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# Problemas comuns de configuração
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## Erros de integridade referencial: “os valores do product\_id não correspondem a nenhum id no conjunto de dados do produto”
<a name="common-setup-issues-referential-integrity-errors"></a>

 A causa mais comum é o espaço em branco à direita nos campos de ID. Os sistemas de origem que exportam de bancos de dados de largura fixa geralmente preenchem campos de string com espaços. O produto principal pode ter IDs limpos (“MAT604"), enquanto o arquivo da linha de pedido tem IDs preenchidos (“MAT604 “). O sistema faz uma correspondência estrita de strings, então elas não se juntarão. 

 **Correção:** adicione TRIM () a todos os campos de ID de string em suas transformações SQL de fluxo de dados. Aplique-a ao product\_id, ship\_from\_site\_id, customer\_tpartner\_id e a qualquer outra chave de junção. Verifique também se há inconsistências de citação entre os arquivos. Ao reexportar CSVs, use QUOTE\_ALL para evitar problemas de inferência de tipo em que IDs de aparência numérica (por exemplo, “111613") sejam tratados como números inteiros em um arquivo e cadeias de caracteres em outro. 

 **Prevenção:** sempre CORTE todos os campos de ID em suas transformações SQL como prática padrão, mesmo que você não veja o problema atualmente. Os dados de origem podem mudar entre as exportações. 

## Produtos no histórico de pedidos ausentes do produto principal
<a name="common-setup-issues-products-missing-from-product-master"></a>

 Seu histórico de pedidos geralmente contém produtos que não estão no produto principal atual (produtos descontinuados, itens de compra única, SKUs de teste). O sistema rejeitará todo o arquivo do pedido se algum product\_id não tiver um registro mestre do produto correspondente. 

 **Correção:** (a) crie linhas de esboços no produto mestre para produtos ausentes com o mínimo de campos obrigatórios (id, descrição, base\_uom) ou (b) filtre o histórico de pedidos para incluir somente os produtos presentes no produto mestre. A opção (a) é preferida porque preserva o histórico de demanda que pode ser útil para detecção de linhagem e tendência. 

## Erros de análise de CSV no upload principal do produto
<a name="common-setup-issues-csv-parsing-errors"></a>

 Descrições de produtos contendo vírgulas, aspas ou caracteres especiais podem interromper a análise de CSV. Você pode ver erros como “Esperou 17 campos, viu 19" em linhas específicas. 

 **Correção:** Re-export o arquivo com a citação correta (QUOTE\_ALL). Verifique as linhas com falha específicas para ver se há vírgulas incorporadas nos campos de descrição. 

## Os dados não aparecem após o upload
<a name="common-setup-issues-data-not-appearing-after-upload"></a>
+ Verifique se o formato do arquivo não mudou (extensão, cabeçalhos de coluna, codificação).
+ Verifique se os nomes e extensões dos arquivos correspondem ao padrão esperado — renomear .csv para .csv000 ou algo similar interromperá a ingestão.
+ Aguarde até 30 minutos para que a ingestão de dados seja concluída após o upload.
+ Se os cabeçalhos das colunas mudarem entre as cargas (por exemplo, colunas nomeadas por month/year), uma etapa de pré-processamento será necessária antes do upload.

## O PIV não é atualizado após a atualização dos dados
<a name="common-setup-issues-piv-not-updating"></a>
+ O PIV é acionado aproximadamente 15 minutos após o término da ingestão e leva de 20 a 30 minutos para ser executado.
+ End-to-end do upload de dados para o novo PIV: aproximadamente 1—1,5 horas.
+ Se o PIV não for atualizado em mais de 24 horas, entre em contato com o suporte.

## As contagens de exceções parecem muito altas ou muito baixas
<a name="common-setup-issues-exception-counts"></a>
+ **Muito alto:** o limite pode ser muito baixo ou um único produto\+site pode estar gerando várias exceções para datas diferentes. Entre em contato com o suporte para revisar a configuração das regras.
+ **Muito baixo:** o limite pode ser muito restritivo ou os dados necessários (por exemplo, previsão, níveis de estoque) podem estar ausentes para alguns produtos.

 Spot-check alguns produtos que você conhece bem e compara o que o sistema mostra com o sistema de origem. 

## Nenhum impacto financeiro mostrado nas exceções
<a name="common-setup-issues-no-financial-impact"></a>

 O impacto financeiro exige que o custo unitário seja preenchido nos dados do produto. Se o custo de um produto estiver ausente ou for zero, nenhum valor em dólares será exibido. Consulte sua equipe de suporte sobre a cobertura de dados de custo — uma abordagem em cascata em vários campos de custo geralmente fornece a melhor cobertura.