Excluir uma implantação de modelo personalizado - Amazon Bedrock

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Excluir uma implantação de modelo personalizado

Depois de terminar de usar seu modelo para inferência sob demanda, você pode excluir a implantação. Depois de excluir a implantação, você não poderá usá-la para inferência sob demanda, mas a exclusão da implantação não exclui o modelo personalizado subjacente.

Você pode excluir a implantação de um modelo personalizado com o console Amazon Bedrock ou AWS SDKs. AWS Command Line Interface

Importante

A exclusão de uma implantação de modelo personalizado é irreversível. Verifique se você não precisa mais da implantação antes de prosseguir com a exclusão. Se você precisar usar o modelo personalizado para inferência sob demanda novamente, deverá criar uma nova implantação.

Excluir uma implantação de modelo personalizado (console)

Para excluir uma implantação de modelo personalizado
  1. No painel de navegação, em Inferir, escolha Modelo personalizado sob demanda.

  2. Escolha a implantação do modelo personalizado que você deseja excluir.

  3. Escolha Excluir.

  4. Na caixa de diálogo de confirmação, insira o nome da implantação para confirmar a exclusão.

  5. Selecione Excluir para confirmar a exclusão.

Excluir uma implantação de modelo personalizado (AWS Command Line Interface)

Para excluir uma implantação de modelo personalizado usando o AWS Command Line Interface, use o delete-custom-model-deployment comando com seu identificador de implantação. Esse comando usa a operação da API DeleteCustomModelDeployment.

aws bedrock delete-custom-model-deployment \ --custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \ --region region

Excluir uma implantação de modelo personalizado (AWS SDKs)

Para excluir programaticamente uma implantação de modelo personalizado, use a operação de DeleteCustomModelDeploymentAPI com o Amazon Resource Name (ARN) ou o nome da implantação. O código a seguir mostra como usar o SDK para Python (Boto3) para excluir uma implantação de modelo personalizado.

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client): """Delete a custom model deployment Args: bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls Returns: dict: The response from the delete operation Raises: Exception: If there is an error deleting the deployment """ try: response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment( customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier" ) print("Deleting deployment...") return response except Exception as e: print(f"Error deleting deployment: {str(e)}") raise