícito |
String |
|
Estado |
Qual é o estado? |
Explícito |
String |
|
ZipCode |
Qual é o código postal do endereço? |
Explícito |
String |
É possível definir esses campos como campos completamente individuais ou criar um tipo personalizado. Os tipos personalizados são aqueles que você pode reutilizar em campos diferentes. No exemplo abaixo, criamos um tipo personalizado “NameInfo”, que usamos para “EmployeeName” e “ManagerName”.
