Criar um cluster de banco de dados

Como criar um cluster de banco de dados usando o console

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon RDS em https://console.aws.amazon.com/rds/.

2. Escolha Create database (Criar banco de dados).

   A página Criar banco de dados é exibida.

3. Em Tipo de mecanismo, escolha Aurora (compatível com PostgreSQL).

4. Em Versão, escolha uma das seguintes opções:

   • Aurora PostgreSQL com Limitless Database (compatível com PostgreSQL 16.4)

   • Aurora PostgreSQL com Limitless Database (compatível com PostgreSQL 16.6)

5. Em Aurora PostgreSQL Limitless Database:

   

   1. Insira um Identificador do grupo de fragmentos de banco de dados.

      Importante

      Depois de criar o grupo de fragmentos de banco de dados, não é possível alterar o identificador do cluster de banco de dados ou o identificador do grupo de fragmentos de banco de dados.

   2. Em Faixa de capacidade do grupo de fragmentos de banco de dados:

      1. Insira a Capacidade mínima (ACUs). Use um valor de pelo menos 16 ACUs.

         Para um ambiente de desenvolvimento, o valor padrão é 16 ACUs. Para um ambiente de produção, o valor padrão é 24 ACUs.

      2. Insira a Capacidade máxima (ACUs). Use um valor de pelo menos 16 ACUs ou no máximo 6.144 ACUs.

         Para um ambiente de desenvolvimento, o valor padrão é 64 ACUs. Para um ambiente de produção, o valor padrão é 384 ACUs.

      Para obter mais informações, consulte Correlação da capacidade máxima do grupo de fragmentos de banco de dados com o número de roteadores e fragmentos criados.

   3. Em Implantação de grupos de fragmentos de banco de dados, escolha se deseja criar standbys para o grupo de fragmentos de banco de dados:

      • Sem redundância computacional: cria um grupo de fragmentos de banco de dados sem standbys para cada fragmento. Este é o valor padrão.

      • Redundância computacional com um único destino de failover: cria um grupo de fragmentos de banco de dados com um standby computacional em uma zona de disponibilidade (AZ) diferente.

      • Redundância computacional com dois destinos de failover: cria um grupo de fragmentos de banco de dados com dois standbys computacionais em duas AZs diferentes.

      nota

      Se você definir a redundância de computação com um valor diferente de zero, o número total de fragmentos será dobrado ou triplicado. Essas instâncias extras de banco de dados são instâncias de computação em espera que têm a escala aumentada e reduzida verticalmente de acordo com a mesma capacidade do gravador. Você não define a faixa de capacidade separadamente para os standbys. Portanto, o uso e o faturamento de ACU dobram e triplicam correspondentemente. Para saber qual é o uso exato de ACU resultante da redundância de computação, consulte a métrica DBShardGroupComputeRedundancyCapacity em Métricas do DBShardGroup.

   4. Escolha se deseja tornar o grupo de fragmentos de banco de dados acessível publicamente.

      nota

      Não é possível modificar essa configuração após criar o grupo de fragmentos de banco de dados.

6. Em Conectividade:

   1. (Opcional) Selecione Conectar-se a um recurso computacional do EC2 e, em seguida, escolha uma instância existente do EC2 ou crie uma.

      nota

      Se você se conectar a uma instância do EC2, não poderá tornar o grupo de fragmentos de banco de dados acessível publicamente.

   2. Em Tipo de rede, escolha IPv4 ou Modo de pilha dupla.

   3. Escolha a Nuvem privada virtual (VPC) e o Grupo de sub-redes de banco de dados, ou use as configurações padrão.

      nota

      Se você criar um cluster de banco de dados do Limitless Database na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia), não inclua a zona de disponibilidade (AZ) us-east-1e no grupo de sub-redes de banco de dados. Devido às limitações de recursos, o Aurora Serverless v2 (e, portanto, o Limitless Database) não é compatível na AZ us-east-1e.

   4. Escolha o Grupo de segurança da VPC (firewall) ou use a configuração padrão.

7. Em Autenticação de banco de dados, escolha Autenticação de senha ou Autenticação de senha e do banco de dados do IAM.

8. Em Monitoramento, certifique-se de que as caixas de seleção Ativar o Performance Insights e Habilitar monitoramento avançado estejam marcadas.

   Para Insights de Performance, escolha um tempo de retenção de pelo menos 1 mês.

9. Expanda Configuração adicional na parte inferior da página.

10. Em Exportações de log, certifique-se de que a caixa de seleção Log do PostgreSQL esteja marcada.

11. Especifique outras configurações conforme necessário. Para obter mais informações, consulte Configurações de clusters de bancos de dados do Aurora.

12. Selecione Criar banco de dados.

Como criar o cluster de banco de dados primário

• aws rds create-db-cluster \
      --db-cluster-identifier my-limitless-cluster \
      --engine aurora-postgresql \
      --engine-version 16.6-limitless \
      --storage-type aurora-iopt1 \
      --cluster-scalability-type limitless \
      --master-username myuser \
      --master-user-password mypassword \
      --db-subnet-group-name mysubnetgroup \
      --vpc-security-group-ids sg-c7e5b0d2 \
      --enable-performance-insights \
      --performance-insights-retention-period 31 \
      --monitoring-interval 5 \
      --monitoring-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/EMrole \
      --enable-cloudwatch-logs-exports postgresql

Como criar o grupo de fragmentos de banco de dados

• aws rds create-db-shard-group \
      --db-shard-group-identifier my-db-shard-group \
      --db-cluster-identifier my-limitless-cluster \
      --max-acu 1000