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이 솔루션은 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션의 개발, 신속한 실험 및 배포를 용이하게 합니다.
AWS의 생성형 AI Application Builder는 AI에 대한 심층적인 경험 없이 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션의 개발, 신속한 실험 및 배포를 용이하게 합니다. 이 AWS 솔루션은 다음을 지원하여 개발을 가속화하고 실험을 간소화합니다.
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비즈니스별 데이터 및 문서 수집
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대규모 언어 모델(LLMs)의 성능 평가 및 비교
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AI 에이전트를 사용하여 다단계 작업 및 워크플로 실행
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확장 가능한 애플리케이션을 신속하게 구축하고 엔터프라이즈급 아키텍처를 사용하여 해당 애플리케이션을 배포합니다.
AWS의 생성형 AI Application Builder에는 다음과의 통합이 포함됩니다.
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Amazon Bedrock
에서 사용 가능한 LLMs -
Amazon SageMaker AI
에 배포한 LLMs -
Amazon Bedrock 가드레일을 통한 보호 구현 및
할루시네이션 감소 -
Amazon Bedrock 에이전트 -
작업 오케스트레이션 및 완료를 수행할 수 있는 에이전트 워크플로 구축 -
Amazon Bedrock AgentCore
, 확장된 런타임 지원으로 프로덕션 지원 AI 에이전트 구축, 배포 및 관리 -
엔터프라이즈 데이터 및 도구 통합을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
서버
또한이 솔루션을 사용하면 LangChain 커넥터를 사용하여 선택한 모델에 연결할 수 있습니다. 이러한 커넥터는 솔루션과 함께 배포되는 AWS Lambda
이 구현 가이드는 AWS의 생성형 AI Application Builder 솔루션, 참조 아키텍처 및 구성 요소, 배포 계획 고려 사항, Amazon Web Services(AWS) 클라우드에 솔루션을 배포하기 위한 구성 단계에 대한 개요를 제공합니다.
이 가이드는 환경에서 AWS에서 생성형 AI Application Builder를 구현하려는 솔루션 아키텍트, 비즈니스 의사 결정권자, DevOps 엔지니어, 데이터 과학자 및 클라우드 전문가를 대상으로 합니다.
이 탐색 테이블을 사용하여 다음 질문에 대한 답을 빠르게 찾을 수 있습니다.
| 다음을 수행하려는 경우 . . . | 읽기 . . . |
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이 솔루션을 실행하는 데 드는 비용을 파악합니다. 이 솔루션을 실행하는 데 드는 예상 비용은 배포하는 구성 요소와 쿼리 수에 따라 달라집니다. 한 달 동안 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 기본 파라미터와 100명의 활성 사용자를 사용하여 배포 대시보드를 실행하는 데 드는 비용은 매월 약 20.12 USD입니다. LLM을 사용하여 하루에 100개의 쿼리를 수행하는 비즈니스 사용자 1명에 대해 RAG 없이 배포된 텍스트 사용 사례 비용은 매월 약 12.39 USD입니다. 하루에 8,000건의 상호 작용을 지원하는 Amazon Kendra 인덱스가 있는 RAG 지원 사용 사례의 비용은 매월 약 204.26 USD에 지식 기반 비용이 추가됩니다. |
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이 솔루션의 보안 고려 사항을 이해합니다. |
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이 솔루션의 할당량을 계획하는 방법을 파악합니다. |
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이 솔루션을 지원하는 AWS 리전을 파악합니다. |
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이 솔루션에 포함된 AWS CloudFormation 템플릿을 보거나 다운로드하여 이 솔루션의 인프라 리소스(“스택”)를 자동으로 배포합니다. |
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소스 코드에 액세스하고 선택적으로 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하여 솔루션을 배포합니다. |