# Casos de uso de métricas de utilização do serviço do Amazon ECS
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A lista a seguir fornece informações sobre quando usar as métricas do Amazon ECS.
+ **Monitoramento da utilização de recursos**: use estatísticas médias para monitorar padrões de consumo de CPU e memória, estabelecer linhas de base de performance e detectar tendências graduais de degradação da performance.
+ **Otimização de custos**: use estatísticas médias para monitorar o uso de recursos, dimensionar os contêineres corretamente, ajustar as reservas com base nos padrões de uso e implementar o escalabilidade agendada.
+ **Análise comparativa de performance**: use estatísticas médias para comparar métricas entre revisões de serviços, estabelecer KPIs de performance e validar melhorias de otimização.
+ **Detecção do piso de recursos**: use estatísticas médias para identificar as necessidades mínimas de recursos durante os períodos de ociosidade, definir reservas apropriadas e detectar quedas anormais.
+ **Detecção de anomalias**: use estatísticas mínimas para detectar quedas incomuns na utilização de recursos que indicam possíveis problemas, como falhas de inicialização ou períodos de ociosidade inesperados.
+ **Refinamento da política de escalabilidade**: use estatísticas mínimas para estabelecer limites ideais de redução horizontal da escala com base na utilização mínima viável para evitar escalabilidade agressiva.
+ **Planejamento de capacidade**: use estatísticas máximas para definir tamanhos de tarefas apropriados e planejar a infraestrutura com espaço suficiente para picos de tráfego.
+ **Identificação de gargalos de performance**: use estatísticas máximas para detectar pontos de saturação de recursos, identificar gargalos e determinar quando aumentar o tamanho da tarefa.
+ **Configuração da política de escalabilidade**: use estatísticas máximas para definir limites ideais de aumento horizontal da escala com base nos padrões de pico e configurar a capacidade de expansão.
+ **Monitoramento da conformidade com SLAs**: use estatísticas máximas para rastrear os tempos de resposta de pico e as taxas de erro para garantir que a performance do serviço atenda aos SLAs definidos.

## Informações de métricas relacionadas
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Para obter mais informações sobre o Container Insights, consulte os [Casos de uso do Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ecs-container-insights-use-metrics-cases.html) no *Guia do usuário do CloudWatch*.