콘솔 사용 - Amazon Timestream
튜토리얼 데이터베이스 생성테이블 생성쿼리 실행예약된 쿼리 생성예약된 쿼리 삭제테이블 삭제데이터베이스 삭제 테이블 편집데이터베이스 편집

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

콘솔 사용

Timestream Live Analytics용 AWS Management Console을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 생성, 편집, 삭제, 설명 및 나열할 수 있습니다. 콘솔을 사용하여 쿼리를 실행할 수도 있습니다.

튜토리얼

이 자습서에서는 샘플 데이터세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 샘플 쿼리를 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 자습서에서 사용되는 샘플 데이터세트는 IoT 및 DevOps 시나리오에서 자주 볼 수 있습니다. IoT 데이터세트에는 플릿 관리를 간소화하고 최적화 기회를 식별하기 위해 트럭의 속도, 위치 및 부하와 같은 시계열 데이터가 포함되어 있습니다. DevOps 데이터세트에는 애플리케이션 성능 및 가용성을 개선하기 위한 CPU, 네트워크 및 메모리 사용률과 같은 EC2 인스턴스 지표가 포함되어 있습니다. 다음은 이 섹션에 설명된 지침에 대한 동영상 자습서입니다.

다음 단계에 따라 샘플 데이터 세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 AWS 콘솔을 사용하여 샘플 쿼리를 실행합니다.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 데이터베이스 생성을 클릭합니다.

  4. 데이터베이스 생성 페이지에서 다음을 입력합니다.

    • 구성 선택 - 샘플 데이터베이스를 선택합니다.

    • 이름 - 원하는 데이터베이스 이름을 입력합니다.

    • 샘플 데이터세트 선택 - IoT 및 DevOps를 선택합니다.

    • 데이터베이스 생성을 클릭하여 샘플 데이터로 채워진 IoT와 DevOps라는 2개의 테이블이 포함된 데이터베이스를 생성합니다.

  5. 탐색 창에서 쿼리 편집기를 선택합니다.

  6. 상단 메뉴에서 샘플 쿼리를 선택합니다.

  7. 샘플 쿼리 중 하나를 클릭합니다. 그러면 샘플 쿼리로 채워진 편집기가 있는 쿼리 편집기로 돌아갑니다.

  8. 실행을 클릭하여 쿼리를 실행하고 쿼리 결과를 확인합니다.

데이터베이스 생성

다음 단계에 따라 AWS 콘솔을 사용하여 데이터베이스를 생성합니다.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 데이터베이스 생성을 클릭합니다.

  4. 데이터베이스 생성 페이지에서 다음을 입력합니다.

    • 구성 선택 - 표준 데이터베이스를 선택합니다.

    • 이름 - 원하는 데이터베이스 이름을 입력합니다.

    • 암호화 - KMS 키를 선택하거나 기본 옵션을 사용합니다. 여기서 Timestream LiveAnalytics는 KMS 키가 아직 없는 경우 계정에 KMS 키를 생성합니다.

  5. 데이터베이스 생성을 클릭하여 데이터베이스를 생성합니다.

테이블 생성

다음 단계에 따라 AWS 콘솔을 사용하여 테이블을 생성합니다.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 테이블을 선택합니다.

  3. 테이블 생성을 클릭합니다.

  4. 테이블 생성 페이지에서 다음을 입력합니다.

    • 데이터베이스 이름 - 데이터베이스 생성에서 생성된 데이터베이스의 이름을 선택합니다.

    • 테이블 이름 - 선택한 테이블 이름을 입력합니다.

    • 메모리 스토어 보존 - 메모리 스토어에 데이터를 보존할 기간을 지정합니다. 메모리 스토어는 지연 도착 데이터(현재 시간보다 이전 타임스탬프를 가진 데이터)를 포함한 수신 데이터를 처리하며 빠른 특정 시점으로 쿼리에 최적화되어 있습니다.

    • 마그네틱 스토어 보존 - 마그네틱 스토어에 데이터를 보존할 기간을 지정합니다. 마그네틱 스토어는 장기 스토리지용이며 빠른 분석 쿼리에 최적화되어 있습니다.

  5. 테이블 생성을 클릭합니다.

쿼리 실행

AWS 콘솔을 사용하여 쿼리를 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 쿼리 편집기를 선택합니다.

  3. 왼쪽 창에서 데이터베이스 생성에서 생성된 데이터베이스를 선택합니다.

  4. 왼쪽 창에서 테이블 생성에서 생성된 데이터베이스를 선택합니다.

  5. 쿼리 편집기에서 쿼리를 실행할 수 있습니다. 테이블의 최신 10개 행을 보려면 다음을 실행합니다.

    SELECT * FROM <database_name>.<table_name> ORDER BY time DESC LIMIT 10

  6. (선택 사항) 쿼리의 효율성에 대한 인사이트를 얻으려면 인사이트 활성화를 켭니다.

예약된 쿼리 생성

AWS 콘솔을 사용하여 예약된 쿼리를 생성하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 예약된 쿼리를 선택합니다.

  3. 예약된 쿼리 생성을 클릭합니다.

  4. 쿼리 이름 및 대상 테이블 섹션에 다음을 입력합니다.

    • 이름 - 쿼리 이름을 입력합니다.

    • 데이터베이스 이름 - 데이터베이스 생성에서 생성된 데이터베이스의 이름을 선택합니다.

    • 테이블 이름 - 테이블 생성에서 생성된 테이블의 이름을 선택합니다.

  5. 쿼리 문 섹션에서 유효한 쿼리 문을 입력합니다. 그런 다음 쿼리 검증을 클릭합니다.

  6. 대상 테이블 모델에서 정의되지 않은 속성에 대한 모델을 정의합니다. 비주얼 빌더 또는 JSON을 사용할 수 있습니다.

  7. 실행 일정 섹션에서 고정 속도 또는 Chron 표현식을 선택합니다. chron 표현식의 경우 예약 표현식에 대한 자세한 내용은 예약된 쿼리에 대한 예약 표현식을 참조하세요.

  8. SNS 주제 섹션에서 알림에 사용할 SNS 주제를 입력합니다.

  9. 오류 로그 보고서 섹션에서 오류를 보고하는 데 사용할 S3 위치를 입력합니다.

    암호화 키 유형(Encryption key type)을 선택합니다.

  10. AWS KMS 키의 보안 설정 섹션에서 AWS KMS 키 유형을 선택합니다.

    Timestream for LiveAnalytics가 예약된 쿼리를 실행하는 데 사용할 IAM 역할을 입력합니다. 역할에 필요한 권한 및 신뢰 관계에 대한 자세한 내용은 예약된 쿼리에 대한 IAM 정책 예제를 참조하세요.

  11. 예약된 쿼리 생성을 클릭합니다.

예약된 쿼리 삭제

AWS Console을 사용하여 예약된 쿼리를 삭제하거나 비활성화하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 예약된 쿼리를 선택합니다.

  3. 예약된 쿼리 생성에서 생성된 예약된 쿼리를 선택합니다.

  4. 작업을 선택합니다.

  5. 비활성화 또는 삭제를 선택합니다.

  6. 삭제를 선택한 경우 작업을 확인하고 삭제를 선택합니다.

테이블 삭제

AWS 콘솔을 사용하여 데이터베이스를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 테이블을 선택합니다.

  3. 테이블 생성에서 생성한 테이블을 선택합니다.

  4. 삭제를 클릭합니다.

  5. 확인 상자에 delete를 입력합니다.

데이터베이스 삭제

AWS 콘솔을 사용하여 데이터베이스를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 데이터베이스 생성에서 데이터베이스 생성을 선택합니다.

  4. 삭제를 클릭합니다.

  5. 확인 상자에 delete를 입력합니다.

테이블 편집

AWS 콘솔을 사용하여 테이블을 편집하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 테이블을 선택합니다.

  3. 테이블 생성에서 생성한 테이블을 선택합니다.

  4. 편집을 클릭합니다.

  5. 테이블 세부 정보를 편집하고 저장합니다.

    • 메모리 스토어 보존 - 메모리 스토어에 데이터를 보존할 기간을 지정합니다. 메모리 스토어는 지연 도착 데이터(현재 시간보다 이전 타임스탬프를 가진 데이터)를 포함한 수신 데이터를 처리하며 빠른 특정 시점으로 쿼리에 최적화되어 있습니다.

    • 마그네틱 스토어 보존 - 마그네틱 스토어에 데이터를 보존할 기간을 지정합니다. 마그네틱 스토어는 장기 스토리지용이며 빠른 분석 쿼리에 최적화되어 있습니다.

데이터베이스 편집

AWS 콘솔을 사용하여 데이터베이스를 편집하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. AWS Console을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 데이터베이스 생성에서 데이터베이스 생성을 선택합니다.

  4. 편집을 클릭합니다.

  5. 데이터베이스 세부 정보를 편집하고 저장합니다.