Hiperparâmetros de personalização de modelos Llama 3.2 da Meta - Amazon Bedrock

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Hiperparâmetros de personalização de modelos Llama 3.2 da Meta

Os modelos Meta Llama 3.2 1B, 3B, 11B e 90B oferecem suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. O número de épocas que você especifica aumenta o custo de personalização do modelo ao processar mais tokens. Cada época processa todo o conjunto de dados de treinamento uma vez. Para obter mais informações sobre preços, consulte Preços do Amazon Bedrock. Para obter mais informações, consulte Personalizar o modelo para melhorar a performance para o caso de uso.

Para obter informações sobre o ajuste fino dos modelos Meta Llama, consulte a Meta documentação em https://ai.meta.com/llama/get-started/ #fine -tuning.

Hiperparâmetro (console) Hiperparâmetro (API) Definição Mínimo Máximo Padrão
Epochs epochCount O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento 1 10 5
Tamanho do lote batchSize O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo 1 1 1
Taxa de aprendizado learningRate A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote 5.00E-6 0.1 1.00E-4