As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Excluindo a lista de vocabulário

Use o tipo de operação InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobcom “DELETE” para remover entidades específicas da sua biblioteca.

Exemplo de AWS CLI:

Opção 1: usar o arquivo de manifesto do S3

Etapa 1: criar um arquivo de manifesto JSONL

Crie um arquivo de manifesto s3 simples com uma lista de entityIDs.

Exemplo: cv-delete-manifest.json

{"entityIds": ["medical-en", "medical-es"]}

Etapa 2: Carregar o manifesto no S3

aws s3 cp vocabulary-manifest.json s3://my-bucket/manifests/

Etapa 3: iniciar o trabalho de ingestão

Use o InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobpara iniciar um trabalho de ingestão de vocabulário com um tipo de operação DELETE

Solicitação

aws bedrock-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "DELETE" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/cv-delete-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'

Resposta:

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

Opção 2: usar carga útil em linha

Solicitação

aws bedrock-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "DELETE" \
    --input-configuration '{"inlinePayload":{"deleteEntitiesInfo":{"entityIds": ["medical-en"]}}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri": "s3://my-bucket/outputs/"}'

Exemplo de console da AWS: