모범 사례 19.3 - 압축, 재구성 및 회수 전략 사용
SAP에서 지원하는 모든 데이터베이스는 공간 회수 메커니즘을 제공합니다. 이러한 메커니즘은 메모리 또는 EBS 볼륨 확장과 관련된 비용 증가를 최소화하기 위한 정기적인 유지 관리 활동의 일부여야 합니다.
제안 사항 19.3.1 – 데이터베이스 압축을 사용
압축은 SAP HANA의 기본 특징입니다. 다른 데이터베이스에서 압축을 사용하려면 추가 라이선스가 필요할 수 있지만 비용 및 성능 이점을 위해 조사해야 합니다. 다음 노트는 다양한 데이터베이스의 출발점을 제공하지만 추가 정보는 SAP 및 데이터베이스 설명서를 참조하세요.
| 데이터베이스 | SAP 설명서 또는 SAP Note |
|---|---|
| SAP HANA |
SAP Note:
2112604 - FAQ: SAP HANA 압축 |
| SAP ASE | (지침은 SAP 또는 공급 업체 설명서 참조) |
| IBM Db2 |
SAP Note:
1555903 - DB6: 지원되는 IBM Db2 데이터베이스 기능 |
| Oracle |
SAP Note:
1289494 - FAQ: Oracle 압축 |
| Microsoft SQL Server |
SAP Note:
1488135 - SQL Server의 데이터베이스 압축 |
| SAP MaxDB | (지침은 SAP 또는 공급 업체 설명서 참조) |
제안 사항 19.3.2 – 데이터베이스 재구성 및 회수 작업을 사용
유기적 사용 또는 대상 지정 아카이브 및 정리 작업으로 인해 데이터베이스 내에서 사용되지 않은 공간은 공간 절약을 실현하기 위해 재구성 또는 회수 작업이 필요할 수 있습니다. 공간을 정기적으로 회수함으로써 전반적인 증가와 스토리지 또는 메모리 추가 요구 사항을 줄일 수 있습니다 다음 노트는 다양한 데이터베이스의 출발점을 제공하지만 SAP 및 데이터베이스 설명서를 참조하세요.
| 데이터베이스 | SAP 설명서 또는 SAP Note |
|---|---|
| SAP HANA |
SAP Note:
2499913 - SAP HANA 데이터 볼륨 크기를 축소하는 방법 |
| SAP ASE |
SAP Note:
2543407 - 온라인에서 재구성 및 재구축 - SAP ASE for Business Suite |
| IBM Db2 |
SAP Note:
1942183 - DB6: 테이블 또는 인덱스 재구성을 고려할 시기 |
| Oracle |
SAP Note:
541538 - FAQ: 재구성 |
| Microsoft SQL Server |
SAP Note:
1721843 - MSSQL: 아카이빙, 삭제 또는 압축 이후 단계 |
| SAP MaxDB | (지침은 SAP 또는 공급 업체 설명서 참조) |
