기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

데이터베이스 수

AWS 데이터베이스는 비즈니스와 고객을 위한 가치를 창출하는 생성형 AI 솔루션과 데이터 기반 애플리케이션을 지원하는 안전하고 신뢰할 수 있는 고성능 기반을 제공합니다.

각 서비스는 다이어그램 뒤에 설명되어 있습니다. 필요에 가장 적합한 서비스를 결정하는 데 도움이 되도록 AWS 데이터베이스 서비스 선택을 참조하세요. 일반 정보는 AWS 클라우드 데이터베이스를 참조하세요.

AWS 서비스으로 돌아갑니다.

AWS 데이터베이스 서비스 비교

Amazon Aurora

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스 엔진입니다.

Amazon Aurora는 표준 MySQL 데이터베이스보다 최대 5배 빠르고 표준 PostgreSQL 데이터베이스보다 3배 빠릅니다. 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스의 보안, 가용성 및 신뢰성을 제공합니다. Amazon Aurora는 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용 및 백업과 같이 시간이 많이 걸리는 관리 작업을 자동화하는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 완벽하게 관리합니다.

Amazon Aurora는 데이터베이스 인스턴스당 최대 128TB까지 자동 확장되는 내결함성 자체 복구 분산 스토리지 시스템을 갖추고 있습니다. 최대 15개의 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제본, 특정 시점으로 복구, Amazon S3에 대한 연속 백업, 3개의 가용 영역(AZ)에서의 복제를 통해 고성능과 가용성을 제공합니다.

Amazon Aurora I/O-Optimized는 전자 상거래 애플리케이션, 결제 처리 시스템 및 금융 애플리케이션과 같은 I/O 집약적 애플리케이션을 사용하는 고객에게 향상된 가격 성능과 예측 가능한 요금을 제공하는 클러스터 구성입니다. Aurora 최적화는 I/O 지출이 현재 Aurora 데이터베이스 지출의 25%를 초과할 경우 최대 40%의 비용 절감을 통해 성능을 개선하고 처리량을 늘리며 지연 시간을 줄여 가장 까다로운 워크로드를 지원합니다.

이제 공개 미리 보기로 사용할 수 있는 Amazon Redshift와의 Amazon Aurora MySQL 제로 ETL 통합을 통해 Aurora MySQL 호환 버전에 저장된 데이터를 거의 실시간으로 분석하고 기계 학습에 사용할 수 있습니다. Aurora에 작성된 트랜잭션 데이터는 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리하지 않고도 몇 초 안에 Amazon Redshift에서 사용할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB - 모든 규모에서 10밀리초 미만의 성능을 제공하는 키-값 및 도큐먼트 데이터베이스입니다. 인터넷 규모의 애플리케이션을 위한 보안, 백업 및 복원, 인 메모리 캐싱이 내장된 완전 관리형 다중 리전 데이터베이스입니다. DynamoDB는 하루에 10조 개 이상의 요청을 처리할 수 있으며 초당 2천만 개 이상의 요청 피크를 지원합니다.

Lyft, Airbnb, Redfin과 같은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 많은 기업과 Samsung, Toyota, Capital One과 같은 기업은 미션 크리티컬 워크로드를 지원하기 위해 DynamoDB의 규모와 성능에 의존합니다.

수십만 AWS 고객이 모바일, 웹, 게임, 광고 기술, 사물 인터넷(IoT) 및 모든 규모의 지연 시간이 짧은 데이터 액세스가 필요한 기타 애플리케이션을 위한 키-값 및 도큐먼트 데이터베이스로 DynamoDB를 선택했습니다. 애플리케이션을 위한 새 테이블을 생성하고 DynamoDB가 나머지 테이블을 처리하도록 합니다.

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache는 클라우드에서 인 메모리 캐시를 쉽게 배포, 운영 및 확장할 수 있는 웹 서비스입니다. 이 서비스는 더 느린 디스크 기반 데이터베이스에 전적으로 의존하기보다는, 신속하며 관리되는 인 메모리 캐시 시스템에서 정보를 검색할 수 있는 기능을 지원해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.

ElastiCache는 두 개의 오픈 소스 인 메모리 캐싱 엔진을 지원합니다.

Amazon ElastiCache Serverless는 캐시 관리를 간소화하고 가장 까다로운 애플리케이션을 지원하도록 즉시 확장하는 Amazon ElastiCache용 서버리스 옵션입니다. ElastiCache 서버리스를 사용하면 캐시 클러스터 용량을 프로비저닝, 계획 및 관리할 필요 없이 1분 이내에 가용성과 확장성이 뛰어난 캐시를 생성할 수 있습니다. ElastiCache 서버리스는 여러 가용 영역(AZ)에 데이터를 자동으로 중복 저장하고 99.99%의 가용성 서비스 수준 계약(SLA)을 제공합니다. ElastiCache Serverless를 사용하면 선결제 약정이나 추가 비용 없이 워크로드에서 사용하는 데이터 저장 및 컴퓨팅 비용을 지불할 수 있습니다.

Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)

Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스입니다. Amazon Keyspaces를 사용하면 현재 사용하는 것과 동일한 Cassandra 애플리케이션 코드 및 개발자 도구를 사용하여 AWS에서 Cassandra 워크로드를 실행할 수 있습니다. 서버를 프로비저닝, 패치 또는 관리할 필요가 없으며 소프트웨어를 설치, 유지 또는 운영할 필요도 없습니다. Amazon Keyspaces는 서버리스이므로 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 되며 서비스는 애플리케이션 트래픽에 따라 테이블을 자동으로 확장 및 축소합니다. 사실상 무제한의 처리량과 스토리지로 초당 수천 건의 요청을 처리하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 데이터는 기본적으로 암호화되며 Amazon Keyspaces를 사용하면 특정 시점으로 복구를 사용하여 테이블 데이터를 지속적으로 백업할 수 있습니다. Amazon Keyspaces는 비즈니스 크리티컬 Cassandra 워크로드를 대규모로 운영하는 데 필요한 성능, 탄력성 및 엔터프라이즈 기능을 제공합니다.

Amazon MemoryDB

Amazon MemoryDB는 초고속 성능을 제공하는, 내구성이 뛰어난 Redis 호환 인 메모리 데이터베이스 서비스입니다. 마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 최신 애플리케이션을 위해 특별히 제작되었습니다.

MemoryDB는 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 스토어인 Redis와 호환되므로 고객은 오늘날 이미 사용하고 있는 것과 동일한 유연하고 친숙한 Redis 데이터 구조, API 및 명령을 사용하여 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. MemoryDB를 사용하면 모든 데이터가 메모리에 저장되므로 마이크로초의 읽기 및 한 자릿수 밀리초의 쓰기 지연 시간과 높은 처리량을 달성할 수 있습니다. 또한 MemoryDB는 분산된 트랜잭션 로그를 사용하여 여러 가용 영역에 데이터를 안정적으로 저장하므로 장애 조치, 데이터베이스 복구 및 노드 재시작이 빠릅니다. 메모리 내 성능과 다중 AZ 내구성을 모두 제공하는 MemoryDB는 마이크로서비스 애플리케이션을 위한 고성능 기본 데이터베이스로 사용할 수 있으므로 캐시와 내구성이 뛰어난 데이터베이스를 별도로 관리할 필요가 없습니다.

Amazon Neptune

Amazon Neptune은 빠르고 안정적인 종합 관리형 그래프 데이터베이스 서비스로, 고도로 연결된 데이터세트를 사용하는 애플리케이션을 쉽게 빌드하고 실행할 수 있습니다. Amazon Neptune의 핵심에는 수십억 개의 관계를 저장하고 몇 밀리초의 지연 시간으로 그래프를 쿼리하도록 최적화된 특수 목적 고성능 그래프 데이터베이스 엔진이 있습니다. Amazon Neptune은 인기 있는 그래프 모델인 Property Graph와 W3C의 RDF 그리고 해당 쿼리 언어인 Apache TinkerPop Gremlin과 SPARQL을 지원하여 높은 연결성을 갖춘 데이터세트를 효율적으로 탐색하는 쿼리를 쉽게 작성할 수 있습니다. Neptune은 추천 엔진, 사기 감지, 지식 그래프, 신약 개발, 네트워크 보안과 같은 그래프 사용 사례를 지원합니다.

Amazon Neptune은 읽기 전용 복제본, 특정 시점 복구, Amazon S3로의 연속 백업, 가용 영역 간 복제 기능 덕분에 가용성이 매우 높습니다. Neptune은 저장 시 암호화를 지원하여 안전합니다. Neptune은 완전 관리형이므로 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 패치 적용, 설정, 구성 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 작업을 더 이상 걱정할 필요가 없습니다.

Amazon Neptune Analytics는 대량의 그래프 데이터를 빠르게 분석하여 Amazon S3 버킷 또는 Neptune 데이터베이스에 저장된 데이터에서 인사이트를 얻고 추세를 찾는 분석 데이터베이스 엔진입니다. Neptune Analytics는 기본 제공 알고리즘, 벡터 검색 및 인 메모리 컴퓨팅을 사용하여 몇 초 만에 수십억 개의 관계가 있는 데이터에 대한 쿼리를 실행합니다.

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용하여 클라우드에서 쉽게 관계형 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 및 백업과 같은 시간 소모적인 관리 작업을 자동화하는 동시에 비용 효율적이고 크기 조정 가능한 용량을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션에 집중할 수 있으므로 필요한 빠른 성능, 고가용성, 보안 및 호환성을 제공할 수 있습니다.

Amazon RDS는 메모리, 성능 또는 I/O에 최적화된 여러 데이터베이스 인스턴스 유형에서 사용할 수 있으며 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server 및 Amazon RDS on AWS Outposts를 포함하여 선택할 수 있는 6개의 친숙한 데이터베이스 엔진을 제공합니다. AWS Database Migration Service를 사용하여 기존 데이터베이스를 Amazon RDS로 쉽게 마이그레이션하거나 복제할 수 있습니다.

Amazon RDS for Db2

Amazon RDS for Db2를 사용하면 클라우드에서 Db2 배포를 쉽게 설치, 운영 및 크기 조정할 수 있습니다. Amazon RDS는 프로비저닝, 백업, 소프트웨어 패치 적용, 모니터링 등과 같이 시간이 많이 걸리는 데이터베이스 관리 작업을 자동화하여 혁신하고 비즈니스 가치를 창출할 시간을 확보합니다. 또한 다중 AZ 배포를 통한 고가용성, 교차 리전 백업을 통한 재해 복구 솔루션, 비즈니스 크리티컬 워크로드를 지원하는 보안 기능도 제공합니다. 또한 다른 IBM 및 AWS 서비스와 통합하여 새로운 인사이트를 얻고 분석 워크로드를 확장할 수 있습니다.

Amazon RDS on VMware

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용하면 수십만 명의 AWS 고객이 이용하는 Amazon RDS 기술을 사용하여 온프레미스 VMware 환경에 관리형 데이터베이스를 배포할 수 있습니다. Amazon RDS는 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용, 백업 등 시간이 많이 소요되는 관리 작업을 자동화하는 동시에 비용 효율적이고 크기 조절이 가능한 용량을 제공하므로 사용자는 애플리케이션에 집중할 수 있습니다. Amazon RDS on VMware는 온프레미스 배포에 동일한 이점을 제공하므로 VMware vSphere 프라이빗 데이터 센터에서 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장하거나 AWS로 마이그레이션할 수 있습니다.

Amazon RDS on VMware를 사용하면 AWS에서 사용하는 것과 동일한 간단한 인터페이스를 사용하여 온프레미스 VMware 환경에서 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. Amazon RDS on VMware 데이터베이스를 AWS의 Amazon RDS 인스턴스에 쉽게 복제할 수 있으므로 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에서 재해 복구, 읽기 전용 복제본 버스팅 및 선택적 장기 백업 보존을 위한 저비용 하이브리드 배포가 가능합니다.

Amazon Timestream

Amazon Timestream은 IoT 및 운영 애플리케이션을 위한 빠르고 확장 가능한 완전 관리형 시계열 데이터베이스 서비스로, 관계형 데이터베이스 비용의 1/10로 하루에 수조 개의 이벤트를 쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다. IoT 디바이스, IT 시스템 및 스마트 산업 머신이 증가하면서 시간이 지남에 따라 사물이 변화하는 방식을 측정하는 시계열 데이터는 가장 빠르게 성장하는 데이터 유형 중 하나입니다. 시계열 데이터에는 일반적으로 시간 순서 형식으로 도착하고, 데이터가 추가 전용이며, 쿼리는 항상 일정 시간 간격으로 이루어지는 것과 같은 특정 특성이 있습니다. 관계형 데이터베이스는 이 데이터를 저장할 수 있지만 시간 간격별 데이터 저장 및 검색과 같은 최적화가 없기 때문에 이 데이터를 처리하는 데는 비효율적입니다.

Timestream은 시간 간격으로 이 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 목적별 시계열 데이터베이스입니다. Timestream을 사용하면 DevOps에 대한 로그 데이터, IoT 애플리케이션에 대한 센서 데이터, 장비 유지 관리를 위한 산업 원격 측정 데이터를 쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 데이터가 증가함에 따라 Timestream 적응형 쿼리 처리 엔진은 위치와 형식을 이해하므로 데이터를 더 간단하고 빠르게 분석할 수 있습니다. 또한 Timestream은 데이터의 롤업, 보존, 계층화 및 압축을 자동화하므로 가능한 한 최저 비용으로 데이터를 관리할 수 있습니다. Timestream은 서버리스이므로 관리할 서버가 없습니다. 서버 프로비저닝, 소프트웨어 패치, 설정, 구성 또는 데이터 보존 및 계층화와 같은 시간이 많이 걸리는 작업을 관리하므로 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB와 호환)

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)은 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 높은 완전 관리형 도큐먼트 데이터베이스 서비스입니다.

Amazon DocumentDB는 처음부터 미션 크리티컬 MongoDB 워크로드를 대규모로 운영할 때 필요한 성능, 확장성 및 가용성을 제공하도록 설계되었습니다. Amazon DocumentDB는 MongoDB 클라이언트가 MongoDB 서버에서 기대하는 응답을 에뮬레이션하여 Apache 2.0 오픈 소스 MongoDB 3.6 및 4.0 API를 구현하므로 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)에서 기존 MongoDB 드라이버 및 도구를 사용할 수 있습니다.

Amazon Lightsail 관리형 데이터베이스

Amazon Lightsail 관리형 데이터베이스는 컴퓨팅 워크로드와 별개이므로 중단 없이 Lightsail 인스턴스에서 애플리케이션 및 웹 사이트를 구축할 수 있습니다. Lightsail은 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스를 지원하며, 일반 워크로드의 표준 가용성 또는 중요한 워크로드의 고가용성에 맞게 구성할 수 있습니다. Lightsail 관리형 데이터베이스는 기본 컴퓨팅, SSD 기반 스토리지 및 데이터 전송 대역폭을 고정 월별 가격으로 번들링합니다. Lightsail 콘솔, AWS Command Line Interface(AWS CLI), Lightsail API 또는 AWS SDK를 사용하여 Lightsail 관리형 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.

AWS 서비스으로 돌아갑니다.