집계 함수 - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 사용하려면 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려하세요. 실시간 분석을 위해 간소화된 데이터 수집 및 한 자릿수 밀리초 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

집계 함수

LiveAnalytics의 Timestream은 다음과 같은 집계 함수를 지원합니다.

함수 출력 데이터 유형 설명

임의(x)

[입력과 동일]

존재하는 경우 임의의 null이 아닌 값 x를 반환합니다.

SELECT arbitrary(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 1

array_agg(x)

array<[입력과 동일]

입력 x 요소에서 생성된 배열을 반환합니다.

SELECT array_agg(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: [ 1,2,3,4 ]

평균(x)

double

모든 입력 값의 평균(산술 평균)을 반환합니다.

SELECT avg(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 2.5

bool_and(부울) every(부울)

boolean

모든 입력 값이 TRUE이면 TRUE를 반환하고, 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다.

SELECT bool_and(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

결과 예: false

bool_or(부울)

boolean

입력 값이 TRUE이면 TRUE를 반환하고, 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다.

SELECT bool_or(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

결과 예: true

count(*) count(x)

bigint

count(*)는 입력 행 수를 반환합니다.

count(x)는 null이 아닌 입력 값의 수를 반환합니다.

SELECT count(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

결과 예: 4

count_if(x)

bigint

TRUE 입력 값의 수를 반환합니다.

SELECT count_if(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

결과 예: 3

geometric_mean(x)

double

모든 입력 값의 기하 평균을 반환합니다.

SELECT geometric_mean(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 2.213363839400643

max_by(x, y)

[x와 동일]

모든 입력 값에 대해 y의 최대값과 연결된 x의 값을 반환합니다.

SELECT max_by(t.c1, t.c2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: d

max_by(x, y, n)

배열<[x와 동일]>

y의 모든 입력 값 중 가장 큰 n과 연결된 x의 n 값을 y의 내림차순으로 반환합니다.

SELECT max_by(t.c1, t.c2, 2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: [ d,c ]

min_by(x, y)

[x와 동일]

모든 입력 값에 대해 y의 최소값과 연결된 x의 값을 반환합니다.

SELECT min_by(t.c1, t.c2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: a

min_by(x, y, n)

배열<[x와 동일]>

y의 오름차순으로 y의 모든 입력 값 중 가장 작은 n과 연결된 x의 n 값을 반환합니다.

SELECT min_by(t.c1, t.c2, 2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: [ a,b ]

max(x)

[입력과 동일]

모든 입력 값의 최대값을 반환합니다.

SELECT max(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 4

max(x, n)

배열<[x와 동일]>

x의 모든 입력 값의 가장 큰 값 n개를 반환합니다.

SELECT max(t.c, 2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: [ 4,3 ]

최소(x)

[입력과 동일]

모든 입력 값의 최소값을 반환합니다.

SELECT min(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 1

최소(x, n)

배열<[x와 동일]>

x의 모든 입력 값 중 가장 작은 값 n개를 반환합니다.

SELECT min(t.c, 2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: [ 1,2 ]

sum(x)

[입력과 동일]

모든 입력 값의 합계를 반환합니다.

SELECT sum(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 10

bitwise_and_agg(x)

bigint

모든 입력 값의 비트 단위 AND를 2"s 보완 표현으로 반환합니다.

SELECT bitwise_and_agg(t.c) FROM (VALUES 1, -3) AS t(c)

결과 예: 1

bitwise_or_agg(x)

bigint

모든 입력 값의 비트 단위 OR을 2"s 보완 표현으로 반환합니다.

SELECT bitwise_or_agg(t.c) FROM (VALUES 1, -3) AS t(c)

결과 예: -3

approx_distinct(x)

bigint

고유한 입력 값의 대략적인 수를 반환합니다. 이 함수는 개수(DISTINCT x)의 근사치를 제공합니다. 모든 입력 값이 null이면 0이 반환됩니다. 이 함수는 가능한 모든 집합에 대한 (대략 정상) 오류 분포의 표준 편차인 2.3%의 표준 오류를 생성해야 합니다. 특정 입력 세트에 대한 오류 상한을 보장하지는 않습니다.

SELECT approx_distinct(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c)

결과 예: 5

approx_distinct(x, e)

bigint

고유한 입력 값의 대략적인 수를 반환합니다. 이 함수는 개수(DISTINCT x)의 근사치를 제공합니다. 모든 입력 값이 null이면 0이 반환됩니다. 이 함수는 가능한 모든 집합에 대한 (대략 정상) 오류 분포의 표준 편차인 e 이하의 표준 오류를 생성해야 합니다. 특정 입력 세트에 대한 오류 상한을 보장하지는 않습니다. 이 함수를 현재 구현하려면 e가 [0.0040625, 0.26000] 범위에 있어야 합니다.

SELECT approx_distinct(t.c, 0.2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c)

결과 예: 5

approx_percentile(x, 백분율)

[x와 동일]

지정된 백분율에서 x의 모든 입력 값에 대한 대략적인 백분위수를 반환합니다. 백분율 값은 0에서 1 사이여야 하며 모든 입력 행에 대해 일정해야 합니다.

SELECT approx_percentile(t.c, 0.4) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 2

approx_percentile(x, 백분율)

배열<[x와 동일]>

지정된 각 백분율에서 x의 모든 입력 값에 대한 대략적인 백분위수를 반환합니다. 백분율 배열의 각 요소는 0에서 1 사이여야 하며 배열은 모든 입력 행에 대해 일정해야 합니다.

SELECT approx_percentile(t.c, ARRAY[0.1, 0.8, 0.8]) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: [ 1,4,4 ]

approx_percentile(x, w, 백분율)

[x와 동일]

p 백분율에서 항목별 가중치 w를 사용하여 x의 모든 입력 값에 대한 대략적인 가중치 백분위수를 반환합니다. 가중치는 1 이상의 정수 값이어야 합니다. 실제로 백분위수 집합의 값 x에 대한 복제 수입니다. p 값은 0과 1 사이여야 하며 모든 입력 행에 대해 일정해야 합니다.

SELECT approx_percentile(t.c, 1, 0.1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 1

approx_percentile(x, w, 백분율)

배열<[x와 동일]>

배열에 지정된 지정된 각 백분율에서 항목별 가중치 w를 사용하여 x의 모든 입력 값에 대한 대략적인 가중치 백분위수를 반환합니다. 가중치는 1 이상의 정수 값이어야 합니다. 실제로 백분위수 집합의 값 x에 대한 복제 수입니다. 배열의 각 요소는 0에서 1 사이여야 하며 배열은 모든 입력 행에 대해 일정해야 합니다.

SELECT approx_percentile(t.c, 1, ARRAY[0.1, 0.8, 0.8]) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: [ 1,4,4 ]

approx_percentile(x, w, 백분율, 정확도)

[x와 동일]

p 백분율에서 항목별 가중치 w를 사용하여 x의 모든 입력 값에 대한 대략적인 가중치 백분위수를 반환하며, 최대 순위 오차는 정확도입니다. 가중치는 1 이상의 정수 값이어야 합니다. 실제로 백분위수 집합의 값 x에 대한 복제 수입니다. p 값은 0과 1 사이여야 하며 모든 입력 행에 대해 일정해야 합니다. 정확도는 0보다 크고 1보다 작아야 하며 모든 입력 행에 대해 일정해야 합니다.

SELECT approx_percentile(t.c, 1, 0.1, 0.5) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

결과 예: 1

corr(y, x)

double

입력 값의 상관 계수를 반환합니다.

SELECT corr(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: 1.0

covar_pop(y, x)

double

입력 값의 모집단 공분산을 반환합니다.

SELECT covar_pop(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: 1.25

covar_samp(y, x)

double

입력 값의 샘플 공분산을 반환합니다.

SELECT covar_samp(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: 1.6666666666666667

regr_intercept(y, x)

double

입력 값의 선형 회귀 가로채기를 반환합니다. y는 종속 값이고 x는 독립 값입니다.

SELECT regr_intercept(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: 0.0

regr_slope(y, x)

double

입력 값의 선형 회귀 기울기를 반환합니다. y는 종속 값이고 x는 독립 값입니다.

SELECT regr_slope(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

결과 예: 1.0

왜도(x)

double

모든 입력 값의 왜도를 반환합니다.

SELECT skewness(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

결과 예: 0.8978957037987335

stddev_pop(x)

double

모든 입력 값의 모집단 표준 편차를 반환합니다.

SELECT stddev_pop(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

결과 예: 2.4166091947189146

stddev_samp(x) stddev(x)

double

모든 입력 값의 샘플 표준 편차를 반환합니다.

SELECT stddev_samp(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

결과 예: 2.701851217221259

var_pop(x)

double

모든 입력 값의 모집단 분산을 반환합니다.

SELECT var_pop(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

결과 예: 5.840000000000001

var_samp(x) 분산(x)

double

모든 입력 값의 샘플 분산을 반환합니다.

SELECT var_samp(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

결과 예: 7.300000000000001