View a markdown version of this page

InfluxDB용 Timestream에서 로깅 및 모니터링 - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

InfluxDB용 Timestream에서 로깅 및 모니터링

모니터링은 Timestream for InfluxDB 및 AWS 솔루션의 안정성, 가용성 및 성능을 유지하는 데 중요한 부분입니다. AWS 솔루션의 모든 부분에서 모니터링 데이터를 수집해야 다중 지점 장애가 발생할 경우 더 쉽게 디버깅할 수 있습니다. 그러나 InfluxDB용 Timestream 모니터링을 시작하기 전에 다음 질문에 대한 답변을 포함하는 모니터링 계획을 생성해야 합니다.

  • 모니터링의 목표

  • 모니터링할 리소스

  • 이러한 리소스를 모니터링하는 빈도

  • 사용할 모니터링 도구

  • 모니터링 작업을 수행할 사람

  • 문제 발생 시 알려야 할 대상

다음 단계는 다양한 시간과 다양한 로드 조건에서 성능을 측정하여 환경에서 InfluxDB 성능을 위한 일반 Timestream의 기준을 설정하는 것입니다. Timestream for InfluxDB를 모니터링할 때 과거 모니터링 데이터를 저장하여 현재 성능 데이터와 비교하고, 정상적인 성능 패턴과 성능 이상을 식별하고, 문제를 해결할 방법을 고안할 수 있습니다.

기준선을 설정하려면 최소한 다음 항목을 모니터링해야 합니다.

  • 시스템 오류 - 요청으로 인해 오류가 발생했는지 확인할 수 있습니다.