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Inferência global entre regiões

A inferência global entre regiões estende a inferência entre regiões além dos limites geográficos, permitindo o roteamento de solicitações de inferência para empresas suportadas em todo o mundo. Regiões da AWS

Benefícios da inferência global entre regiões

Com a inferência global entre regiões para o modelo Anthropic Claude Sonnet 4.5, você obtém as seguintes vantagens em relação a um perfil geográfico de inferência entre regiões:

Considerações globais sobre inferência entre regiões

Observe as seguintes informações sobre a inferência global entre regiões:

Requisitos de política do IAM para inferência global entre regiões

Para habilitar a inferência global entre regiões para seus usuários, você deve aplicar uma política de IAM em três partes à função. Veja a seguir um exemplo de política de IAM para fornecer controle granular. Você pode substituir <REQUESTING REGION> a política de exemplo pela política em Região da AWS que você está operando.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileRegionAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "<REQUESTING REGION>"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileInRegionModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>::foundation-model/<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "<REQUESTING REGION>",
                    "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileGlobalModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:::foundation-model/<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "unspecified",
                    "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
                }
            }
        }
    ]
}

A primeira parte da política concede acesso ao perfil de inferência regional em sua solicitação Região da AWS. A segunda parte fornece acesso ao recurso regional de FM. A terceira parte concede acesso ao recurso global de FM, que permite a capacidade de roteamento entre regiões.

Ao implementar essas políticas, inclua todos os três recursos Amazon Resource Names (ARNs) em suas declarações do IAM:

O ARN FM global não tem nenhuma Região da AWS conta especificada, o que é intencional e necessário para a funcionalidade entre regiões.

Desativar a inferência global entre regiões

Você pode escolher entre duas abordagens principais para implementar políticas de negação no CRIS global para funções específicas do IAM, cada uma com diferentes casos de uso e implicações:

Ao implementar políticas de negação, é crucial entender que o CRIS global muda a forma como o aws:RequestedRegion campo se comporta. As políticas Região da AWS tradicionais de negação que usam StringEquals condições com Região da AWS nomes específicos, como as, não "aws:RequestedRegion": "us-west-2" funcionarão conforme o esperado com o CRIS global. O serviço define esse campo comoglobal, em vez do destino real Região da AWS. No entanto, conforme mencionado anteriormente, "aws:RequestedRegion": "unspecified" resultará no efeito de negação.

Requisitos da política de controle de serviços para inferência global entre regiões

Para inferência global entre regiões, se a política de segurança da sua organização usa SCPs para bloquear regiões não utilizadas, você deve atualizar as condições de SCP específicas da região para permitir o acesso com. "aws:RequestedRegion": "unspecified" Essa condição é específica da inferência global entre regiões da Amazon Bedrock e garante que as solicitações possam ser encaminhadas para todas as regiões comerciais suportadas. AWS

O exemplo de SCP a seguir bloqueia todas as chamadas de AWS API fora das regiões aprovadas e, ao mesmo tempo, permite chamadas de inferência entre regiões globais da Amazon Bedrock que são usadas "unspecified" como região para roteamento global:

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "DenyAllOutsideApprovedRegions",
            "Effect": "Deny",
            "Action": "*",
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringNotEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": [
                        "us-east-1",
                        "us-east-2",
                        "us-west-2",
                        "unspecified"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}

Desativar a inferência global entre regiões

As organizações com requisitos de residência ou conformidade de dados devem avaliar se a inferência global entre regiões se encaixa em sua estrutura de conformidade, já que as solicitações podem ser processadas em outras regiões comerciais compatíveis AWS . Para desativar explicitamente a inferência global entre regiões, implemente a seguinte política de SCP:

{
    "Effect": "Deny",
    "Action": "bedrock:*",
    "Resource": "*",
    "Condition": {
        "StringEquals": {
            "aws:RequestedRegion": "unspecified"
        },
        "ArnLike": {
            "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/global.*"
        }
    }
}

Esse SCP nega explicitamente a inferência global entre regiões porque o "aws:RequestedRegion" is "unspecified" e a "ArnLike" condição têm como alvo os perfis de inferência com o prefixo no ARN. global

AWS Implantação da torre de controle

A edição manual de SCPs gerenciados pela AWS Control Tower é altamente desencorajada, pois pode causar desvios. Em vez disso, use os mecanismos fornecidos pela Control Tower para gerenciar essas exceções. Os princípios fundamentais envolvem estender os controles existentes de negação de regiões ou habilitar regiões e, em seguida, aplicar uma política de bloqueio condicional personalizada.

Para obter orientações detalhadas e detalhadas sobre a implementação da inferência entre regiões com a Control Tower, consulte a postagem do blog Habilitar a inferência entre regiões do Amazon Bedrock em ambientes com várias contas. Isso abrange ampliar os SCPs de negação de região existentes, habilitar regiões negadas com SCPs personalizados e usar Customizations for AWS Control Tower (cFCT) para implantar SCPs personalizados como infraestrutura como código.

Aumentos do limite de solicitações para inferência global entre regiões

Ao usar perfis globais de inferência do CRIS, você pode usar o CRIS global de mais de 20 fontes suportadas. Regiões da AWS Esse é um limite global. Para visualizar, gerenciar ou aumentar as cotas para perfis globais de inferência entre regiões, use o console de cotas de serviço ou a AWS CLI na fonte solicitada. Região da AWS

Conclua as etapas a seguir para solicitar um aumento de limite:

Ao calcular o aumento de cota necessário, considere a taxa de esgotamento. A taxa de burndown é a taxa na qual os tokens de entrada e saída são convertidos em uso da cota de tokens para o sistema de limitação. Os modelos a seguir têm uma taxa de queima de 5x para tokens de saída (1 token de saída consome 5 tokens de suas cotas):

Para todos os outros modelos, a taxa de burndown é de 1:1 (um token de saída consome um token da sua cota). Para tokens de entrada, a proporção entre token e cota é de 1:1. O cálculo do número total de tokens por solicitação é o seguinte:

Input token count + Cache write input tokens + (Output token count x Burndown rate)

Use a inferência global entre regiões

Para usar a inferência global entre regiões com o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, os desenvolvedores devem concluir as seguintes etapas principais:

A inferência global entre regiões é suportada para:

Implemente inferência global entre regiões

A implementação da inferência global entre regiões com o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic é simples, exigindo apenas algumas alterações no código de seu aplicativo existente. Veja a seguir um exemplo de como atualizar seu código em Python:

import boto3
import json
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
model_id = "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"  
response = bedrock.converse(
    messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Explain cloud computing in 2 sentences."}]}],
    modelId=model_id,
)

print("Response:", response['output']['message']['content'][0]['text'])
print("Token usage:", response['usage'])
print("Total tokens:", response['usage']['totalTokens'])