기능 및 이점

AWS의 생성형 AI Application Builder 솔루션은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

빠른 실험

이 솔루션을 사용하면 구성이 다른 여러 인스턴스를 배포하고 출력과 성능을 비교하는 데 필요한 과도한 부담을 제거하여 빠르게 실험할 수 있습니다. 다양한 LLMs, 프롬프트 엔지니어링, 엔터프라이즈 지식 기반, 가드레일, AI 에이전트 및 기타 파라미터의 여러 구성을 실험합니다.

선택 및 구성 가능성

Amazon Bedrock을 통해 사용할 수 있는 모델과 같은 다양한 LLMs에 대한 사전 구축된 커넥터를 사용하는이 솔루션은 원하는 모델과 선호하는 AWS 및 주요 FM 서비스를 유연하게 배포할 수 있습니다. Amazon Bedrock Agents를 활성화하여 다양한 작업 및 워크플로를 수행할 수도 있습니다.

에이전트 빌더

전체 수명 주기 관리를 통해 프로덕션 지원 AI 에이전트를 구축하고 배포합니다. 시스템 프롬프트를 구성하고, 엔터프라이즈 도구 및 데이터 액세스를 위해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통합하고, 대화 전반에 걸쳐 컨텍스트 보존을 위한 메모리 기능을 활성화합니다. 에이전트는 확장된 런타임 지원 및 실시간 스트리밍 응답을 통해 Amazon Bedrock AgentCore에 배포됩니다.

워크플로 빌더

계층적 위임을 사용하여 여러 Agent Builder 에이전트를 복잡한 워크플로로 오케스트레이션합니다. 다단계 작업을 처리하기 위해 특수 Agent Builder 에이전트를 자율적으로 선택하고 조정하는 감독자 에이전트를 생성합니다. 기존 Agent Builder 배포를 재사용하면서 에이전트 설명, 위임 전략 및 워크플로 수준 메모리를 구성합니다.

프로덕션 지원

AWS Well-Architected 설계 원칙을 기반으로 구축된이 솔루션은 고가용성과 짧은 지연 시간으로 엔터프라이즈급 보안 및 확장성을 제공하여 고성능 표준으로 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.

확장 가능한 모듈식 아키텍처

기존 프로젝트를 통합하거나 기본적으로 추가 AWS 서비스를 연결하여이 솔루션의 기능을 확장합니다. 이 애플리케이션은 오픈 소스 애플리케이션이므로 포함된 LangChain 오케스트레이션 계층 또는 Lambda 함수를 사용하여 원하는 서비스와 연결할 수 있습니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Service Catalog AppRegistry 및 Application Manager와 통합 AWS Systems Manager

이 솔루션에는 솔루션의 CloudFormation 템플릿과 기본 리소스를 AWS Service Catalog AppRegistry 및 AWS Systems Manager Application Manager의 애플리케이션으로 등록하는 Service Catalog AppRegistry 리소스가 포함되어 있습니다. AWS Service Catalog 이 통합을 통해 솔루션의 리소스를 중앙에서 관리할 수 있습니다.