출력 사용자 지정

Amazon Textract 문서 분석을 사용하면 자체 문서에 대해 훈련된 어댑터를 통해 모델 출력을 사용자 지정할 수 있습니다. 어댑터는 Amazon Textract 사전 훈련된 딥 러닝 모델에 연결하여 비즈니스별 문서에 맞게 출력을 사용자 지정하는 구성 요소입니다. 샘플 문서에 주석을 달거나 레이블을 지정하고 주석이 달린 샘플에서 어댑터를 훈련하여 특정 사용 사례에 맞는 어댑터를 생성합니다. 이 프로세스를 사용할 때 사용되는 어댑터는 쿼리 사용과 유사하므로이 기능을 사용자 지정 쿼리라고 합니다.

어댑터를 생성한 후 Amazon Textract는 AdapterId를 제공합니다. 단일 어댑터 내에 여러 어댑터 버전을 사용할 수 있습니다. AdapterVersion과 함께 AdapterId를 작업에 제공하여 생성한 어댑터를 사용하도록 지정할 수 있습니다. 예를 들어 동기 문서 분석을 위해 AnalyzeDocument API에 두 파라미터를 제공하거나 비동기 분석을 위해 StartDocumentAnalysis 작업을 제공합니다. 요청의 일부로 AdapterId를 제공하면 어댑터가 분석 프로세스에 자동으로 통합되고 이를 사용하여 문서에 대한 예측을 개선합니다. 이렇게 하면 AnalyzeDocument의 기능을 활용하는 동시에 자체 사용 사례에 맞게 모델을 사용자 지정할 수 있습니다.

어댑터 생성 및 사용에 대한 자세한 내용은 쿼리 응답 사용자 지정 섹션을 참조하세요. 에서 어댑터를 생성, 훈련 및 사용하는 방법에 대한 자습서는 섹션을 AWS Management Console참조하세요사용자 지정 쿼리 자습서.