As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Usando a detecção de anomalias no CloudWatch Logs Insights Além de criar detectores de anomalias de log para monitoramento contínuo, você também pode usar o `anomaly` comando nas consultas do CloudWatch Logs Insights para identificar padrões incomuns em seus dados de log sob demanda. Esse comando amplia a funcionalidade `pattern` existente e utiliza machine learning para detectar cinco tipos de anomalias, incluindo alterações de frequência de padrões, novos padrões e variações de tokens. O comando `anomaly` é útil principalmente para: + Análise ad hoc de dados históricos de log para identificar padrões incomuns + Investigar períodos específicos quanto a comportamento anômalo + Monitorar aplicativos, como funções Lambda, em busca de problemas de execução Para obter mais informações sobre como usar o comando `anomaly` na suas consultas, confira [anomalia](CWL_QuerySyntax-Anomaly.md). Essa detecção de anomalias baseada em consultas complementa os detectores contínuos de anomalias descritos nas seções a seguir, oferecendo recursos de monitoramento em tempo real e análise sob demanda.