엔드포인트 검색 패턴의 작동 방식 - Amazon Timestream

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엔드포인트 검색 패턴의 작동 방식

Timestream은 더 나은 규모 조정 및 트래픽 격리 속성을 보장하기 위해 셀룰러 아키텍처를 사용하여 구축됩니다. 각 고객 계정은 리전의 특정 셀에 매핑되므로 애플리케이션은 계정이 매핑된 올바른 셀별 엔드포인트를 사용해야 합니다. SDK를 사용할 때 이 매핑은 투명하게 처리되므로 셀별 엔드포인트를 관리할 필요가 없습니다. 그러나 REST API에 직접 액세스할 때는 올바른 엔드포인트를 직접 관리하고 매핑해야 합니다. 엔드포인트 검색 패턴인 이 프로세스는 아래에 설명되어 있습니다.

  1. 엔드포인트 검색 패턴은 DescribeEndpoints 작업에 대한 직접 호출로 시작됩니다(DescribeEndpoints 섹션에 설명됨).

  2. 반환된 Time-to-Live(TTL) 값(CachePeriodInMinutes)으로 지정된 시간 동안 엔드포인트를 캐시하고 재사용해야 합니다. 그런 다음 TTL 기간 동안 Timestream LiveAnalytics API를 직접적으로 호출할 수 있습니다.

  3. TTL이 만료되면 DescribeEndpoints를 새로 고쳐야 합니다(즉, 1단계에서 다시 시작).

참고

DescribeEndpoints 작업에 대한 구문, 파라미터 및 기타 사용 정보는 API 참조에 설명되어 있습니다. DescribeEndpoints 작업은 두 SDK 통해 사용할 수 있으며 각각 동일합니다.

엔드포인트 검색 패턴의 구현은 엔드포인트 검색 패턴 구현 섹션을 참조하세요.