# Noções básicas sobre consultas à funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado Amazon SageMaker
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O Estúdio Unificado Amazon SageMaker é um abrangente serviço de analytics que permite consultar e extrair insights dos dados usando SQL, linguagem natural e cadernos interativos. Ele permite fluxos de trabalho de colaboração e análise em equipe em repositórios de dados da AWS e fontes de terceiros em uma interface unificada. O Estúdio Unificado SageMaker se integra diretamente à funcionalidade Tabelas do S3, fornecendo uma transição perfeita entre o armazenamento de dados e a análise no console do Amazon S3.

É possível integrar a funcionalidade Tabelas do S3 ao Estúdio Unificado SageMaker por meio do console do Amazon S3 ou do console do Estúdio Unificado SageMaker.

Para se informar sobre a configuração por meio do console do Estúdio Unificado SageMaker, consulte a [documentação do Estúdio Unificado SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/next-generation-sagemaker/latest/userguide/s3-tables-integration.html).

## Requisitos para consultar a funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado SageMaker
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Para usar o Estúdio Unificado SageMaker com a funcionalidade Tabelas do S3, é necessário o seguinte:
+ Integrar os buckets de tabela aos serviços de analytics da AWS na região atual. Para obter mais informações, consulte [Integrar a funcionalidade Tabelas do S3 a serviços de analytics da AWS](s3-tables-integrating-aws.md).
+ Usar um perfil do IAM com permissões para criar e visualizar recursos no Estúdio Unificado SageMaker. Para ter mais informações, consulte [Configurar domínios baseados no IAM no Estúdio Unificado Amazon SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html).
+ Ter um domínio e um projeto do SageMaker. Para ter mais informações, consulte [Domínios](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/working-with-domains.html) no *Guia do administrador do Estúdio Unificado Amazon SageMaker* e [Projetos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/projects.html) no *Guia do usuário do Estúdio Unificado Amazon SageMaker*.

Se ainda não realizou essas ações ou criou esses recursos, a funcionalidade Tabelas do S3 pode concluir automaticamente essa configuração para a usar o Estúdio Unificado SageMaker para começar a consultar.

## Noções básicas sobre consultas à funcionalidade Tabelas do S3 com o Estúdio Unificado SageMaker
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1. Abra o console do Amazon S3 em [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. No painel de navegação à esquerda, escolha **Buckets de tabela**.

1. Na página **Buckets de tabela**, escolha o bucket que contém a tabela que você deseja consultar.

1. Na página de detalhes do bucket, selecione a tabela que você deseja consultar.

1. Selecione **Query** (Consultar). 

1. Em seguida, escolha **Tabela de consulta no SageMaker Unified Studio**.

   1. Se você já configurou o Estúdio Unificado SageMaker para suas tabelas, o console do Estúdio Unificado SageMaker será aberto para o Editor de Consultas com uma consulta `SELECT` de exemplo já carregada. Modifique essa consulta conforme necessário para seu caso de uso.

   1. Se você ainda não configurou o Estúdio Unificado SageMaker para a funcionalidade Tabelas do S3, uma página de configuração será exibida com uma única etapa para permitir a integração com serviços de analytics da AWS que integra suas tabelas a serviços como o Estúdio Unificado SageMaker. Essa etapa será executada automaticamente e uma página no console do Estúdio Unificado SageMaker será aberta com as seguintes opções para configurar sua conta para consultar a funcionalidade Tabelas do S3:

      1. Em **Configurar-se como administrador**, seu perfil do IAM federado atual é selecionado. Se seu perfil atual ainda não tiver as permissões necessárias, será necessário [configurar um domínio baseado no IAM no Estúdio Unificado SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) e atribuir permissões ao perfil para poder fazer login no Estúdio Unificado SageMaker.

      1. Em **Dados do projeto e controle administrativo**, selecione **Criar automaticamente um perfil com as permissões necessárias** para criar automaticamente um perfil com as permissões necessárias ou selecione **Usar um perfil existente** e escolha um perfil. Se o perfil escolhido ainda não tiver as permissões necessárias, será necessário [configurar um domínio baseado no IAM no Estúdio Unificado SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) e atribuir permissões ao perfil de execução de administrador para poder acessar dados no Estúdio Unificado SageMaker.

      1. Em **Criptografia de dados**, selecione **Usar chave de propriedade da AWS** para permitir que a AWS tenha propriedade sobre a chave e a gerencie em seu nome ou **Escolher outra chave do AWS AWS KMS (avançado)** para usar uma chave existente ou criar outra.

      1. Selecione **Configurar Estúdio Unificado SageMaker**.

      1. Em seguida, o console do Estúdio Unificado SageMaker é aberto para o Editor de Consultas com uma consulta `SELECT` de exemplo já carregada. Modifique essa consulta conforme necessário para seu caso de uso.

         No Editor de Consultas, o campo **Catálogo** deve ser preenchido com `s3tablescatalog/` seguido do nome do bucket de tabela; por exemplo `s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket`. O campo **Banco de dados** é preenchido com o namespace em que a tabela está armazenada.