Trabalho com grupos de fragmentos de banco de dados

Realize as seguintes tarefas para adicionar e gerenciar um grupo de fragmentos de banco de dados para o Aurora PostgreSQL Limitless Database.

Conexão ao cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL Limitless Database

Para trabalhar com o Aurora PostgreSQL Limitless Database, você se conecta ao endpoint e gravador ou leitor do cluster. Você pode usar psql ou qualquer outro utilitário de conexão que funcione com o PostgreSQL:

$ psql -h DB_cluster_endpoint -p port_number -U database_username -d postgres_limitless

O exemplo a seguir usa o endpoint para o cluster de banco de dados que você criou em CLI.

$ psql -h my-limitless-cluster.cluster-ckifpdyyyxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com -p 5432 -U postgres -d postgres_limitless

Uso do Limitless Connection Plugin

Ao se conectar ao Aurora PostgreSQL Limitless Database, os clientes se conectam usando o endpoint do cluster e são roteados para um roteador de transações pelo Amazon Route 53. No entanto, o Route 53 é limitado na capacidade de balancear a carga e pode permitir workloads desiguais nos roteadores de transações. O Limitless Connection Plugin no Driver JDBC da AWS resolve isso realizando o balanceamento de carga do lado do cliente com reconhecimento de carga. Para obter mais informações sobre o Driver JDBC da AWS, consulte Conectar-se ao Aurora PostgreSQL com o driver JDBC da Amazon Web Services (AWS).

Localização do número de roteadores e fragmentos em um grupo de fragmentos de banco de dados

Você pode usar a consulta a seguir para encontrar o número de roteadores e fragmentos:

SELECT * FROM rds_aurora.limitless_subclusters;

 subcluster_id | subcluster_type
---------------+-----------------
 1             | router
 2             | router
 3             | shard
 4             | shard
 5             | shard
 6             | shard

Descrição de grupos de fragmentos de banco de dados

Use o comando describe-db-shard-groups da AWS CLI para descrever seus grupos de fragmentos de banco de dados. O seguinte parâmetro é opcional:

O exemplo a seguir descreve um grupo de fragmentos de banco de dados específico.

aws rds describe-db-shard-groups --db-shard-group-identifier my-db-shard-group

A saída será semelhante ao seguinte exemplo.

{
    "DBShardGroups": [
        {
            "DBShardGroupResourceId": "shardgroup-8986d309a93c4da1b1455add17abcdef",
            "DBShardGroupIdentifier": "my-shard-group",
            "DBClusterIdentifier": "my-limitless-cluster",
            "MaxACU": 1000.0,
            "ComputeRedundancy": 0,
            "Status": "available",
            "PubliclyAccessible": false,
            "Endpoint": "my-limitless-cluster.limitless-ccetp2abcdef.us-east-1.rds.amazonaws.com"
        }
    ]
}

Reinicialização de um grupo de fragmentos de banco de dados

Às vezes, você precisa reinicializar o grupo de fragmentos de banco de dados, por exemplo, quando o parâmetro max_connections muda devido a uma alteração na capacidade máxima.

Você pode usar o AWS Management Console ou a AWS CLI para alterar a capacidade de um grupo de fragmentos de banco de dados.

aws rds reboot-db-shard-group --db-shard-group-identifier my-db-shard-group