고객 정의 파티션 키 사용

차원의 카디널리티가 높은 잘 정의된 쿼리 패턴이 있고 쿼리 지연 시간이 짧아야 하는 경우 Timestream for LiveAnalytics 고객 정의 파티션 키는 데이터 모델을 개선하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어 웹사이트에서 고객 상호 작용을 추적하는 소매업체인 경우 주요 액세스 패턴은 고객 ID와 타임스탬프를 기준으로 할 가능성이 높습니다. 고객 ID를 파티션 키로 정의하면 데이터를 균등하게 분산하여 지연 시간을 줄이고 궁극적으로 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

또 다른 예는 웨어러블 디바이스가 센서 데이터를 수집하여 환자의 생체 징후를 추적하는 의료 산업입니다. 기본 액세스 패턴은 디바이스 ID와 타임스탬프를 기준으로 하며, 두 차원 모두에서 카디널리티가 높습니다. 디바이스 ID를 파티션 키로 정의하면 쿼리 실행을 최적화하고 장기적인 쿼리 성능을 지속적으로 유지할 수 있습니다.

요약하면 Timestream for LiveAnalytics 고객 정의 파티션 키는 명확한 쿼리 패턴이 있고, 차원의 카디널리티가 높으며, 쿼리에 대해 짧은 지연 시간이 필요한 경우에 가장 유용합니다. 쿼리 패턴과 부합하는 파티션 키를 정의하면 쿼리 실행을 최적화하고 장기적인 쿼리 성능을 지속적으로 보장할 수 있습니다.