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Usando a detecção de anomalias no CloudWatch Logs Insights
Além de criar detectores de anomalias de log para monitoramento contínuo, você também pode usar o anomaly comando nas consultas do CloudWatch Logs Insights para identificar padrões incomuns em seus dados de log sob demanda. Esse comando amplia a pattern funcionalidade existente e usa o aprendizado de máquina para detectar cinco tipos de anomalias, incluindo alterações de frequência de padrões, novos padrões e variações de tokens.
O anomaly comando é particularmente útil para:
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Análise ad-hoc de dados históricos de registros para identificar padrões incomuns
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Investigando períodos de tempo específicos para comportamento anômalo
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Aplicativos de monitoramento, como funções Lambda, para problemas de execução
Para obter mais informações sobre como usar o anomaly comando em suas consultas, consulteanomalia.
Essa detecção de anomalias baseada em consultas complementa os detectores contínuos de anomalias descritos nas seções a seguir, oferecendo recursos de monitoramento em tempo real e análise sob demanda.
