Noções básicas sobre consultas à funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado Amazon SageMaker - Amazon Simple Storage Service

Noções básicas sobre consultas à funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado Amazon SageMaker

O Estúdio Unificado Amazon SageMaker é um abrangente serviço de analytics que permite consultar e extrair insights dos dados usando SQL, linguagem natural e cadernos interativos. Ele permite fluxos de trabalho de colaboração e análise em equipe em repositórios de dados da AWS e fontes de terceiros em uma interface unificada. O Estúdio Unificado SageMaker se integra diretamente à funcionalidade Tabelas do S3, fornecendo uma transição perfeita entre o armazenamento de dados e a análise no console do Amazon S3.

É possível integrar a funcionalidade Tabelas do S3 ao Estúdio Unificado SageMaker por meio do console do Amazon S3 ou do console do Estúdio Unificado SageMaker.

Para se informar sobre a configuração por meio do console do Estúdio Unificado SageMaker, consulte a documentação do Estúdio Unificado SageMaker.

Requisitos para consultar a funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado SageMaker

Para usar o Estúdio Unificado SageMaker com a funcionalidade Tabelas do S3, é necessário o seguinte:

Se ainda não realizou essas ações ou criou esses recursos, a funcionalidade Tabelas do S3 pode concluir automaticamente essa configuração para a usar o Estúdio Unificado SageMaker para começar a consultar.

Noções básicas sobre consultas à funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado SageMaker

  1. Abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Buckets de tabela.

  3. Na página Buckets de tabela, escolha o bucket que contém a tabela que você deseja consultar.

  4. Na página de detalhes do bucket, selecione a tabela que você deseja consultar.

  5. Selecione Query (Consultar).

  6. Em seguida, escolha Tabela de consulta no SageMaker Unified Studio.

    1. Se você já configurou o Estúdio Unificado SageMaker para suas tabelas, o console do Estúdio Unificado SageMaker será aberto para o Editor de Consultas com uma consulta SELECT de exemplo já carregada. Modifique essa consulta conforme necessário para seu caso de uso.

    2. Se você ainda não configurou o Estúdio Unificado SageMaker para a funcionalidade Tabelas do S3, uma página de configuração será exibida com uma única etapa para permitir a integração com serviços de analytics da AWS que integra suas tabelas a serviços como o Estúdio Unificado SageMaker. Essa etapa será executada automaticamente e uma página no console do Estúdio Unificado SageMaker será aberta com as seguintes opções para configurar sua conta para consultar a funcionalidade Tabelas do S3:

      1. Em Configurar-se como administrador, seu perfil do IAM federado atual é selecionado. Se seu perfil atual ainda não tiver as permissões necessárias, será necessário configurar um domínio baseado no IAM no Estúdio Unificado SageMaker e atribuir permissões ao perfil para poder fazer login no Estúdio Unificado SageMaker.

      2. Em Dados do projeto e controle administrativo, selecione Criar automaticamente um perfil com as permissões necessárias para criar automaticamente um perfil com as permissões necessárias ou selecione Usar um perfil existente e escolha um perfil. Se o perfil escolhido ainda não tiver as permissões necessárias, será necessário configurar um domínio baseado no IAM no Estúdio Unificado SageMaker e atribuir permissões ao perfil de execução de administrador para poder acessar dados no Estúdio Unificado SageMaker.

      3. Em Criptografia de dados, selecione Usar chave de propriedade da AWS para permitir que a AWS tenha propriedade sobre a chave e a gerencie em seu nome ou Escolher outra chave do AWS AWS KMS (avançado) para usar uma chave existente ou criar outra.

      4. Selecione Configurar Estúdio Unificado SageMaker.

      5. Em seguida, o console do Estúdio Unificado SageMaker é aberto para o Editor de Consultas com uma consulta SELECT de exemplo já carregada. Modifique essa consulta conforme necessário para seu caso de uso.

        No Editor de Consultas, o campo Catálogo deve ser preenchido com s3tablescatalog/ seguido do nome do bucket de tabela; por exemplo s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket. O campo Banco de dados é preenchido com o namespace em que a tabela está armazenada.