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Exija recomendações para motoristas
Ao configurar métodos de agregação e preenchimento para fatores de demanda, uma diretriz geral é atribuir agregação média para tipos de dados booleanos e contínuos. Para preencher um valor ausente, use preenchimento zero para dados booleanos, enquanto o preenchimento médio é adequado para dados contínuos.
Observe que a escolha da configuração do método de agregação e preenchimento depende das características dos dados e das suposições sobre valores ausentes. Aqui está um exemplo.
O Demand Planning recomenda ajustar a configuração do driver de demanda para melhor atender às necessidades do seu conjunto de dados. A configuração do driver de demanda afetará a precisão da previsão.
No aplicativo Cadeia de Suprimentos AWS web, em Planejamento de demanda, Visão geral, você visualizará as pontuações de impacto associadas aos fatores de demanda, agregadas no nível do plano de demanda. Essas pontuações de impacto medem a influência relativa dos fatores de demanda na previsão. Uma pontuação de impacto baixa não indica que o fator de demanda tenha um efeito mínimo nos valores previstos. Em vez disso, sugere que sua influência no valor previsto é comparativamente menor do que os outros fatores de demanda. Quando a pontuação de impacto é zero em determinadas circunstâncias, ela deve ser interpretada como se o fator de demanda não tivesse impacto nos valores previstos. O Planejamento de Demanda recomenda revisitar a configuração do método de agregação e preenchimento aplicada a esse driver de demanda específico.
