Casos de uso de métricas de utilização do serviço do Amazon ECS

Monitoramento da utilização de recursos: use estatísticas médias para monitorar padrões de consumo de CPU e memória, estabelecer linhas de base de performance e detectar tendências graduais de degradação da performance.

Otimização de custos: use estatísticas médias para monitorar o uso de recursos, dimensionar os contêineres corretamente, ajustar as reservas com base nos padrões de uso e implementar o escalabilidade agendada.

Análise comparativa de performance: use estatísticas médias para comparar métricas entre revisões de serviços, estabelecer KPIs de performance e validar melhorias de otimização.

Detecção do piso de recursos: use estatísticas médias para identificar as necessidades mínimas de recursos durante os períodos de ociosidade, definir reservas apropriadas e detectar quedas anormais.

Detecção de anomalias: use estatísticas mínimas para detectar quedas incomuns na utilização de recursos que indicam possíveis problemas, como falhas de inicialização ou períodos de ociosidade inesperados.

Refinamento da política de escalabilidade: use estatísticas mínimas para estabelecer limites ideais de redução horizontal da escala com base na utilização mínima viável para evitar escalabilidade agressiva.

Planejamento de capacidade: use estatísticas máximas para definir tamanhos de tarefas apropriados e planejar a infraestrutura com espaço suficiente para picos de tráfego.

Identificação de gargalos de performance: use estatísticas máximas para detectar pontos de saturação de recursos, identificar gargalos e determinar quando aumentar o tamanho da tarefa.

Configuração da política de escalabilidade: use estatísticas máximas para definir limites ideais de aumento horizontal da escala com base nos padrões de pico e configurar a capacidade de expansão.

Monitoramento da conformidade com SLAs: use estatísticas máximas para rastrear os tempos de resposta de pico e as taxas de erro para garantir que a performance do serviço atenda aos SLAs definidos.