Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
Timestream for LiveAnalytics 지표 및 차원
Timestream for LiveAnalytics는 사용자와 상호 작용할 때 다음 지표와 차원을 Amazon CloudWatch로 전송합니다. 모든 지표는 집계되며 1분마다 보고됩니다. 다음 절차에 따라 Timestream for LiveAnalytics에 대한 지표를 볼 수 있습니다.
CloudWatch 콘솔을 사용하여 지표를 보려면
지표는 먼저 서비스 네임스페이스별로 그룹화된 다음 각 네임스페이스 내에서 다양한 차원 조합별로 그룹화됩니다.
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https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다. -
필요한 경우, 지역을 변경합니다. 탐색 모음에서 AWS 리소스가 상주하는 리전을 선택합니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 엔드포인트를 참조하십시오.
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탐색 창에서 지표(Metrics)를 선택합니다.
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모든 지표 탭에서
AWS/Timestream for LiveAnalytics.를 선택합니다.
AWS CLI를 사용하여 지표를 보려면
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명령 프롬프트에서 다음 명령을 사용합니다.
aws cloudwatch list-metrics --namespace "AWS/Timestream"
Timestream for LiveAnalytics 지표의 차원
Timestream for LiveAnalytics에 대한 지표는 계정, 테이블 이름 또는 작업의 값으로 한정됩니다. CloudWatch 콘솔을 사용하면 다음 테이블의 어떤 차원이든지 함께 Timestream for LiveAnalytics 데이터를 가져올 수 있습니다.
| 차원 | 설명 |
|---|---|
DatabaseName
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이 차원은 특정 Timestream for LiveAnalytics 데이터베이스로 데이터를 제한합니다. 이 값은 현재 리전 및 현재 AWS 계정의 데이터베이스일 수 있습니다. |
Operation
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이 차원은 |
TableName
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이 차원은 Timestream for LiveAnalyticss 데이터베이스의 특정 테이블로 데이터를 제한합니다. |
중요
CumulativeBytesMetered, UserErrors 및 SystemErrors 지표에는 Operation 차원만 있습니다. SuccessfulRequestLatency 지표에는 항상 Operation 차원이 있지만 Operation 값에 따라 DatabaseName 및 TableName 차원도 있을 수 있습니다. 이는 Timestream for LiveAnalytics 테이블 수준 작업에는 DatabaseName과 TableName이 차원으로 사용되지만, 계정 수준 작업에는 사용되지 않기 때문입니다.
Timestream for LiveAnalytics 지표
참고
Amazon CloudWatch는 1분 간격으로 다음 Timestream for LiveAnalytics 지표를 모두 집계합니다.
| 지표 | 설명 |
|---|---|
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지정된 기간 동안 Timestream for LiveAnalytics에 보내어 성공한 요청 수입니다. SuccessfulRequestLatency는 두 가지 종류의 정보를 제공할 수 있습니다.
SuccessfulRequestLatency는 Timestream for LiveAnalytics 내의 활동만 반영하며, 네트워크 지연 시간이나 클라이언트 측 활동은 고려하지 않습니다. 단위: 차원
유효한 통계:
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| 지표 | 설명 |
|---|---|
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비동기적으로 거부된 마그네틱 스토어 작성 레코드 수입니다. 이는 새 레코드의 버전이 현재 버전보다 작거나 새 레코드의 버전이 현재 버전과 같지만 데이터가 다른 경우에 발생할 수 있습니다. 단위: 차원
유효한 통계:
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사용자 오류로 인해 업로드되지 않은 마그네틱 스토어 거부 레코드 보고서의 수입니다. 이는 IAM 권한이 올바르게 구성되지 않았거나 S3 버킷이 삭제되었기 때문일 수 있습니다. 단위: 차원
유효한 통계:
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시스템 오류로 인해 업로드되지 않은 마그네틱 스토어 거부 레코드 보고서의 수입니다. 단위: 차원
유효한 통계:
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지정된 시간에 데이터를 능동적으로 수집하는 마그네틱 스토어 파티션 수입니다. 단위: 차원
유효한 통계:
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쿼리에 사용할 수 없는 마그네틱 스토어에 대한 가장 오래된 쓰기입니다. 마그네틱 스토어에 작성된 레코드는 6시간 이내에 쿼리할 수 있습니다. 단위: 차원
유효한 통계:
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메모리 스토어에 저장된 데이터의 양(바이트)입니다. 단위: 차원: 유효한 통계:
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마그네틱 스토어에 저장된 데이터의 양(바이트)입니다. 단위: 차원: 유효한 통계:
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Timestream for LiveAnalytics로 수집하여 측정된 데이터의 양(바이트)입니다. 단위: 차원: 유효한 통계: |
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Timestream for LiveAnalytics로 수집된 레코드 수입니다. 단위: 차원: 유효한 통계: |
| 지표 | 설명 |
|---|---|
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Timestream for LiveAnalytics로 전송된 쿼리에서 스캔한 데이터의 양(바이트)입니다. 단위: 차원: 유효한 통계:
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ResourceCount |
계정의 쿼리 워크로드에 사용되는 Timestream 컴퓨팅 유닛(TCU)입니다. 이 지표는 계정에서 활성 쿼리 워크로드 중 1분마다 최대 및 최소 컴퓨팅 유닛과 함께 내보내집니다. 단위: 유효한 통계: Minimum, Maximum 차원: |
| 지표 | 설명 |
|---|---|
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지정된 기간 동안 SystemError를 생성하는 Timestream for LiveAnalytics에 대한 요청입니다. SystemError는 일반적으로 내부 서비스 오류를 나타냅니다. 단위: 차원: 유효한 통계:
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지정된 기간 동안 InvalidRequest 오류를 생성하는 Timestream for LiveAnalytics에 대한 요청입니다. InvalidRequest는 유효하지 않은 파라미터 조합, 존재하지 않는 테이블을 업데이트하려는 시도, 잘못된 요청 서명 등 일반적으로 클라이언트 측 오류를 나타냅니다. UserErrors는 현재 AWS 리전과 현재 AWS 계정에 대한 잘못된 요청의 집계를 나타냅니다. 단위: 차원: 유효한 통계:
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중요
Average 또는 Sum과 같은 모든 지표에 적용되지 않는 통계도 있습니다. 하지만 이 값은 모두 Timestream for LiveAnalytics 콘솔, CloudWatch 콘솔, AWS CLI 또는 AWS SDK를 통해 사용할 수 있습니다.
