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Usando a detecção de anomalias no CloudWatch Logs Insights
Além de criar detectores de anomalias de log para monitoramento contínuo, você também pode usar o anomaly comando nas consultas do CloudWatch Logs Insights para identificar padrões incomuns em seus dados de log sob demanda. Esse comando amplia a funcionalidade pattern existente e utiliza machine learning para detectar cinco tipos de anomalias, incluindo alterações de frequência de padrões, novos padrões e variações de tokens.
O comando anomaly é útil principalmente para:
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Análise ad hoc de dados históricos de log para identificar padrões incomuns
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Investigar períodos específicos quanto a comportamento anômalo
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Monitorar aplicativos, como funções Lambda, em busca de problemas de execução
Para obter mais informações sobre como usar o comando anomaly na suas consultas, confira anomalia.
Essa detecção de anomalias baseada em consultas complementa os detectores contínuos de anomalias descritos nas seções a seguir, oferecendo recursos de monitoramento em tempo real e análise sob demanda.
