Noções básicas sobre consultas à funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado Amazon SageMaker
O Estúdio Unificado Amazon SageMaker é um abrangente serviço de analytics que permite consultar e extrair insights dos dados usando SQL, linguagem natural e cadernos interativos. Ele permite fluxos de trabalho de colaboração e análise em equipe em repositórios de dados da AWS e fontes de terceiros em uma interface unificada. O Estúdio Unificado SageMaker se integra diretamente à funcionalidade Tabelas do S3, fornecendo uma transição perfeita entre o armazenamento de dados e a análise no console do Amazon S3.
É possível integrar a funcionalidade Tabelas do S3 ao Estúdio Unificado SageMaker por meio do console do Amazon S3 ou do console do Estúdio Unificado SageMaker.
Para se informar sobre a configuração por meio do console do Estúdio Unificado SageMaker, consulte a documentação do Estúdio Unificado SageMaker.
Requisitos para consultar a funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado SageMaker
Para usar o Estúdio Unificado SageMaker com a funcionalidade Tabelas do S3, é necessário o seguinte:
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Integrar os buckets de tabela aos serviços de analytics da AWS na região atual. Para obter mais informações, consulte Integrar a funcionalidade Tabelas do S3 a serviços de analytics da AWS.
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Usar um perfil do IAM com permissões para criar e visualizar recursos no Estúdio Unificado SageMaker. Para ter mais informações, consulte Configurar domínios baseados no IAM no Estúdio Unificado Amazon SageMaker.
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Ter um domínio e um projeto do SageMaker. Para ter mais informações, consulte Domínios no Guia do administrador do Estúdio Unificado Amazon SageMaker e Projetos no Guia do usuário do Estúdio Unificado Amazon SageMaker.
Se ainda não realizou essas ações ou criou esses recursos, a funcionalidade Tabelas do S3 pode concluir automaticamente essa configuração para a usar o Estúdio Unificado SageMaker para começar a consultar.
Noções básicas sobre consultas à funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado SageMaker
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Abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/
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No painel de navegação à esquerda, escolha Buckets de tabela.
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Na página Buckets de tabela, escolha o bucket que contém a tabela que você deseja consultar.
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Na página de detalhes do bucket, selecione a tabela que você deseja consultar.
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Selecione Query (Consultar).
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Em seguida, escolha Tabela de consulta no SageMaker Unified Studio.
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Se você já configurou o Estúdio Unificado SageMaker para suas tabelas, o console do Estúdio Unificado SageMaker será aberto para o Editor de Consultas com uma consulta
SELECTde exemplo já carregada. Modifique essa consulta conforme necessário para seu caso de uso. -
Se você ainda não configurou o Estúdio Unificado SageMaker para a funcionalidade Tabelas do S3, uma página de configuração será exibida com uma única etapa para permitir a integração com serviços de analytics da AWS que integra suas tabelas a serviços como o Estúdio Unificado SageMaker. Essa etapa será executada automaticamente e uma página no console do Estúdio Unificado SageMaker será aberta com as seguintes opções para configurar sua conta para consultar a funcionalidade Tabelas do S3:
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Em Configurar-se como administrador, seu perfil do IAM federado atual é selecionado. Se seu perfil atual ainda não tiver as permissões necessárias, será necessário configurar um domínio baseado no IAM no Estúdio Unificado SageMaker e atribuir permissões ao perfil para poder fazer login no Estúdio Unificado SageMaker.
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Em Dados do projeto e controle administrativo, selecione Criar automaticamente um perfil com as permissões necessárias para criar automaticamente um perfil com as permissões necessárias ou selecione Usar um perfil existente e escolha um perfil. Se o perfil escolhido ainda não tiver as permissões necessárias, será necessário configurar um domínio baseado no IAM no Estúdio Unificado SageMaker e atribuir permissões ao perfil de execução de administrador para poder acessar dados no Estúdio Unificado SageMaker.
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Em Criptografia de dados, selecione Usar chave de propriedade da AWS para permitir que a AWS tenha propriedade sobre a chave e a gerencie em seu nome ou Escolher outra chave do AWS AWS KMS (avançado) para usar uma chave existente ou criar outra.
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Selecione Configurar Estúdio Unificado SageMaker.
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Em seguida, o console do Estúdio Unificado SageMaker é aberto para o Editor de Consultas com uma consulta
SELECTde exemplo já carregada. Modifique essa consulta conforme necessário para seu caso de uso.No Editor de Consultas, o campo Catálogo deve ser preenchido com
s3tablescatalog/seguido do nome do bucket de tabela; por exemplos3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket. O campo Banco de dados é preenchido com o namespace em que a tabela está armazenada.
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