As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Problemas comuns de configuração
Erros de integridade referencial: “os valores do product_id não correspondem a nenhum id no conjunto de dados do produto”
A causa mais comum é o espaço em branco à direita nos campos de ID. Os sistemas de origem que exportam de bancos de dados de largura fixa geralmente preenchem campos de string com espaços. O produto principal pode ter IDs limpos (“MAT604"), enquanto o arquivo da linha de pedido tem IDs preenchidos (“MAT604 “). O sistema faz uma correspondência estrita de strings, então elas não se juntarão.
Correção: adicione TRIM () a todos os campos de ID de string em suas transformações SQL de fluxo de dados. Aplique-a ao product_id, ship_from_site_id, customer_tpartner_id e a qualquer outra chave de junção. Verifique também se há inconsistências de citação entre os arquivos. Ao reexportar CSVs, use QUOTE_ALL para evitar problemas de inferência de tipo em que IDs de aparência numérica (por exemplo, “111613") sejam tratados como números inteiros em um arquivo e cadeias de caracteres em outro.
Prevenção: sempre CORTE todos os campos de ID em suas transformações SQL como prática padrão, mesmo que você não veja o problema atualmente. Os dados de origem podem mudar entre as exportações.
Produtos no histórico de pedidos ausentes do produto principal
Seu histórico de pedidos geralmente contém produtos que não estão no produto principal atual (produtos descontinuados, itens de compra única, SKUs de teste). O sistema rejeitará todo o arquivo do pedido se algum product_id não tiver um registro mestre do produto correspondente.
Correção: (a) crie linhas de esboços no produto mestre para produtos ausentes com o mínimo de campos obrigatórios (id, descrição, base_uom) ou (b) filtre o histórico de pedidos para incluir somente os produtos presentes no produto mestre. A opção (a) é preferida porque preserva o histórico de demanda que pode ser útil para detecção de linhagem e tendência.
Erros de análise de CSV no upload principal do produto
Descrições de produtos contendo vírgulas, aspas ou caracteres especiais podem interromper a análise de CSV. Você pode ver erros como “Esperou 17 campos, viu 19" em linhas específicas.
Correção: Re-export o arquivo com a citação correta (QUOTE_ALL). Verifique as linhas com falha específicas para ver se há vírgulas incorporadas nos campos de descrição.
Os dados não aparecem após o upload
-
Verifique se o formato do arquivo não mudou (extensão, cabeçalhos de coluna, codificação).
-
Verifique se os nomes e extensões dos arquivos correspondem ao padrão esperado — renomear .csv para .csv000 ou algo similar interromperá a ingestão.
-
Aguarde até 30 minutos para que a ingestão de dados seja concluída após o upload.
-
Se os cabeçalhos das colunas mudarem entre as cargas (por exemplo, colunas nomeadas por month/year), uma etapa de pré-processamento será necessária antes do upload.
O PIV não é atualizado após a atualização dos dados
-
O PIV é acionado aproximadamente 15 minutos após o término da ingestão e leva de 20 a 30 minutos para ser executado.
-
End-to-end do upload de dados para o novo PIV: aproximadamente 1—1,5 horas.
-
Se o PIV não for atualizado em mais de 24 horas, entre em contato com o suporte.
As contagens de exceções parecem muito altas ou muito baixas
-
Muito alto: o limite pode ser muito baixo ou um único produto+site pode estar gerando várias exceções para datas diferentes. Entre em contato com o suporte para revisar a configuração das regras.
-
Muito baixo: o limite pode ser muito restritivo ou os dados necessários (por exemplo, previsão, níveis de estoque) podem estar ausentes para alguns produtos.
Spot-check alguns produtos que você conhece bem e compara o que o sistema mostra com o sistema de origem.
Nenhum impacto financeiro mostrado nas exceções
O impacto financeiro exige que o custo unitário seja preenchido nos dados do produto. Se o custo de um produto estiver ausente ou for zero, nenhum valor em dólares será exibido. Consulte sua equipe de suporte sobre a cobertura de dados de custo — uma abordagem em cascata em vários campos de custo geralmente fornece a melhor cobertura.