View a markdown version of this page

Criando e configurando um plano de demanda - Decisões do Amazon Connect

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Criando e configurando um plano de demanda

Para criar um plano de demanda:

  1. Navegue até a seção Planos em AWS Connect Decisions e escolha Create Plan. Depois que um plano é criado, você tem a flexibilidade de editá-lo a qualquer momento para refletir as mudanças nas necessidades dos negócios ou incorporar novas informações.

  2. Defina as configurações do Time Horizon:

    • Período de tempo: selecione Diário, Semanal ou Mensal com base nas suas necessidades de planejamento.

    • Horizonte do plano: especifique o horizonte de previsão:

      • Diariamente: 1 a 28 dias

      • Semanalmente: 1 a 26 semanas

      • Mensalmente: 1 a 12 meses

    • Data de início da previsão: deve ser às segundas-feiras para planos semanais ou no 1º dia do mês para planos mensais. Se uma data não compatível for selecionada, o sistema se ajustará automaticamente ao início do mesmo período. Para planos semanais, a data mudará para a segunda-feira da mesma semana. Para planos mensais, a data mudará para o primeiro dia do mês seguinte.

  3. Selecione Planning Grain:

    Escolha o nível de detalhe para suas previsões:

    • Produto: Previsão por produto em todos os locais

    • Site: Forecast por localização em todos os produtos

    • ID do site de envio: Previsão por local de envio específico

    • Nenhum: configura o plano somente no nível do produto

  4. Defina o prazo de entrega da previsão:

    Esse parâmetro determina a entrada para prever cálculos de precisão. O lead time de previsão é o número de períodos futuros para os quais as previsões são comparadas com a demanda real.

  5. Configurar regras do plano de consenso (opcional):

    As regras de consenso combinam várias entradas de previsão em uma previsão unificada. Você pode criar regras que especificam como os diferentes tipos de previsão devem ser combinados.

    Exemplos de regras:

    • “Para categoria de produto = Automotivo, use a média das previsões de vendas, previsões de marketing, previsões de clientes e previsões básicas”

    • “Se a previsão do cliente for zero, a previsão para esse item deverá ser zero”

    • “Para categorias de produtos Professional Power Tools, sempre use previsões de clientes”

    Requisitos para regras de consenso:

    • Os dados referenciados devem existir em seu AWS Connect Decisions Data Lake (Nome da entidade = Forecast) para todos os tipos de previsão. Por exemplo, se você especificar uma regra como “Usar o máximo de previsão de vendas e previsão de linha de base”, tanto a “previsão de vendas” quanto a “previsão de linha de base” devem estar presentes na entidade SCDL Forecast com seus respectivos valores de tipo de plano (plan_type = “Sales Forecast” e plan_type = “Baseline Forecast”).

    • As regras devem ser organizadas na ordem em que precisam ser executadas.

    • O formato dos dados do Forecast deve corresponder à granularidade da configuração do seu plano.