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Integração de dados
1. Glossário
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Agente de dados — AI-powered assistente que ajuda a automatizar tarefas de integração de dados
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Fluxo de origem — Processo que importa dados de seus sistemas de origem para
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Conjunto de dados — Uma representação estruturada de seus dados de origem em
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S3 Bucket — Local de armazenamento do Amazon S3 contendo seus arquivos de dados de origem
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Fluxo de destino (transformação) — Processo que converte seu formato de dados de origem para o formato AWS Canonical Data Model (CDM)
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CDM — Canonical Data Model, a estrutura de dados padronizada usada por
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Mapeamento de dados — Processo de combinar campos de seus dados de origem com a estrutura do CDM
2. Finalidade
Este guia fornece instruções passo a passo para integrar os dados da sua cadeia de suprimentos ao uso do Agente de Dados, um AI-powered assistente que ajuda a automatizar as tarefas de integração de dados e solucionar problemas.
3. Para que serve a integração de dados?
A integração de dados é o processo de integrar os dados existentes da cadeia de suprimentos em. Para usar seus dados para planejamento e previsão, eles precisam estar em um formato estruturado dentro da estrutura de dados padronizada do Canonical Data Model (CDM). A integração de dados traduz seus dados de origem nesse formato mapeando seus campos para entidades de CDM, transformando tipos e formatos de dados e validando a qualidade dos dados. Isso garante que você possa gerar previsões e recomendações precisas com base nos dados de origem.
O processo do
A integração de dados segue cinco fases:
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Prepare-se: colete dados de origem de seus sistemas (consultePré-requisitos)
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Carregar: faça upload dos dados da sua cadeia de suprimentos como arquivos CSV
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Mapear: combine seus conjuntos de dados de origem com os conjuntos de dados de destino do CDM, bem como os campos de origem com entidades do CDM (por exemplo, mapeando seu campo “item_number” com o “product_id” do CDM)
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Validar: execute verificações de qualidade e resolva quaisquer problemas de dados
Durante todo esse processo, o Agente de Dados atua como seu AI-powered assistente de integração de dados. Ele persistirá no lado esquerdo da tela e você interagirá com ele usando linguagem natural para ajudar a automatizar tarefas de integração de dados, incluindo:
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Descobre esquemas: verifica automaticamente os dados enviados para identificar a estrutura e os relacionamentos
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Gera mapeamentos de origem para destino: analisa seus dados de origem e sugere quais tabelas de destino do CDM correspondem melhor aos seus dados
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Cria consultas de transformação SQL: gera automaticamente SQL para mapear seus campos de origem para campos de destino do CDM
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Fornece a lógica do mapeamento: explica por que mapeamentos específicos foram sugeridos com base na sobreposição de dados
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Soluciona problemas: identifica por que os mapeamentos ou os carregamentos de dados falharam e recomenda correções específicas
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Responde a perguntas: explica conceitos, esclarece mapeamentos e fornece orientação durante todo o processo
