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Excluir uma implantação de modelo personalizado
Depois de terminar de usar seu modelo para inferência sob demanda, você pode excluir a implantação. Depois de excluir a implantação, você não poderá usá-la para inferência sob demanda, mas a exclusão da implantação não exclui o modelo personalizado subjacente.
Você pode excluir a implantação de um modelo personalizado com o console Amazon Bedrock ou AWS SDKs. AWS Command Line Interface
Importante
A exclusão de uma implantação de modelo personalizado é irreversível. Verifique se você não precisa mais da implantação antes de prosseguir com a exclusão. Se você precisar usar o modelo personalizado para inferência sob demanda novamente, deverá criar uma nova implantação.
Tópicos
Excluir uma implantação de modelo personalizado (console)
Para excluir uma implantação de modelo personalizado
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No painel de navegação, em Inferir, escolha Modelo personalizado sob demanda.
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Escolha a implantação do modelo personalizado que você deseja excluir.
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Escolha Excluir.
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Na caixa de diálogo de confirmação, insira o nome da implantação para confirmar a exclusão.
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Selecione Excluir para confirmar a exclusão.
Excluir uma implantação de modelo personalizado (AWS Command Line Interface)
Para excluir uma implantação de modelo personalizado usando o AWS Command Line Interface, use o delete-custom-model-deployment
comando com seu identificador de implantação. Esse comando usa a operação da API DeleteCustomModelDeployment.
aws bedrock delete-custom-model-deployment \ --custom-model-deployment-identifier "
deployment-arn-or-name
" \ --regionregion
Excluir uma implantação de modelo personalizado (AWS SDKs)
Para excluir programaticamente uma implantação de modelo personalizado, use a operação de DeleteCustomModelDeploymentAPI com o Amazon Resource Name (ARN) ou o nome da implantação. O código a seguir mostra como usar o SDK para Python (Boto3) para excluir uma implantação de modelo personalizado.
def delete_custom_model_deployment(bedrock_client): """Delete a custom model deployment Args: bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls Returns: dict: The response from the delete operation Raises: Exception: If there is an error deleting the deployment """ try: response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment( customModelDeploymentIdentifier="
Deployment identifier
" ) print("Deleting deployment...") return response except Exception as e: print(f"Error deleting deployment: {str(e)}") raise